運用基于非徑向、非角度包含非期望產(chǎn)出的三階段SBM-DEA模型,測算了剔除外部環(huán)境因素影響后的工業(yè)企業(yè)真實綠色技術(shù)創(chuàng)新效率,并運用Dagum基尼系數(shù)及其子群分解法、Kernel密度估計法對綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時空分異特征進行分析。研究表明:綠色技術(shù)創(chuàng)新的效率低下原因在于企業(yè)受到外部環(huán)境壓力影響而被動且非自愿開展綠色技術(shù)創(chuàng)新活動的結(jié)果。剔除環(huán)境管制和需要管理者認知判斷的外部環(huán)境因素對效率產(chǎn)生的影響后,工業(yè)企業(yè)真實綠色技術(shù)創(chuàng)新效率絕對水平偏低且省際差異較大,總體呈現(xiàn)"東高西低"階梯式空間分布格局。但各地區(qū)工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率空間差異的收斂特征亦十分明顯,整體表現(xiàn)為先有所擴大后略有縮小趨勢,創(chuàng)新效率的空間極化特征雖明顯但有減緩趨勢。 

【文章來源】：統(tǒng)計與信息論壇. 2020,35(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、文獻回顧
三、方法、指標與數(shù)據(jù)
    (一)基于改進的三階段SBM-DEA動態(tài)模型
    (二)指標選取及處理
        1.投入指標選取及處理
        2.產(chǎn)出指標選取及處理
        3.環(huán)境變量的選取及處理
    (三)數(shù)據(jù)來源說明
四、中國工業(yè)企業(yè)真實綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的測算
    (一)階段一:測算工業(yè)企業(yè)常規(guī)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率
    (二)階段二:剔除空間異質(zhì)性、外部環(huán)境與隨機誤差對投入松弛量的影響
    (三)階段三:測算工業(yè)企業(yè)真實綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的變化
五、中國工業(yè)企業(yè)真實綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時空分異特征
    (一)基于Dagum基尼系數(shù)及其子群分解法的空間維度演變分析
    (二)基于Kernel密度的時間維度演變分析
六、結(jié)論與對策建議
    (一)研究結(jié)論
    (二)對策建議


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3176106