為使項目在工期不確定環(huán)境下既能按計劃穩(wěn)定執(zhí)行又能維持較低的成本,以項目魯棒性和資源轉移成本為優(yōu)化對象,構建了一個魯棒資源分配優(yōu)化模型.引入一種開始時間關鍵度指標作為項目的解魯棒性目標,不同于已有研究均采用基于活動的資源流描述,模型定義了基于資源的二元決策變量,以表示某一資源單元在項目活動之間的轉移次序.結合遺傳算法和模擬退火算法的優(yōu)點,提出了遺傳退火混合智能算法對模型求解,模擬實驗結果證明了所提算法在尋優(yōu)效果和收斂速度方面的優(yōu)越性.最后通過真實項目案例,進一步驗證了模型和算法的實用性與有效性. 

【文章來源】：系統(tǒng)工程學報. 2020,35(02)北大核心

【文章頁數】：15 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3047382