本文采用2005～2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省市面板數(shù)據(jù),構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新影響的理論模型,并從空間關(guān)聯(lián)影響區(qū)域之間創(chuàng)新要素流動(dòng)的視閾構(gòu)建空間權(quán)重矩陣,選取空間誤差模型,實(shí)證分析不同產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響。結(jié)果顯示,兩階段的區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效及產(chǎn)業(yè)集聚均呈現(xiàn)顯著的空間自相關(guān),產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)兩階段區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響則與產(chǎn)業(yè)性質(zhì)相關(guān):工業(yè)及其細(xì)分的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響;服務(wù)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效整體呈負(fù)向影響,而其細(xì)分的金融業(yè)集聚則對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效呈顯著正向影響。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),區(qū)域之間創(chuàng)新要素流動(dòng)有利于優(yōu)化創(chuàng)新資源配置效率及知識(shí)的空間溢出,但其影響度低于直接的創(chuàng)新資源投入。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖2長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶樣本期內(nèi)(2005～2018年)

3.空間關(guān)聯(lián)水平的度量本文中的空間關(guān)聯(lián)僅指創(chuàng)新要素在區(qū)域之間流動(dòng)所導(dǎo)致的空間聯(lián)系。與此同時(shí),選擇引力模型測(cè)度區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)之間的聯(lián)系強(qiáng)度。由于區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)之間存在顯著的空間差異性,創(chuàng)新資源必然會(huì)流向效率較高的一方。白俊紅、蔣伏心(2015)將省際區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)看作為一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的個(gè)體....

圖3長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶樣本期內(nèi)(2005-2018年)

4.結(jié)果初步分析如圖2所示,上海市、江蘇省、浙江省及重慶市的第一階段區(qū)域創(chuàng)新效率均值在0.8以上,對(duì)周圍省市的人才資源造成了“虹吸”效應(yīng)。湖南、安徽、云南、貴州的區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效均值集中在0.6附近,創(chuàng)新效率較低。該4省份均屬于我國(guó)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū),可能由于經(jīng)濟(jì)水平較低從而導(dǎo)致....

圖1產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響機(jī)制的理論模型

3.空間關(guān)聯(lián)視閾下產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響機(jī)制基于現(xiàn)有相關(guān)研究結(jié)論,空間關(guān)聯(lián)在某種程度上打破了區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)之間的行政壁壘。(1)產(chǎn)業(yè)集聚通過對(duì)區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新要素的配置產(chǎn)生直接影響,進(jìn)而影響區(qū)域內(nèi)各創(chuàng)新組織間(包括科研組織、高校、企業(yè)等)的協(xié)同創(chuàng)新環(huán)境,具體表現(xiàn)在創(chuàng)新要素交流成本的減....

本文編號(hào)：3956138