物流企業(yè)作為典型的客戶關(guān)系維護(hù)型企業(yè),客戶是企業(yè)的最重要資源。因此,對(duì)客戶進(jìn)行跟蹤,加強(qiáng)與客戶的關(guān)系,有效發(fā)掘和管理客戶信息資源,并對(duì)客戶行為特征與客戶價(jià)值以及企業(yè)收益之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析研究能為企業(yè)決策提供支持。本文主要以某物流企業(yè)（A企業(yè)）60周內(nèi)的全部零擔(dān)業(yè)務(wù)記錄為研究基礎(chǔ)。首先,觀察并描述客戶為物流企業(yè)帶來(lái)的收益與客戶主要行為特征的關(guān)系,得到物流企業(yè)平均收益與客戶生存期正相關(guān),與二次購(gòu)買(mǎi)間隔期負(fù)相關(guān)的結(jié)論,以及企業(yè)平均收益與二次購(gòu)買(mǎi)間隔期和生存期的關(guān)系模型；然后運(yùn)用參數(shù)法和非參數(shù)法建立計(jì)量客戶生存期和二次購(gòu)買(mǎi)期的模型,找出影響客戶生存期的協(xié)變量；接著運(yùn)用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型,選取進(jìn)行二次購(gòu)買(mǎi)的1153位客戶數(shù)據(jù)記錄探討影響企業(yè)平均收益的協(xié)變量,分析結(jié)果表明,影響企業(yè)平均收益的客戶行為特征分別為客戶生存期、二次購(gòu)買(mǎi)間隔期和初次購(gòu)買(mǎi)額；最后,利用客戶二次購(gòu)買(mǎi)期與企業(yè)平均收益的關(guān)系模型、客戶生存期與平均收益的關(guān)系模型和初次購(gòu)買(mǎi)額建立客戶價(jià)值評(píng)估模型,利用客戶二次購(gòu)買(mǎi)期與企業(yè)平均收益的關(guān)系模型、客戶數(shù)與二次購(gòu)買(mǎi)期的關(guān)系模型、客戶生存期與平均收益的關(guān)系模型、客戶數(shù)與客戶生存期的關(guān)系模型和... 

【文章來(lái)源】：中南大學(xué)湖南省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：85 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 生存分析
        1.2.2 客戶行為特征與客戶價(jià)值、企業(yè)收益
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容和基本思路
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 基本思路
第二章 生存分析的基本理論
    2.1 生存分析的相關(guān)概念
    2.2 生存分析中的常見(jiàn)分布
    2.3 生存分析中常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)方法和模型
    2.4 生存分析的模型檢驗(yàn)
    2.5 生存分析法在客戶特征研究中的適用性
    2.6 本章小結(jié)
第三章 數(shù)據(jù)來(lái)源及初步處理
    3.1 A物流企業(yè)的業(yè)務(wù)概況
    3.2 相關(guān)概念的定義
    3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源和樣本構(gòu)成
    3.4 訂單數(shù)隨時(shí)間的變化特征
    3.5 客戶生存期的相關(guān)分析
    3.6 客戶購(gòu)買(mǎi)間隔期的相關(guān)分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 客戶二次購(gòu)買(mǎi)間隔期及其與企業(yè)收益的關(guān)系建模
    4.1 客戶二次購(gòu)買(mǎi)間隔期與平均收益的關(guān)系
        4.1.1 物流業(yè)類客戶二次購(gòu)買(mǎi)間隔期與平均收益的關(guān)系
        4.1.2 商業(yè)類客戶二次購(gòu)買(mǎi)間隔期與平均收益的關(guān)系
        4.1.3 制造業(yè)類客戶二次購(gòu)買(mǎi)間隔期與平均收益的關(guān)系
        4.1.4 冷鮮食品業(yè)類客戶二次購(gòu)買(mǎi)間隔期與平均收益的關(guān)系
        4.1.5 其他類二次購(gòu)買(mǎi)間隔期與平均收益的關(guān)系
        4.1.6 擬合優(yōu)度分析
    4.2 基于生存分析的客戶二次購(gòu)買(mǎi)期計(jì)量
        4.2.1 計(jì)量客戶二次購(gòu)買(mǎi)間隔期——參數(shù)估計(jì)法
        4.2.2 計(jì)量客戶二次購(gòu)買(mǎi)間隔期——非參數(shù)估計(jì)法
    4.3 本章小結(jié)
第五章 客戶生存期及其與企業(yè)平均收益的關(guān)系建模
    5.1 客戶生存期與平均收益的關(guān)系
        5.1.1 物流業(yè)類客戶生存期與平均收益的關(guān)系
        5.1.2 商業(yè)類客戶生存期與平均收益的關(guān)系
        5.1.3 制造業(yè)類客戶生存期與平均收益的關(guān)系
        5.1.4 冷鮮食品類客戶生存期與平均收益的關(guān)系
        5.1.5 其他類客戶生存期與平均收益的關(guān)系
        5.1.6 擬合優(yōu)度分析
    5.2 客戶生存期的計(jì)量研究
        5.2.1 計(jì)量客戶生存期——參數(shù)估計(jì)法
        5.2.2 計(jì)量客戶生存期——非參數(shù)估計(jì)法
    5.3 用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型研究影響客戶生存期的協(xié)變量
    5.4 本章小結(jié)
第六章 利用客戶行為特征評(píng)估客戶價(jià)值和企業(yè)收益
    6.1 客戶價(jià)值
    6.2 利用客戶行為特征預(yù)測(cè)客戶價(jià)值
        6.2.1 影響客戶價(jià)值的因素分析
        6.2.2 模型的建立
        6.2.3 模型的檢驗(yàn)
        6.2.4 模型效率測(cè)試
    6.3 利用客戶行為特征評(píng)估企業(yè)收益
        6.3.1 建立模型
        6.3.2 回歸系數(shù)的確定問(wèn)題
    6.4 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 論文的不足及進(jìn)一步研究的方向
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀學(xué)位論文期間主要研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于生存分析的客戶生命周期價(jià)值建模[J]. 陳云,張會(huì)榮,朱萍.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2011(12)
[2]基于生存分析的信息用戶流失研究與實(shí)證[J]. 賴院根,劉礪利.  情報(bào)雜志. 2011(04)
[3]基于生存分析法的顧客生命周期計(jì)量研究——以商業(yè)銀行信用卡顧客為例[J]. 田欣媛,周鐳.  管理學(xué)報(bào). 2011(03)
[4]基于生存分析的顧客流失預(yù)測(cè)及挽救效果研究[J]. 鄭浩,趙翔.  生產(chǎn)力研究. 2011(01)
[5]基于生存分析的專利有效模型研究[J]. 鄭貴忠,劉金蘭.  科學(xué)學(xué)研究. 2010(11)
[6]基于上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)的生存分析[J]. 張雪蓮,王凌云,曾小飛.  企業(yè)技術(shù)開(kāi)發(fā). 2010(07)
[7]基于生存分析法的行人過(guò)街最大等待時(shí)間研究[J]. 盧守峰,王紅茹,劉喜敏.  交通信息與安全. 2009(05)
[8]農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)的影響因素分析——基于生存分析的視角[J]. 張世偉,趙亮.  中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2009(04)
[9]基于生存分析的虛擬社區(qū)成員忠誠(chéng)度研究[J]. 龔江輝.  求索. 2009(03)
[10]運(yùn)用生存分析與變點(diǎn)理論對(duì)深證成指的研究[J]. 雷鳴,譚常春.  產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2008(06)

博士論文
[1]電信個(gè)人客戶價(jià)值度量研究[D]. 劉志強(qiáng).同濟(jì)大學(xué) 2008

碩士論文
[1]我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的生存分析模型研究[D]. 丁鈺鑫.北京林業(yè)大學(xué) 2009
[2]電信企業(yè)客戶關(guān)系生存分析模型研究[D]. 張永樂(lè).北京郵電大學(xué) 2009
[3]G分行信用卡業(yè)務(wù)收入的影響因素分析[D]. 何昊翔.暨南大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3631440