股吧輿情對(duì)股票市場(chǎng)的影響研究
發(fā)布時(shí)間:2023-06-18 05:13
從上世紀(jì)90年代至今,我國(guó)股票市場(chǎng)已有二十多年的發(fā)展歷程,但群眾盲目從眾投資、投機(jī)性高等問(wèn)題依舊存在,另一方面金融異象的頻繁出現(xiàn)向傳統(tǒng)金融學(xué)發(fā)起挑戰(zhàn)。投資者情緒作為市場(chǎng)的非理性因素如何在股票市場(chǎng)運(yùn)行中發(fā)揮作用,一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得投資者在社交平臺(tái)上以文字的形式發(fā)表對(duì)股市未來(lái)走勢(shì)的看法,加上近年來(lái)文本挖掘技術(shù)的興起與成熟,使得以文本為數(shù)據(jù)源挖掘投資者情緒成為可能。本文基于目前對(duì)于投資者情緒的研究成果,以股吧作為切入點(diǎn),基于投資者在股吧發(fā)表的言論度量投資者情緒,并進(jìn)一步研究情緒與股票市場(chǎng)之間的相互影響關(guān)系。本文首先采用python爬取東方財(cái)富網(wǎng)股吧的股評(píng)文本,運(yùn)用基于特征分類(lèi)的方法構(gòu)造情感分類(lèi)器。為降低文本向量表示的維度,本文利用樣本的類(lèi)別標(biāo)簽信息對(duì)傳統(tǒng)的多維尺度變換改進(jìn),提出監(jiān)督多維尺度變換算法,經(jīng)實(shí)驗(yàn)對(duì)比發(fā)現(xiàn),利用該算法結(jié)合支持向量機(jī)模型能提高分類(lèi)的準(zhǔn)確率和召回率。利用情感分類(lèi)器對(duì)股評(píng)文本進(jìn)行情感分析之后,本文根據(jù)分析結(jié)果構(gòu)建輿情指標(biāo),并結(jié)合其他情緒代理指標(biāo)構(gòu)建投資者情緒指數(shù)。為剔除宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)投資者情緒的影響,本文提出將宏觀經(jīng)濟(jì)變量作為控制變量的狀態(tài)空間模型來(lái)...
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 金融文本情感分析的相關(guān)研究
1.2.2 投資者情緒的相關(guān)研究
1.3 本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.3 章節(jié)安排
第二章 相關(guān)理論和方法
2.1 文本情感分析的相關(guān)理論
2.1.1 文本預(yù)處理及表示模型
2.1.2 文本特征選擇與特征提取
2.1.3 文本分類(lèi)方法
2.1.4 分類(lèi)評(píng)估
2.2 投資者情緒指數(shù)構(gòu)建的理論方法
2.2.1 主成分分析法
2.2.2 狀態(tài)空間模型構(gòu)建法
2.2.3 兩種構(gòu)建方法的比較
2.3 本章小結(jié)
第三章 股評(píng)文本的情感分析
3.1 數(shù)據(jù)采集
3.1.1 金融網(wǎng)站的選取
3.1.2 股評(píng)文本的爬取
3.2 情感分析
3.2.1 文本預(yù)處理
3.2.2 基于監(jiān)督多維尺度變換的特征提取算法
3.2.3 分類(lèi)器訓(xùn)練和評(píng)估
3.3 輿情指標(biāo)的構(gòu)建
3.4 本章小結(jié)
第四章 股吧輿情對(duì)股票市場(chǎng)的影響分析
4.1 基于股吧輿情的投資者情緒指數(shù)構(gòu)建
4.1.1 指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
4.1.2 指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性分析
4.1.3 基于狀態(tài)空間模型構(gòu)建情緒指數(shù)
4.1.4 基于主成分分析法構(gòu)建情緒指數(shù)
4.1.5 兩種方法的結(jié)果比較分析
4.2 投資者情緒與股市價(jià)量的關(guān)系研究
4.2.1 研究變量的選取
4.2.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
4.2.3 VAR模型
4.2.4 格蘭杰因果檢驗(yàn)
4.3 基于個(gè)股輿情的股票價(jià)格預(yù)測(cè)研究
4.3.1 研究變量的選取
4.3.2 模型構(gòu)建與評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.3.3 基于基本面與技術(shù)指標(biāo)的股價(jià)預(yù)測(cè)模型
4.3.4 添加個(gè)股輿情的股價(jià)預(yù)測(cè)模型
4.3.5 預(yù)測(cè)結(jié)果比較與分析
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件
本文編號(hào):3834852
【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 金融文本情感分析的相關(guān)研究
1.2.2 投資者情緒的相關(guān)研究
1.3 本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
1.3.3 章節(jié)安排
第二章 相關(guān)理論和方法
2.1 文本情感分析的相關(guān)理論
2.1.1 文本預(yù)處理及表示模型
2.1.2 文本特征選擇與特征提取
2.1.3 文本分類(lèi)方法
2.1.4 分類(lèi)評(píng)估
2.2 投資者情緒指數(shù)構(gòu)建的理論方法
2.2.1 主成分分析法
2.2.2 狀態(tài)空間模型構(gòu)建法
2.2.3 兩種構(gòu)建方法的比較
2.3 本章小結(jié)
第三章 股評(píng)文本的情感分析
3.1 數(shù)據(jù)采集
3.1.1 金融網(wǎng)站的選取
3.1.2 股評(píng)文本的爬取
3.2 情感分析
3.2.1 文本預(yù)處理
3.2.2 基于監(jiān)督多維尺度變換的特征提取算法
3.2.3 分類(lèi)器訓(xùn)練和評(píng)估
3.3 輿情指標(biāo)的構(gòu)建
3.4 本章小結(jié)
第四章 股吧輿情對(duì)股票市場(chǎng)的影響分析
4.1 基于股吧輿情的投資者情緒指數(shù)構(gòu)建
4.1.1 指標(biāo)的選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
4.1.2 指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性分析
4.1.3 基于狀態(tài)空間模型構(gòu)建情緒指數(shù)
4.1.4 基于主成分分析法構(gòu)建情緒指數(shù)
4.1.5 兩種方法的結(jié)果比較分析
4.2 投資者情緒與股市價(jià)量的關(guān)系研究
4.2.1 研究變量的選取
4.2.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
4.2.3 VAR模型
4.2.4 格蘭杰因果檢驗(yàn)
4.3 基于個(gè)股輿情的股票價(jià)格預(yù)測(cè)研究
4.3.1 研究變量的選取
4.3.2 模型構(gòu)建與評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.3.3 基于基本面與技術(shù)指標(biāo)的股價(jià)預(yù)測(cè)模型
4.3.4 添加個(gè)股輿情的股價(jià)預(yù)測(cè)模型
4.3.5 預(yù)測(cè)結(jié)果比較與分析
4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
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本文編號(hào):3834852
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