股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性的影響研究
發(fā)布時(shí)間:2023-05-07 22:03
本文以滬深兩市A股新能源上市公司為研究對(duì)象,選取2014-2018年非平衡面板數(shù)據(jù),構(gòu)建多元回歸模型,對(duì)股權(quán)集中度、股權(quán)制衡度對(duì)高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性的影響進(jìn)行研究。結(jié)果表明:股權(quán)集中度與高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性顯著正相關(guān),股權(quán)制衡度與高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性呈顯著負(fù)相關(guān)。進(jìn)一步將產(chǎn)權(quán)性質(zhì)區(qū)分為國(guó)有控股和非國(guó)有控股進(jìn)行實(shí)證研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn):相比國(guó)有企業(yè),非國(guó)有性質(zhì)新能源企業(yè)中股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性的影響更明顯。
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)新能源企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)與高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性
1. 股權(quán)集中度與高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性
2. 股權(quán)制衡度與高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性
(二)股權(quán)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性
三、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選取及數(shù)據(jù)來源
(二)變量設(shè)計(jì)
1. 被解釋變量
2. 解釋變量
3. 調(diào)節(jié)變量
4. 控制變量
(三)模型設(shè)計(jì)
四、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析
(二)相關(guān)性分析
(三)回歸分析
1. 股權(quán)結(jié)構(gòu)與高管薪酬
2. 股權(quán)結(jié)構(gòu)與高管業(yè)績(jī)薪酬敏感性
3. 股權(quán)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與高管業(yè)績(jī)薪酬敏感性
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
五、研究結(jié)論
本文編號(hào):3811407
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)新能源企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)與高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性
1. 股權(quán)集中度與高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性
2. 股權(quán)制衡度與高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性
(二)股權(quán)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與高管薪酬業(yè)績(jī)敏感性
三、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選取及數(shù)據(jù)來源
(二)變量設(shè)計(jì)
1. 被解釋變量
2. 解釋變量
3. 調(diào)節(jié)變量
4. 控制變量
(三)模型設(shè)計(jì)
四、實(shí)證結(jié)果與分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)分析
(二)相關(guān)性分析
(三)回歸分析
1. 股權(quán)結(jié)構(gòu)與高管薪酬
2. 股權(quán)結(jié)構(gòu)與高管業(yè)績(jī)薪酬敏感性
3. 股權(quán)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與高管業(yè)績(jī)薪酬敏感性
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
五、研究結(jié)論
本文編號(hào):3811407
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