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灰色模型在港航上市公司每股收益預(yù)測中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-10-26 13:04
  港口和航運業(yè)是我國國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),越來越受到管理者和投資者的青睞和重視。截止到2007年年末,港航業(yè)一直處于飛速發(fā)展時期,其盈利能力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它板塊。但是受金融危機的影響,2008年和2009年港口和航運業(yè)迅速墜入谷底,成為整個A股市場跌幅最大的板塊,尤其是中國遠(yuǎn)洋成為整個A股市場最大的虧損王。而隨著國家對港口和航運業(yè)的刺激和扶持以及國內(nèi)外經(jīng)濟形勢的好轉(zhuǎn),我國港口和航運業(yè)又重新進入一個新的發(fā)展階段。但是在港航業(yè)過度擴張、市場萎縮和產(chǎn)能下降的形勢背景下,港航業(yè)未來的發(fā)展?fàn)顩r尤其受到管理者和投資者迫切關(guān)注。由于我國資本市場起步較晚,投資者長期以來僅僅依靠上市公司公布的財務(wù)報表來了解公司的真實情況,但是上市公司公布的財務(wù)報表所包含的財務(wù)信息很多,投資者想要從眾多的財務(wù)信息中快速而準(zhǔn)確的把握企業(yè)的財務(wù)狀況,是一件非常困難的事情。作為最能反映公司經(jīng)營狀況和盈利能力的每股收益是衡量上市公司業(yè)績的綜合性指標(biāo),80%以上的投資者和機構(gòu)是借助上市公司公布的財務(wù)報表中的每股收益來進行投資和決策的。本文結(jié)合灰色系統(tǒng)“少數(shù)據(jù)、貧信息”的特點,在分析和總結(jié)前人的研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合上市公司每股收益本身具... 

【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

灰色模型在港航上市公司每股收益預(yù)測中的應(yīng)用


全國主要沿海港口貨物吞吐量Chart3.1ThemajoreoastaIPort,seargothroug沖ut

集裝箱吞吐量,沿海港口,增幅


中國沿海港口集裝箱吞吐量增速更為猛烈,在金融危機之前,其年平均增幅為20%以上。由2005年6362.29萬TEU增加到2010年11982.45萬TEU,年平均增幅為14.7%,如表3.2和圖3.2。而2009年,由于受金融危機的影響以及國際港口航運一片蕭條,其較2008年出現(xiàn)略微的下滑,但是到2010年,其集裝箱吞吐量又回升到歷史最高點,達到 11982.45萬TEU,較2009年其增幅高達20%。

每股收益,行業(yè),蕪湖港,中國上市公司


表4.42004一2010各個港口上市公司的每股收益Tab.4.42004一20l0PortslistedeomPanyeamingsPershare年年份份20044420055520066620077720088820099920上上港集團團0.07770.12220.19990.24440.29990.23330.天天津港港0.2220.5550.36660.41110.56660.38880深深赤灣灣1.08880.9990.95551.0333lll0.65551鹽鹽田港港0.54440.55550.57770.52220.46660.37770營營口港港0.36660.52220.63330.53330.55550.18880廈廈門港港0.33330.4440.32220.28880.22220.13330.蕪蕪湖港港0.36660.34440.31110.15550.09990,0111一0.錦錦州港港0.13330.14440.1110.06660.16660.11110日日照港港0.31110.38880.24440.27770.22220.28880.重重慶港九九0.13330.1110.15550.24440.13330.12220南南京港港0.52220.39990.13330.08880.05550.03330連連云港港0.4440.16660.28880.22220.19990.14440.北北海港港一0.24440.0222一0.4440.01110.13330.31110平平均值值0.32220.35550.29990.31110.31110.23330數(shù)據(jù)來源于:新浪財經(jīng)網(wǎng)、和訊網(wǎng)、中國上市公司網(wǎng)

【參考文獻】:
期刊論文
[1]水下機器人傳感器故障診斷的灰色預(yù)測模型[J]. 周媛,朱大奇.  中國造船. 2011(01)
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[3]基于灰色預(yù)測模型的廣東生豬養(yǎng)殖分析[J]. 張維宏.  廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2010(12)
[4]灰色理論模型在大氣環(huán)境質(zhì)量預(yù)測中的應(yīng)用研究[J]. 樊敏,顧兆林.  上海環(huán)境科學(xué). 2009(04)
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[6]關(guān)于我國每股收益準(zhǔn)則的探討[J]. 史軍衛(wèi).  魅力中國. 2008(22)
[7]美國每股收益會計準(zhǔn)則評析[J]. 徐周康.  財會月刊. 2008(29)
[8]如何計算單項潛在普通股的稀釋每股收益[J]. 范孝周,李寒俏.  財會月刊. 2008(22)
[9]解讀會計準(zhǔn)則——每股收益[J]. 王淑琴.  北方經(jīng)貿(mào). 2008(07)
[10]每股收益和稀釋每股收益——由第三屆全國會計知識大賽想到的[J]. 李曉光.  財會月刊. 2008(19)

碩士論文
[1]對我國上市公司每股收益計算的探討與分析[D]. 宮業(yè)興.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009



本文編號:3459553

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