本文以我國(guó)2003—2015年A股公司為樣本,考察了公司"高送轉(zhuǎn)"與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),公司"高送轉(zhuǎn)"能夠有效抑制股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn),相對(duì)于創(chuàng)業(yè)板,主板公司"高送轉(zhuǎn)"抑制股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的作用更為顯著。而且,"高送轉(zhuǎn)"對(duì)于股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的抑制作用并不受公司財(cái)務(wù)狀況和減持情況的影響,該抑制作用的期限超過(guò)了我國(guó)投資者平均持股時(shí)間。本文有助于加深人們對(duì)于"高送轉(zhuǎn)"經(jīng)濟(jì)后果的認(rèn)識(shí)。 

【文章來(lái)源】：經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理. 2019,(09)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：16 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧
    (一)股票股利與股票拆分研究
    (二)股票崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)研究
    (三)證券市場(chǎng)環(huán)境研究
三、研究假設(shè)
    (一)“高送轉(zhuǎn)”與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)
    (二)證券市場(chǎng)環(huán)境、“高送轉(zhuǎn)”與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)
四、研究設(shè)計(jì)
    (一)樣本與數(shù)據(jù)
    (二)變量定義
        1.股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。
        2.“高送轉(zhuǎn)”的界定。
        3.控制變量。
    (三)模型設(shè)定
五、實(shí)證結(jié)果分析
    (一)描述性統(tǒng)計(jì)與分析
    (二)回歸結(jié)果分析
        1.“高送轉(zhuǎn)”對(duì)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的影響。
        2.證券市場(chǎng)板塊、“高送轉(zhuǎn)”與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)。
    (三)進(jìn)一步分析
        1.不同業(yè)績(jī)與減持視角下的“高送轉(zhuǎn)”與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系。
        2.“高送轉(zhuǎn)”對(duì)未來(lái)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的影響。
        3.“高送轉(zhuǎn)”與普通送轉(zhuǎn)的比較分析。
六、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
    (一)考慮內(nèi)生性問(wèn)題
    (二)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的其他度量方式
    (三)“高送轉(zhuǎn)”的其他度量方式
七、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[8]企業(yè)創(chuàng)新行為信息披露的經(jīng)濟(jì)后果研究——來(lái)自創(chuàng)業(yè)板的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 韓鵬,岳園園.  會(huì)計(jì)研究. 2016(01)
[9]“同伴效應(yīng)”影響了企業(yè)的并購(gòu)商譽(yù)嗎?——基于我國(guó)創(chuàng)業(yè)板高溢價(jià)并購(gòu)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 傅超,楊曾,傅代國(guó).  中國(guó)軟科學(xué). 2015(11)
[10]企業(yè)社會(huì)責(zé)任與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn):“價(jià)值利器”或“自利工具”?[J]. 權(quán)小鋒,吳世農(nóng),尹洪英.  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(11)

碩士論文
[1]A股不同層次市場(chǎng)間上市公司送轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)的對(duì)比研究[D]. 姚學(xué)霖.蘭州大學(xué) 2018



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