【摘要】：數(shù)據(jù)挖掘又被稱為數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)，，它是從數(shù)據(jù)源（如文本、圖片、萬維網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫等）中尋找有用的模式的過程。該模式必須是具有潛在的實用價值的，并且是可以被理解和運用的。 數(shù)據(jù)挖掘者不止是要掌握先進的挖掘技術(shù)，更重要的是要具有相關(guān)業(yè)務(wù)知識和思維模式。掌握豐富的業(yè)務(wù)知識才能設(shè)計出有效的相關(guān)模型和變量，這樣才能將技術(shù)和業(yè)務(wù)合理地結(jié)合起來從而高效地獲得有價值的數(shù)據(jù)。 影響股票價格變化的因素很多，所以運用某些固定的數(shù)學(xué)公式很難準確描述股票的變化趨勢。在多種股票預(yù)測方法中，使用關(guān)聯(lián)規(guī)則來分析股票的漲跌具有一定指導(dǎo)價值。本項目通過對股票知識的深入研究之后，對股票數(shù)據(jù)進行收集、清理、抽取、建模，從而分析單支股票歷年某月份和歷年某周的漲跌情況，在變化的狀態(tài)中尋找不變的狀態(tài)，對一年內(nèi)的多支股票做關(guān)聯(lián)分析，尋找其漲跌狀態(tài)之間關(guān)聯(lián)的概率，計算三個股票在連續(xù)三天內(nèi)的關(guān)聯(lián)規(guī)則以及對單支股票的N天漲與M天跌的狀態(tài)的關(guān)系進行研究對比，并計算其支持度與置信度，以此來對股價的漲跌進行分析。根據(jù)股票數(shù)據(jù)的特點，使用位圖對股票數(shù)據(jù)進行建模，使用Apriori算法來挖掘頻繁項集，計算支持度和置信度，在查找頻繁項集的時候使用了位圖計算和KMP算法來共同加速匹配速度。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號】：F830.91;TP311.13

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 畢建欣,張岐山;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法綜述[J];中國工程科學(xué);2005年04期

2 陸建江,錢祖平,宋自林;正態(tài)云關(guān)聯(lián)規(guī)則在預(yù)測中的應(yīng)用[J];計算機研究與發(fā)展;2000年11期

本文編號：2601537