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基于改進SLP法的LOC布局優(yōu)化

發(fā)布時間:2017-09-19 06:06

  本文關鍵詞:基于改進SLP法的LOC布局優(yōu)化


  更多相關文章: SLP法 物流優(yōu)化中心 遺傳算法 布局優(yōu)化


【摘要】:隨著市場要求的不斷提高,制造業(yè)生產方式已從傳統(tǒng)的大批量推動式生產向拉動式的準時制造及精益生產轉變,而且由于科學技術的飛速發(fā)展,計算機輔助制造和柔性制造方式成為演化趨勢。物流設施作為現(xiàn)代企業(yè)生產活動的基礎,它必須能夠滿足多品種小批量的生產方式,所以對設施內部不同功能區(qū)進行科學合理地布置將有效地維持生產物流系統(tǒng)的流暢運行?紤]到多功能物流設施布置設計的復雜性,傳統(tǒng)的以建立數(shù)學模型,手工布局獲取最優(yōu)方案的方法已很難滿足現(xiàn)代復雜生產方式的要求。本文討論了一種新型倉庫:物流優(yōu)化中心(Logistics Optimize Centre, LOC),包括它的主要功能、基本作業(yè)流程、內部區(qū)域規(guī)劃等。LOC作為物流設施的一種,不再是單一儲存保管功能的傳統(tǒng)倉庫而是在精益思想原則指導下的集包裝、再包裝、分類、排序、加工、裝配、逆向物流等增值功能于一體的新型倉庫。為保證LOC內物流系統(tǒng)高效、可持續(xù)的運行,就必須首先根據(jù)具體工作內容劃分LOC的各個功能區(qū),然后對其進行合理的布置設計。系統(tǒng)布置方法(Systematic Layout Planning, SLP)是解決布置問題的經典方法,本文將EIQ基本要素分析法、SHA物流搬運法與傳統(tǒng)SLP法結合,并在設計初始布局模型中,利用位置相關法進行初始相關位置布局設計。物流因素和非物流因素這兩個因素對布局均有重要影響,考慮到非物流因素為主觀定性因素,所以利用層次分析法和德爾菲法去量化對布局產生影響的非物流因素。將兩種因素分別轉化為描述物流量大小的密切度和非物流因素的關聯(lián)度,分析它們對設施內功能區(qū)間距離遠近的影響,構建一個雙目標函數(shù)的布局模型。為求解該模型,選用了具有魯棒性的遺傳算法,構建合適的適應度函數(shù)及懲罰函數(shù),高效而快速的求解。在實例分析部分以柳州市WL汽車廠內正在運作的LOC為例,將布局模型應用于該設施布局優(yōu)化項目中,通過定義不同區(qū)域的作業(yè)內容,重新劃分了內部功能區(qū),梳理作業(yè)流程,對內部布局進行了優(yōu)化。為此,必須在充分考慮設施內各功能區(qū)間定量及非定量因素影響的前提下,利用改進的SLP法,構建LOC內功能區(qū)布局數(shù)學模型,采用遺傳算法對該模型進行求解,得到優(yōu)化后的布局方案。且與現(xiàn)實中的實際布局進行定性及定量對比驗證模型有效性。最終可以得出,該模型對解決功能較為復雜,且影響因素較多的新型倉庫布局優(yōu)化問題有較好的實際意義。
【關鍵詞】:SLP法 物流優(yōu)化中心 遺傳算法 布局優(yōu)化
【學位授予單位】:廣東工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TP18;F252
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 目錄7-10
  • Content10-13
  • 第一章 緒論13-21
  • 1.1 研究背景及意義13-14
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀14-17
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.2.2 國內研究現(xiàn)狀15-17
  • 1.3 設施布置設計的演化趨勢17-19
  • 1.3.1 現(xiàn)有研究的不足18
  • 1.3.2 對現(xiàn)有研究的改進18-19
  • 1.4 論文的主要內容、方法和技術路線19-21
  • 1.4.1 主要研究內容19
  • 1.4.2 主要研究方法19-20
  • 1.4.3 技術路線20-21
  • 第二章 設施布置設計理論與方法21-30
  • 2.1 設施布置設計概述21-22
  • 2.1.1 設施布置設計的原理21
  • 2.1.2 設施布置設計的目標21-22
  • 2.1.3 設施布置設計的原則22
  • 2.2 設施布置設計的階段結構22-23
  • 2.3 設施布置設計方法23-24
  • 2.4 設施布置設計的原始資料24-25
  • 2.5 設施布局基本步驟25-26
  • 2.6 設施布置設計類型26-27
  • 2.7 系統(tǒng)布置設計(SLP)的步驟27-29
  • 2.8 本章小結29-30
  • 第三章 系統(tǒng)布置設計的不足與改進30-37
  • 3.1 系統(tǒng)布置設計(SLP法)的不足30-31
  • 3.2 系統(tǒng)布置設計(SLP法)的改進31-36
  • 3.2.1 SLP與EIQ基本要素分析法的結合31
  • 3.2.2 SLP與物料搬運分析法(SHA)結合31-32
  • 3.2.3 利用相關性布置法獲得初始布局圖32-33
  • 3.2.4 利用層次分析法和德爾菲法量化非物流因素33-36
  • 3.3 系統(tǒng)布置設計方案的評選36
  • 3.4 本章小結36-37
  • 第四章 物流優(yōu)化中心布局模型及算法研究37-53
  • 4.1 物流優(yōu)化中心概述37-41
  • 4.1.1 物流優(yōu)化中心的定義37
  • 4.1.2 物流優(yōu)化中心的功能37-38
  • 4.1.3 功能區(qū)的劃分38-41
  • 4.2 功能區(qū)布置設計的目標及原則41-42
  • 4.2.1 功能區(qū)布置設計的目標41-42
  • 4.2.2 功能區(qū)布置設計的原則42
  • 4.3 基于SLP法的功能區(qū)布置模型構建42-49
  • 4.3.1 物流因素影響下的目標函數(shù)43-45
  • 4.3.2 非物流因素影響下的目標函數(shù)45-48
  • 4.3.3 物流因素和非物流因素共同影響下的目標函數(shù)48-49
  • 4.4 遺傳算法49-52
  • 4.4.1 遺傳算法定義49-50
  • 4.4.2 遺傳算法的特點及其優(yōu)缺點50-51
  • 4.4.3 遺傳算法的一般流程51-52
  • 4.4.4 選擇遺傳算法的原因52
  • 4.5 本章小結52-53
  • 第五章 實例分析53-72
  • 5.1 企業(yè)簡介53-54
  • 5.2 LOC實際布局情況54-55
  • 5.3 基于SLP法的LOC初始布置設計55-64
  • 5.3.1 基于EIQ法的基本要素分析55-57
  • 5.3.2 物流因素分析57-60
  • 5.3.3 基于傳統(tǒng)SLP法的非物流因素分析60-61
  • 5.3.4 功能區(qū)間綜合相關度分析61-62
  • 5.3.5 基于綜合相關度與功能區(qū)面積的初始布局62-64
  • 5.4 求解功能區(qū)布局模型64-67
  • 5.4.1 參數(shù)確定64-67
  • 5.5 模型計算67-69
  • 5.5.1 算法實現(xiàn)過程67
  • 5.5.2 仿真優(yōu)化結果67-69
  • 5.6 仿真優(yōu)化布局與現(xiàn)實布局對比分析69-71
  • 5.6.1 廠內LOC的實際布局69-70
  • 5.6.2 優(yōu)化布局與實際布局定量對比分析70
  • 5.6.3 優(yōu)化布局與實際布局定性對比分析70-71
  • 5.7 本章小結71-72
  • 結論72-75
  • 參考文獻75-78
  • 攻讀學位期間發(fā)表的論文78-80
  • 致謝80-81
  • 附錄81-8

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本文編號:879926

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