發(fā)布時間：2017-09-19 05:47

  本文關(guān)鍵詞：基于會計信息的房地產(chǎn)景氣指數(shù)及預警系統(tǒng)研究

  更多相關(guān)文章： 房地產(chǎn)上市公司 景氣指數(shù) 預警系統(tǒng) 因子分析 Logistic分析

【摘要】：財務預警是當前國內(nèi)外理論和實務界廣泛關(guān)注的一個課題,作為企業(yè)運行的指示燈、投資者的警示器和經(jīng)濟運行的“晴雨表”,不僅有巨大的理論意義,而且有很強的應用價值。近兩年,國內(nèi)外關(guān)于企業(yè)財務預警的研究很多,從不同的角度進行了深入的探討,取得了豐富的成果,但是己有的研究大多數(shù)都是面向全行業(yè)的�，F(xiàn)實生活中不同行業(yè)在經(jīng)營、管理和運作上存在很大的差異,以整個市場為財務預警分析的對象,不可避免地帶有一定的籠統(tǒng)性。因此,為取得更準確的預警指標和預警模型,必須結(jié)合各行業(yè)自己的特點。而同其他行業(yè)相比,房地產(chǎn)行業(yè)具有典型的高投資、高風險、周期長、高收益、高敏感性等特點。由于我國房地產(chǎn)業(yè)起步晚、基礎差,加之我國金融體系的不完善,使得不少房地產(chǎn)企業(yè)面臨較高的財務費用及資產(chǎn)負債率,甚至有些企業(yè)的資產(chǎn)負債率已高達90%以上。這會在一定程度上影響企業(yè)的盈利能力,甚至可能使企業(yè)出現(xiàn)資金短缺、入不敷出的狀況,陷入財務危機。尤其是進入08年以來,國家加大了對房地產(chǎn)行業(yè)的宏觀調(diào)控力度,試圖為“過熱”的房地產(chǎn)市場降溫,一線城市房價應聲回落,房地產(chǎn)企業(yè)生存環(huán)境急劇惡化,發(fā)生財務危機的可能性也隨之增大。因此有必要建立財務預警系統(tǒng),讓房地產(chǎn)企業(yè)及早發(fā)現(xiàn)自身的問題,及早防范風險。然而,我國房地產(chǎn)上市公司在財務危機預警方面卻處于一個起步階段,缺乏相應的預警機制,加上我國部分公司的特殊背景以及本系統(tǒng)建立的相對復雜性,能夠在經(jīng)營活動中應用財務危機預警系統(tǒng)的公司還是屬于極少部分。此外,由于房地產(chǎn)行業(yè)涉及的行業(yè)范圍非常廣泛,一旦房地產(chǎn)行業(yè)出現(xiàn)危機,將會牽連為數(shù)甚多的行業(yè),甚至危害到整個社會經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展,美國的次貸危機就是證明。因此建立針對房地產(chǎn)企業(yè)的財務預警系統(tǒng),非常具有現(xiàn)實意義。綜上原因,在面對上述情況時,房地產(chǎn)上市公司首先要做好公司的財務危機預警,使公司在面對外部經(jīng)濟政策環(huán)境時能夠從容應對,以不變應萬變。因此,建立房地產(chǎn)上市公司財務危機預警模型,幫助公司及時了解自身財務情況,發(fā)現(xiàn)潛在的財務危機,預防財務危機的發(fā)生,對于公司管理層以及各利益相關(guān)者來說都是很有必要的。本文共分為以下六個部分：第一部分首先介紹了本文的研究背景及意義,然后從景氣指數(shù)和預警系統(tǒng)兩個層面歸納總結(jié)了國內(nèi)外的研究成果并對其進行了評述,最后概述了本文研究的主要內(nèi)容及方法。第二部分是景氣指數(shù)及預警的相關(guān)理論。首先描述了景氣和景氣指數(shù)以及預警和財務預警的概念,然后從兩個層面進行了理論概述：一是景氣指數(shù)層面,二是預警系統(tǒng)層面。其中,景氣指數(shù)方面的理論主要是經(jīng)濟周期波動理論和指數(shù)理論；預警系統(tǒng)方面的理論主要有企業(yè)危機管理理論、企業(yè)風險管理理論、企業(yè)逆境管理理論以及企業(yè)診斷理論。第三部分是我國房地產(chǎn)行業(yè)概述。這一部分主要介紹了房地產(chǎn)的概念與特性、我國房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀以及我國房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展的特征。第四部分是基于會計信息的房地產(chǎn)景氣指數(shù)及其相關(guān)性分析。首先介紹了基于會計信息的房地產(chǎn)行業(yè)景氣指數(shù)的構(gòu)建機理,然后具體說明了基于會計信息的房地產(chǎn)行業(yè)景氣指數(shù)的編制過程。最后,簡要介紹了國家統(tǒng)計局編制的房地產(chǎn)行業(yè)景氣指數(shù),并以這兩類景氣指數(shù)為基礎,作了這兩者之間的相關(guān)性分析。第五部分是基于會計信息的房地產(chǎn)景氣預警系統(tǒng)構(gòu)建及分析。在第四章景氣指數(shù)研究的基礎上,這一章參考了房地產(chǎn)上市公司的一系列現(xiàn)金流量指標和非財務指標,構(gòu)建了景氣預警系統(tǒng),并對它們作了因子分析和Logistic回歸分析,最后利用2013年的數(shù)據(jù)對模型的準確性作出檢驗,證明本文所構(gòu)建的模型適合做房地產(chǎn)上市公司的預警分析。最后一部分是結(jié)論及建議。這部分首先給出了本文研究的結(jié)論,然后在此基礎上從宏觀和微觀兩個層面提出了往后房地產(chǎn)上市公司財務預警分析的建議。本文的創(chuàng)新之處在于根據(jù)房地產(chǎn)上市公司的財務指標構(gòu)建能夠反映企業(yè)景氣狀況的景氣指標,并將這一景氣指標納入財務預警模型,綜合其它財務指標和非財務指標,構(gòu)建能夠全面反映企業(yè)經(jīng)營發(fā)展狀況的預警體系,以此來識別企業(yè)的財務危機并進一步規(guī)避財務危機的發(fā)生。本文的不足之處在于,首先,本文只采用了房地產(chǎn)上市公司內(nèi)部的一系列指標來建立財務危機預警模型,并未考慮外部環(huán)境因素的影響。其次,對非財務指標的選擇也不夠全面。非財務指標都是國泰安數(shù)據(jù)庫中已統(tǒng)計過的、易于量化的指標。再者,在數(shù)據(jù)層面,本文雖然數(shù)據(jù)量足夠大,但是所使用的數(shù)據(jù)全部都是來自于房地產(chǎn)上市公司,如此一來便使得研究結(jié)果具有一定的片面性。因此,研究結(jié)論并不一定符合眾多的中小型房地產(chǎn)企業(yè)以及未上市的大型房地產(chǎn)企業(yè)。最后,由于當今社會上市公司會計信息失真的情況隨處可見,企業(yè)的財務數(shù)據(jù)很容易受到人為的操縱和舞弊。對于那些存在財務數(shù)據(jù)舞弊的上市公司來說,本文構(gòu)建的財務危機預警模型就不能做出很好的預測。
【關(guān)鍵詞】：房地產(chǎn)上市公司 景氣指數(shù) 預警系統(tǒng) 因子分析 Logistic分析
【學位授予單位】：長江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F299.233.42
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-20
• 1.1 研究背景及意義10-12
• 1.2 文獻綜述12-18
• 1.3 研究內(nèi)容、方法及創(chuàng)新點18-20
• 第2章 景氣指數(shù)及預警的相關(guān)理論20-25
• 2.1 概念界定20-21
• 2.2 景氣指數(shù)及預警的理論基礎21-25
• 第3章 我國房地產(chǎn)行業(yè)概述25-30
• 3.1 房地產(chǎn)的概念與特性25-26
• 3.2 我國房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀26-27
• 3.3 我國房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展的特征27-30
• 第4章 基于會計信息的房地產(chǎn)景氣指數(shù)及其相關(guān)性分析30-38
• 4.1 景氣指數(shù)的構(gòu)建機理30-32
• 4.2 景氣指數(shù)的編制32-34
• 4.3 景氣指數(shù)的相關(guān)性分析34-38
• 第5章 基于會計信息的房地產(chǎn)景氣預警系統(tǒng)構(gòu)建及分析38-54
• 5.1 景氣預警系統(tǒng)構(gòu)建38-39
• 5.2 因子分析39-46
• 5.3 Logistic回歸分析46-54
• 第6章 結(jié)論及政策建議54-59
• 6.1 結(jié)論54-55
• 6.2 政策建議55-59
• 致謝59-60
• 參考文獻60-64
• 附錄64-68
• 個人簡介68-69

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 裴瀟;黃玲;陳華;;基于Z值模型的房地產(chǎn)企業(yè)財務預警研究[J];財會通訊;2015年04期

2 李小琳;葛金鑫;鐘余;;財務預警的指標篩選問題研究[J];統(tǒng)計與決策;2013年18期

3 田敏,苗維亞,趙敏;房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)化對相關(guān)產(chǎn)業(yè)的帶動研究[J];西南民族大學學報(人文社科版);2004年12期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 董文科;房地產(chǎn)企業(yè)財務預警體系研究[D];重慶大學;2007年

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4 高曉麗;中國房地產(chǎn)上市公司財務風險預警研究[D];山西財經(jīng)大學;2012年

5 饒炯炯;房地產(chǎn)上市公司財務困境預警的實證研究[D];復旦大學;2013年

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本文編號：879855