基于粒子群算法的海上物流智能配送系統(tǒng)
發(fā)布時間:2021-07-15 09:14
目前,海上物流的興起與發(fā)展為物流行業(yè)帶來了新的生機,但在海上物流智能配送系統(tǒng)的使用過程中,系統(tǒng)時常無法實現(xiàn)精確的船只調(diào)度,因而采用粒子群算法展開優(yōu)化,設計粒子群算法的海上物流智能配送系統(tǒng)。在原有的硬件體系中引用GIS芯片,提升原有硬件的性能。以上述硬件為基礎,采用粒子群算法中的學習因子優(yōu)化技術,設定船只調(diào)度計算模塊。將硬件與軟件相結合,完成粒子群算法的海上物流智能配送系統(tǒng)的設計工作。構建系統(tǒng)測試平臺,通過與原有智能配送系統(tǒng)船只調(diào)度精準度對比可知,此系統(tǒng)的船只調(diào)度精準度優(yōu)于原有系統(tǒng),性能更佳。
【文章來源】:艦船科學技術. 2020,42(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
海上物流智能配送系統(tǒng)軟件設計流程Fig.1Softwaredesignprocessofintelligentdistribution
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大型智能物流倉儲工程施工關鍵技術研究[J]. 楊文博,李平,王志新,黃君琢,歐俊. 工程技術研究. 2019(23)
[2]不確定條件下露天煤礦車輛優(yōu)化調(diào)度的研究[J]. 周天沛,楊麗娟,孫偉. 控制工程. 2019(07)
[3]基于離散粒子群算法的應急物資選址與調(diào)度[J]. 許可,宮華,劉芳,王世海. 重慶師范大學學報(自然科學版). 2018(06)
[4]郵政快遞智能系統(tǒng)體系研究[J]. 孔繼利,欒世超,朱洪利. 物流工程與管理. 2018(01)
本文編號:3285422
【文章來源】:艦船科學技術. 2020,42(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
海上物流智能配送系統(tǒng)軟件設計流程Fig.1Softwaredesignprocessofintelligentdistribution
【參考文獻】:
期刊論文
[1]大型智能物流倉儲工程施工關鍵技術研究[J]. 楊文博,李平,王志新,黃君琢,歐俊. 工程技術研究. 2019(23)
[2]不確定條件下露天煤礦車輛優(yōu)化調(diào)度的研究[J]. 周天沛,楊麗娟,孫偉. 控制工程. 2019(07)
[3]基于離散粒子群算法的應急物資選址與調(diào)度[J]. 許可,宮華,劉芳,王世海. 重慶師范大學學報(自然科學版). 2018(06)
[4]郵政快遞智能系統(tǒng)體系研究[J]. 孔繼利,欒世超,朱洪利. 物流工程與管理. 2018(01)
本文編號:3285422
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