【摘要】：隨著科技水平的飛躍式發(fā)展、制造工業(yè)精密化、新型復(fù)合材料的層出不窮,長壽命產(chǎn)品在航空航天、電子工業(yè)、信息工業(yè)等各大工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用越來越廣泛,然而,如何對其可靠性進行建模分析也成為了亟待解決的問題。近年來,性能退化方法被眾多學(xué)者和工程人員用來解決小子樣、長壽命產(chǎn)品的可靠性建模與分析問題,使得基于性能退化的可靠性建模分析方法成為了可靠性工程領(lǐng)域的熱點。為了得到更加可信的分析結(jié)果,需要針對不同的數(shù)據(jù)信息建立合適的退化模型來描述退化過程,再結(jié)合數(shù)學(xué)方法以及仿真方法對退化模型進行參數(shù)估計以及模型驗證。本文對于長壽命產(chǎn)品的退化建模與分析問題進行了探索性的研究。主要的研究內(nèi)容與成果如下:(1)基于隨機過程的可靠性建模與分析。首先介紹了基于Wiener-Einstein過程、Gamma過程可靠性建模與分析的基本內(nèi)容,分析了兩類隨機過程進行退化建模的適用條件,接著根據(jù)可靠性模型完成了模型的參數(shù)估計,并對可靠度的置信下限給出了通用Bootstap仿真方法,最后結(jié)合衛(wèi)星動量輪數(shù)據(jù)實例驗證了方法的適用性與準確性。(2)基于帶拐點數(shù)據(jù)的多階段隨機過程的可靠性建模與分析。首先介紹了長壽命產(chǎn)品帶拐點數(shù)據(jù)的由來,引出了多階段可靠性問題,接著完成了多階段退化建模,給出了失效分布的封閉表達式與參數(shù)估計結(jié)果,并給出了可靠度置信下限的通用Bootstrap仿真方法步驟,最后結(jié)合衛(wèi)星蓄電池數(shù)據(jù)實例驗證了模型的適用性與準確性。(3)基于函數(shù)擬合競爭失效關(guān)系的可靠性建模與分析。首先介紹了長壽命產(chǎn)品競爭失效問題的由來,分析了突發(fā)失效以及退化失效之間建模聯(lián)系,接著提出了函數(shù)擬合方法擬合突發(fā)失效與退化失效的競爭關(guān)系,建立了競爭失效模型,完成了模型參數(shù)評估,最后用Ga As激光器數(shù)據(jù)實例的計算結(jié)果與退化失效建模結(jié)果進行了對比,驗證了模型的適用性與準確性。
[Abstract]:With the rapid development of the level of science and technology, the precision of manufacturing industry, the new type of composite materials emerge in endlessly. The long life products have become more and more widely used in various major industrial fields, such as aerospace, electronic industry and information industry. However, how to model and analyze its reliability has become an urgent problem. In recent years, the performance degradation side The method has been used by many scholars and engineers to solve the problem of reliability modeling and analysis of small sample and long life products. The reliability modeling analysis method based on performance degradation has become a hot topic in the field of reliability engineering. In order to get more credible analysis results, it is necessary to establish a suitable degenerate model for different data information. To describe the degradation process, and then combine mathematical methods and simulation methods to estimate the parameters of the degenerate model and verify the model. This paper makes an exploratory research on the degradation modeling and analysis of long life products. The main research contents and results are as follows: (1) the reliability modeling and analysis based on the following machine process are introduced. Based on the basic contents of the reliability modeling and analysis of the Wiener-Einstein process and the Gamma process, the applicable conditions for the degradation modeling of the two types of random processes are analyzed. Then the parameter estimation of the model is completed according to the reliability model, and a general Bootstap simulation method is given for the confidence lower limit of the reliability. Finally, the data of the satellite momentum wheel data are combined. The applicability and accuracy of the method are verified. (2) based on the reliability modeling and analysis of multistage random process with inflection point data, the origin of the long life product with inflection point data is introduced, and the multistage reliability problem is introduced. Then the multi-stage degradation modeling is completed, and the closed expression and parameter estimation of the failure distribution are given. As a result, the general Bootstrap simulation method of confidence lower limit of reliability is given. Finally, the applicability and accuracy of the model are verified with the data examples of satellite battery. (3) reliability modeling and analysis based on the function fitting competition failure relationship. First, the origin of the competition failure of long life products is introduced, and the burst is analyzed. The relationship between failure and degradation failure is established. Then, the function fitting method is put forward to fit the competition relationship between the burst failure and the degenerate failure. The competition failure model is established and the model parameters are evaluated. Finally, the results of the Ga As laser data example are compared with the results of the degradation failure modeling, and the application of the model is verified. Sex and accuracy.
【學(xué)位授予單位】：國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F224;F273.2

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本文編號：2143440