【摘要】： 智能調(diào)度系統(tǒng)作為智能物流系統(tǒng)的核心研究部分,有效地解決了物流企業(yè)對(duì)運(yùn)輸車輛的宏觀調(diào)控以及根據(jù)路網(wǎng)實(shí)時(shí)交通流信息來調(diào)整企業(yè)的調(diào)度計(jì)劃等一系列問題。而基于城市路網(wǎng)實(shí)時(shí)交通信息的港口智能物流調(diào)度系統(tǒng),作為港口物流系統(tǒng)的重要組成部分,可以有效地解決城市交通事故與交通擁擠日趨嚴(yán)重以及港口用地日趨緊張,同時(shí)將有效的減少港口物流企業(yè)的運(yùn)營成本,更好的滿足客戶對(duì)物流服務(wù)的特定需求。進(jìn)而,有效地港口智能物流調(diào)度系統(tǒng)支持下的港口物流企業(yè)配送績效評(píng)價(jià),能幫助港口物流企業(yè)發(fā)掘配送調(diào)度運(yùn)營中的差距及原因,從而使企業(yè)改進(jìn)經(jīng)營管理,提高綜合實(shí)力。 本文依托國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于路網(wǎng)信息的港口物流智能調(diào)度系統(tǒng)模型和關(guān)鍵技術(shù)研究”基礎(chǔ)上,應(yīng)用經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和SPSS12.0軟件,及綜合評(píng)價(jià)理論方法。全文首先是在分析港口物流智能調(diào)度系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及體系結(jié)構(gòu)和配送相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,總結(jié)分析借鑒其它物流企業(yè)及物流配送中心的配送績效評(píng)價(jià)體系,以及國內(nèi)外相關(guān)研究成果,分析港口物流企業(yè)配送績效評(píng)價(jià)特點(diǎn),構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。并且在提出在實(shí)際應(yīng)用中結(jié)合具體情況,采用指標(biāo)聚類分析方法(用SPSS12.0統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn))和德爾菲法主客觀相結(jié)合對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行篩選,優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;其次在對(duì)現(xiàn)有評(píng)價(jià)方法分析的基礎(chǔ)上,提出應(yīng)用基于AHP、灰色評(píng)價(jià)理論、模糊評(píng)價(jià)的三元整合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。最后進(jìn)行了案例驗(yàn)證。
【圖文】：

②數(shù)據(jù)錄入將表5.2，，錄入記事本為文檔文件。運(yùn)行 spssl2.0forwindows，[File]=>「ReadTextData](如圖5.1)一Howi夕盯吸yo世甲獷主心1絕s盯r奴護(hù)d?一一—;4七廣衛(wèi)ix。 dwidtVarV.ri曲le， aredelimitedbyasPeeifie吐ar妞eteri公 lesare公i醉ed云 nfi盟ed二 Arevari曲len枷 esincludedat伍 etoPofyo世file?廣工.:濘耳�？锒跛韭暥角�.報(bào)齊乎搜、取‘!:，超助.1圖5.1數(shù)據(jù)錄入截圖 F19.5.1Sereenshotofdataentry然后將指標(biāo)，定義變量名稱為=>CZB，定義變量類型=>string(字符型);樣本，定義名稱分別為一>Xl，xZ，x3

名稱分別為一>Xl，xZ，x3，變量類型二>Numeric(標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型)③選擇【Analysis]=>[Classifyl一 >[HierarehiealCluster]，打開分層聚類對(duì)話框。④把變量XI、xZ、x3選入【、恤riable」框，把變量CZB選入 [LabelCasesl，如圖5.2變量選入截圖，系統(tǒng)默認(rèn)為樣品聚類。
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：F224;F252;F550

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 宋明;第三方物流公司配送人員績效評(píng)價(jià)研究[D];北京化工大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2633437