本文選題：城市軌道交通 + 大型活動��； 參考：《北京交通大學》2016年碩士論文

【摘要】：隨著我國經(jīng)濟文化持續(xù)發(fā)展,城市舉辦大型活動日益頻繁�；顒咏Y束后,活動發(fā)生地臨近地鐵車站短時間內會出現(xiàn)巨大客流。為了更加安全、高效地將城市軌道交通大型活動客流從網(wǎng)絡中疏運出去,深入研究城市軌道交通大型活動客流在路網(wǎng)中的形成及傳播規(guī)律具有十分重要的現(xiàn)實意義。本文主要開展了以下研究：第一,全面總結了大型活動的定義、分類及大型活動引發(fā)客流的交通特性。闡述了大型活動客流的定義,并分析了城市軌道交通大型活動客流的時間、空間分布特性。第二,深入挖掘實際AFC數(shù)據(jù),分析得出大型活動結束后在活動發(fā)生地附近地鐵車站進站客流的時間分布規(guī)律,并統(tǒng)計出路網(wǎng)客流OD分布規(guī)律,提出了服從冪律分布特性的客流OD隨機化處理方法。第三,運用復雜網(wǎng)絡理論并借鑒道路交通流研究成果,闡述了在城市軌道交通大型活動客流網(wǎng)絡分配中定義阻抗時考慮留乘因素的重要性,并利用了K-means聚類方法得到網(wǎng)絡中易發(fā)生擁堵車站節(jié)點。第四,針對不同類型乘客特點構建了基于旅行時間、換乘次數(shù)、擁擠程度和留乘因素的廣義路徑費用模型,研究了廣度優(yōu)先的有效路徑搜索算法,并改進了傳統(tǒng)Logit分配模型,提出了適用于城市軌道交通大型活動客流的動態(tài)分配方法;最后給出了大型活動客流網(wǎng)絡傳播的換乘量、斷面客流量等影響指標計算方法。第五,以北京城市軌道交通路網(wǎng)為基礎,利用編程語言實現(xiàn)了對大型活動網(wǎng)絡客流分配的計算。通過對比算法輸出數(shù)據(jù)與實際統(tǒng)計數(shù)據(jù),證明了本文提出模型及算法的有效性和可用性。通過計算大型活動客流網(wǎng)絡傳播的換乘量、斷面量指標,對大型活動影響強度及范圍進行了分析,提出了應對大型活動客流網(wǎng)絡傳播的客流組織方法。
[Abstract]:With the sustainable development of economy and culture in our country, cities hold large-scale activities more and more frequently. After the event, there will be a huge passenger flow near the subway station in a short period of time. In order to be more safe and efficient, it is of great practical significance to study the formation and propagation law of large activity passenger flow of urban rail transit in the road network. The main contents of this paper are as follows: first, the definition, classification and traffic characteristics of large-scale activities are summarized. This paper expounds the definition of large scale activity passenger flow, and analyzes the time and space distribution characteristics of large scale activity passenger flow of urban rail transit. Secondly, the actual AFC data are deeply excavated, and the time distribution law of the incoming passenger flow in the subway station near the site of the event is obtained, and the OD distribution law of the network passenger flow is calculated. In this paper, a method of OD randomization for passenger flow with the distribution characteristic of power law is proposed. Thirdly, using the theory of complex network and using the research results of road traffic flow for reference, the importance of considering the factor of retention in the definition of impedance in the allocation of large scale activity passenger flow network of urban rail transit is expounded. And the K-means clustering method is used to get the station nodes easily congested in the network. Fourthly, according to the characteristics of different types of passengers, a generalized path cost model based on travel time, transfer times, congestion and stay factor is constructed, and an effective path search algorithm with breadth-first is studied, and the traditional logit allocation model is improved. The dynamic distribution method of passenger flow suitable for large scale activities of urban rail transit is put forward, and the calculation method of the influence indexes such as transfer quantity and cross-section passenger flow are given at the end of this paper. Fifth, on the basis of Beijing urban rail transit network, the calculation of passenger flow distribution of large-scale activity network is realized by using programming language. The validity and availability of the proposed model and algorithm are proved by comparing the output data of the algorithm with the actual statistical data. By calculating the transfer quantity and cross section quantity index of large-scale activity passenger flow network propagation, the influence intensity and scope of large-scale activity are analyzed, and the method of passenger flow organization to cope with large-scale activity passenger flow network propagation is put forward.
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U293.13

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本文編號：2032316