在企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境快速變化,產(chǎn)品迭代速度加快的今天,互聯(lián)網(wǎng)廣告被企業(yè)廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品營(yíng)銷過程中,特別是在新產(chǎn)品上市時(shí)期,廣告宣傳作為一種重要的營(yíng)銷手段能夠向潛在客戶提供產(chǎn)品信息,促進(jìn)消費(fèi)者產(chǎn)生購(gòu)買興趣從而使企業(yè)獲取更高的收益。為了控制投入成本,企業(yè)通常會(huì)對(duì)一個(gè)銷售期內(nèi)的廣告預(yù)算和可用產(chǎn)品庫存進(jìn)行限制,因此在庫存限制下制定有效的廣告預(yù)算分配策略對(duì)于企業(yè)決策至關(guān)重要。傳統(tǒng)的收益管理研究中通常假設(shè)營(yíng)銷商已知顧客需求與廣告花費(fèi)之間的函數(shù)關(guān)系,通過構(gòu)建收益模型獲取最優(yōu)分配策略,然而在現(xiàn)實(shí)中銷售情況具有不確定性,企業(yè)通常難以捕捉確切的需求函數(shù),而假設(shè)需求函數(shù)形式利用歷史銷售數(shù)據(jù)擬合函數(shù)參數(shù)的學(xué)習(xí)方法通常會(huì)產(chǎn)生一定的偏差。目前現(xiàn)有的針對(duì)廣告預(yù)算分配問題的非參數(shù)學(xué)習(xí)算法,通過收集廣告花費(fèi)以及對(duì)應(yīng)的銷量數(shù)據(jù)來對(duì)需求函數(shù)關(guān)系進(jìn)行估計(jì),而本文將銷售過程劃分為:顧客被廣告吸引產(chǎn)生興趣、將興趣轉(zhuǎn)化購(gòu)買行為兩個(gè)階段,觀察被吸引的顧客到達(dá)人數(shù)以及實(shí)際銷量?jī)刹糠謹(jǐn)?shù)據(jù),對(duì)廣告費(fèi)用影響的到達(dá)率函數(shù)和購(gòu)買概率分別進(jìn)行有效估計(jì),從而更精準(zhǔn)地刻畫廣告花費(fèi)與銷量的關(guān)系。本文考慮提出一種非參數(shù)學(xué)習(xí)算法,預(yù)先設(shè)定一系列廣告花費(fèi)進(jìn)行測(cè)試,觀察...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 引言
    第一節(jié) 課題研究背景及意義
    第二節(jié) 研究方法及主要結(jié)論
    第三節(jié) 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        一、需求函數(shù)學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)研究
        二、廣告預(yù)算分配研究
    第四節(jié) 章節(jié)安排
第二章 問題建模及策略算法
    第一節(jié) 廣告預(yù)算分配問題及基本假設(shè)
    第二節(jié) 確定性松弛問題及遺憾值定義
    第三節(jié) 非參數(shù)廣告預(yù)算分配策略
第三章 策略性能分析
    第一節(jié) 策略遺憾值上界
    第二節(jié) 遺憾值下界
第四章 數(shù)值實(shí)驗(yàn)
    第一節(jié) 策略漸進(jìn)遺憾值驗(yàn)證
    第二節(jié) 策略估計(jì)方法有效性驗(yàn)證
    第三節(jié) 策略魯棒性驗(yàn)證
第五章 總結(jié)與展望
    第一節(jié) 本文研究工作及結(jié)論
    第二節(jié) 本文的研究局限
    第三節(jié) 未來研究工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：4036745