本文使用基于IOWA誘導有序加權算術平均算子的變權組合預測模型,基于ARIMA(0,2,2)、指數(shù)平滑模型、多元線性回歸模型三種單項預測模型構建誤差平方和最小的誘導有序加權算術平均組合預測模型。本文首先對其概念及基本原理作簡要介紹,再通過對2000-2018年住宅商品房平均銷售價格進行擬合預測,并說明其有效性和可行性。結果表明,組合預測模型的平均精度和各項誤差度量相對于單項預測而言更好,未來五年的住宅商品房平均銷售價格依然呈較快的增長趨勢,因此,對住宅商品房銷售價格進行調控是非常必要的。

【文章頁數(shù)】：4 頁


本文編號：3897562