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中國(guó)城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績(jī)效評(píng)估研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-12 13:53
【摘要】:隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程的加速,城鎮(zhèn)居民的經(jīng)濟(jì)收入水平大幅度上升的同時(shí),人們也開(kāi)始逐步對(duì)全方位城鎮(zhèn)化發(fā)展這一主題進(jìn)行關(guān)注。過(guò)去的城鎮(zhèn)化屬于傳統(tǒng)型,粗放型,并不滿(mǎn)足如今社會(huì)的整體發(fā)展要求。因此,具有高效、包容、可持續(xù)特點(diǎn)的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢(shì)已然成為如今社會(huì)發(fā)展的主流。在追求經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化大背景下,對(duì)全國(guó)各省份城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績(jī)效進(jìn)行綜合測(cè)度就顯得很有必要了。本文系統(tǒng)地整理了一些關(guān)于新型城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績(jī)效評(píng)估的研究文獻(xiàn),總結(jié)并篩選出一些出現(xiàn)頻次較多的指標(biāo)并結(jié)合最新的城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢(shì)引入了一些新的指標(biāo),最后得出一套行之有效的指標(biāo)。本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)公共服務(wù)、環(huán)境保護(hù)三大層面篩選出18個(gè)原始指標(biāo),參考了全國(guó)31個(gè)省(市、自治區(qū))2005年至2017年的原始數(shù)據(jù),運(yùn)用了較為客觀的因子分析方法,比較每年各個(gè)省份的城鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展水平指標(biāo)并進(jìn)行評(píng)估,然后利用K-均值聚類(lèi)分析法將我國(guó)各省(市、自治區(qū))根據(jù)其城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績(jī)效分類(lèi),在完成對(duì)各省份的績(jī)效評(píng)估打分后接下來(lái)文章利用方差分析法對(duì)影響城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展水平的因素進(jìn)行了分析,挑選出了相對(duì)重要的影響因素,最后利用Tobit模型,將各個(gè)省份的可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的得分(百分制)作為因變量,將上述方差分析法挑選出的指標(biāo)作為自變量,分別對(duì)其取自然對(duì)數(shù)之后再進(jìn)行Tobit回歸分析,度量各因素對(duì)城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的彈性大小,從而得出各影響因素之間的相對(duì)重要性。第一章為本文的緒論部分,主要是介紹研究的背景意義、內(nèi)容思路以及文獻(xiàn)。第二章是對(duì)概念的界定和相關(guān)理論的闡述。第三章是介紹如何構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績(jī)效評(píng)估的指標(biāo)體系。第四章是通過(guò)因子分析確定出公因子并對(duì)全國(guó)各省(市、自治區(qū))城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績(jī)效進(jìn)行打分,然后依照各省份得分的不同采用聚類(lèi)分析法對(duì)各個(gè)省份進(jìn)行歸類(lèi)。第五章是先通過(guò)方差分析挑選出幾個(gè)較為重要的影響因素指標(biāo),然后通過(guò)Tobit回歸模型對(duì)這些指標(biāo)的彈性予以研究,度量出其彈性的大小以及這些因素對(duì)城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的影響方向。第六章是對(duì)研究的總結(jié)和展望。研究結(jié)果表明:一方面,相同年份下,城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展水平較高的省份是上海、北京、廣東、江蘇等這些經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省份,而水平相對(duì)較低的為西北部地區(qū)、例如甘肅、新疆、青海等地;另一方面,就2005-2017年全國(guó)城鎮(zhèn)化可持發(fā)展整體績(jī)效的變化而言,其整體水平與年增長(zhǎng),呈現(xiàn)出一個(gè)良好的遞增態(tài)勢(shì)。方差分析和Tobit回歸分析得出第三產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率、每萬(wàn)人擁有的公共車(chē)輛數(shù)、城鎮(zhèn)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的參保率、城鎮(zhèn)生活垃圾無(wú)害化處理率均與城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展水平具有顯著的正相關(guān)性,而城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、可吸入顆粒濃度與城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展水平呈顯著的負(fù)相關(guān)。根據(jù)各因素彈性大小排序由大到小依次為第三產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)民生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率、每萬(wàn)人擁有的公共車(chē)輛數(shù)、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、可吸入顆粒濃度、城鎮(zhèn)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的參保率、城鎮(zhèn)生活垃圾無(wú)害化處理率。最后基于研究結(jié)論提出相應(yīng)建議,使得有助于今后我國(guó)城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的提高。
【圖文】:

碎石,公因子


中國(guó)城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績(jī)效評(píng)估研究26圖4.1 碎石圖上圖 4.1 是公因子碎石圖,其橫坐標(biāo)表示的是公因子的序號(hào)數(shù),縱坐標(biāo)是各個(gè)公因子對(duì)應(yīng)的特征根的大小,根據(jù)碎石題可知,,在第五個(gè)因子之前的特征根的值普遍較高,從而形成了較為陡峭的折線,而從第五個(gè)因子開(kāi)始往后的特征根的值均普遍較低,連接成了平緩的折線。具體地說(shuō)就是前五個(gè)公因子的特征值均大于 1,其余的特征值都小于 1,從而確定應(yīng)當(dāng)將前面第五個(gè)因子作為實(shí)證分析的公因子。本文在使用 SPSS17.0 軟件,運(yùn)用最小二乘法,得到初始的沒(méi)有經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣如表 4.5 所示。因子分析通過(guò)降維度的思想用公因子替代料大量的原始變量從而達(dá)到簡(jiǎn)化工作的效果

柱形圖,柱形圖,聚類(lèi),省份


9 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017華北圖 4.2 2005-2017 年我國(guó)各區(qū)域綜合評(píng)價(jià)得分折線圖4.3 聚類(lèi)分析的實(shí)證過(guò)程利用 K 均值聚類(lèi)分析將 31 個(gè)省市的新型城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展綜合績(jī)效得分進(jìn)行分類(lèi),本文根據(jù)各個(gè)省份的城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績(jī)效的分,將省份劃分為 3 類(lèi),得到聚類(lèi)結(jié)果如下表 4.13,并根據(jù)表 4.12 的數(shù)據(jù)作出聚類(lèi)結(jié)果三柱形圖 4.3?梢郧宄乜吹,將 31 個(gè)省市按照因子得分進(jìn)行聚類(lèi)后,第一類(lèi)只有北京,這說(shuō)明北京的城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展水平要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他省(市、自治區(qū)),第二類(lèi)集中在上海、江蘇、浙江、廣東這些較為發(fā)達(dá)的省份;第三類(lèi)則大多數(shù)是例如甘肅、青海、新疆、寧夏這些欠發(fā)達(dá)的省份。從每一類(lèi)中所含有的成員數(shù)量來(lái)看,大部分的省份出于聚類(lèi)分析結(jié)果中的第三類(lèi),也就是說(shuō)就全國(guó)整體的城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展水平仍然較低,有待提高。表 4.12 聚類(lèi)成員分析表地區(qū) 聚類(lèi) 距離 地區(qū) 聚類(lèi) 距離北京 1 0 湖北 3 4
【學(xué)位授予單位】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:F299.21

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2624793

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