發(fā)布時(shí)間：2020-04-12 16:28

【摘要】：物流作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的動(dòng)脈系統(tǒng),它連接社會(huì)產(chǎn)業(yè)各個(gè)部分使之成為一個(gè)有機(jī)整體,其發(fā)展程度已成為衡量一國(guó)現(xiàn)代化程度和綜合國(guó)力的重要標(biāo)志之一,雖然近幾年我國(guó)的物流行業(yè)已經(jīng)步入高速發(fā)展階段,但對(duì)比國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家,還相對(duì)落后信息水平較低。在整個(gè)工業(yè)或物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)中,居高不下的物流成本已經(jīng)成為制約企業(yè)發(fā)展的一大瓶頸。主要是因?yàn)樵谡麄�(gè)物流過程中,信息化管理和技術(shù)手段滯后,信息的獲取能力,分析利用能力低下。在整個(gè)物流過程中,絕大多數(shù)流程都通過人工經(jīng)驗(yàn)決策與操作,這使得物流過程效率低下,出錯(cuò)率高,成本居高不下。本文針對(duì)以上問題,設(shè)計(jì)出一套面向倉儲(chǔ)物流的數(shù)據(jù)平臺(tái),通過建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)整合各物流公司的現(xiàn)有數(shù)據(jù),根據(jù)物流場(chǎng)景采集重要數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)支持的基礎(chǔ)上,通過設(shè)計(jì)相關(guān)算法來優(yōu)化物流場(chǎng)景中的核心流程,最終達(dá)到一個(gè)降本增效的目的。數(shù)據(jù)平臺(tái)包括數(shù)據(jù)層,業(yè)務(wù)層,交互層三個(gè)模塊。數(shù)據(jù)層主要通過同步物流企業(yè)日常的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和采集新的物流數(shù)據(jù)為平臺(tái)提供數(shù)據(jù)支持;業(yè)務(wù)層針對(duì)物流過程中的核心環(huán)節(jié)提供了司機(jī)身份認(rèn)證以及出入庫算法支持。司機(jī)身份通過駕駛證證件識(shí)別進(jìn)行認(rèn)證,整體思路為“信息提取+識(shí)別”,主要涉及數(shù)字圖像處理技術(shù)以及字符識(shí)別技術(shù)。出入庫算法則根據(jù)實(shí)際的物流倉儲(chǔ)過程設(shè)計(jì)了相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)及算法,目的是優(yōu)化整個(gè)出入庫流程,提高效率。交互層為用戶提供展示和管理交互。此外,本數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)合理,通用性較強(qiáng),適用于絕大多數(shù)物流企業(yè)或工業(yè)廠商的物流倉儲(chǔ)過程,具有良好的可推廣性。數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)不會(huì)影響企業(yè)日常的信息系統(tǒng)運(yùn)行,另外企業(yè)可以通過自身的需求在數(shù)據(jù)平臺(tái)上擴(kuò)展新的算法,最后,經(jīng)測(cè)試,本文研發(fā)的面向倉儲(chǔ)物流的數(shù)據(jù)平臺(tái)在各個(gè)方面都達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊能夠?qū)ζ髽I(yè)的信息系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)同步。司機(jī)身份認(rèn)證模塊的駕駛證識(shí)別率高達(dá)97%。出入庫算法在2個(gè)實(shí)際測(cè)試園區(qū)中的效果較好,倉庫的整體利用率提高了36%,車輛出入庫效率提高了18%。因此,本數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠滿足工業(yè)廠商或物流企業(yè)的日常倉儲(chǔ)需求,并已投入實(shí)際場(chǎng)景中進(jìn)行使用。
【圖文】：

圖 2-1 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖單同構(gòu)數(shù)據(jù)庫間的數(shù)據(jù)同步相比，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步方式存在問題：個(gè)目的數(shù)據(jù)庫由于數(shù)據(jù)庫種類不同，使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也可能各不相同，儲(chǔ)時(shí)提供的訪問的數(shù)據(jù)格式不一致，訪問接口也不同。數(shù)據(jù)庫中的某些數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)生成的，如某些表是根據(jù)時(shí)間動(dòng)態(tài)生成的。庫中的表是動(dòng)態(tài)生成時(shí)，無法修改表結(jié)構(gòu)。進(jìn)行同步操作時(shí)，無法對(duì)相同的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾和沖突處理。圖像處理技術(shù)圖像處理技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字型號(hào)，包括對(duì)圖像去、復(fù)原、分割、提取 特征等[18]均勻光照?qǐng)D像校正

圖 3-1 系統(tǒng)總體架構(gòu)圖1. 數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)層主要實(shí)現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)管理等功能。通過對(duì)企業(yè)原有 ERP 系統(tǒng)或 WMS 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步，連接物流企業(yè)本身的生產(chǎn)環(huán)境，同時(shí)采集企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中沒有的重要數(shù)據(jù)，如倉庫的平面數(shù)據(jù)，倉庫貨架的數(shù)據(jù)等。然后對(duì)數(shù)據(jù)清洗歸類整合，通過 Postgresql 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，為上層用戶提供可靠的數(shù)據(jù)支持。2. 業(yè)務(wù)層業(yè)務(wù)層是整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心層，該層主要在數(shù)據(jù)層的支持上，根據(jù)物流倉儲(chǔ)的核心流程設(shè)計(jì)相關(guān)的算法，提高物流倉儲(chǔ)過程的效率，降低人工成本。本人實(shí)現(xiàn)了司機(jī)的駕駛證身份認(rèn)證算法，通過司機(jī)駕駛證的識(shí)別，，對(duì)司機(jī)進(jìn)入物流園區(qū)進(jìn)行身份驗(yàn)證。另外實(shí)現(xiàn)了出入庫算法，針對(duì)物流貨物的出入庫，設(shè)計(jì)相關(guān)算法，提高整個(gè)出入庫過程效率，減少倉儲(chǔ)和人工成本。3. 交互層
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F252;TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2624932