發(fā)布時間：2022-02-09 00:22

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購等消費(fèi)模式迅速崛起并產(chǎn)生了海量多維度、異構(gòu)數(shù)據(jù),該類數(shù)據(jù)從不同側(cè)面反映著城市餐飲消費(fèi)行為特征。本文從三個方面論述了基于網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購數(shù)據(jù)的城市餐飲消費(fèi)行為可視分析工作:基于大眾點(diǎn)評數(shù)據(jù)的城市餐飲消費(fèi)數(shù)據(jù)挖掘;基于多視圖多粒度的城市餐飲消費(fèi)行為可視分析方案設(shè)計(jì);基于Django框架的城市餐飲消費(fèi)行為可視分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。（1）基于大眾點(diǎn)評數(shù)據(jù)的城市餐飲消費(fèi)數(shù)據(jù)挖掘,根據(jù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)屬性和高層語義特征從面向群體和個體兩個方面構(gòu)建了城市餐飲消費(fèi)行為特征模型;在基于情感分析的消費(fèi)滿意度挖掘中,首先利用有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對評論文本的情感進(jìn)行分類,接著利用基于頻率的消費(fèi)滿意度計(jì)算方法提取消費(fèi)滿意度;在基于社團(tuán)劃分的相似消費(fèi)群體挖掘中,提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購數(shù)據(jù)的消費(fèi)者關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法,實(shí)驗(yàn)證明該方法能有效識別具有相似消費(fèi)特征的消費(fèi)者群體。（2）城市餐飲消費(fèi)行為可視分析方案設(shè)計(jì)中,針對影響情感的因素較多,采用空間拓展和顏色映射等方式設(shè)計(jì)了情感分析氣泡圖;針對個體消費(fèi)數(shù)據(jù)在空間上的稀疏性,設(shè)計(jì)了一種基于地點(diǎn)信息增強(qiáng)的可視分析視圖;根據(jù)分析任務(wù)的多樣性設(shè)計(jì)了基于多視圖協(xié)同... 

【文章來源】：西南科技大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

中國互聯(lián)網(wǎng)中心網(wǎng)絡(luò)購物變化趨勢[1]

西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第2頁于其數(shù)據(jù)表達(dá)的直觀性、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力以及能幫助分析人員發(fā)現(xiàn)一些在其他形式下不易發(fā)現(xiàn)的事情，因此近年來得到了廣泛的認(rèn)可。本文利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、關(guān)鍵詞提取、主題分析、社團(tuán)劃分等技術(shù)對團(tuán)購網(wǎng)站餐飲類數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘；從面向群體和面向個體兩個方面對城市餐飲消費(fèi)行為進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了城市餐飲消費(fèi)行為可視分析系統(tǒng)，利用可視化技術(shù)解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)由于數(shù)據(jù)大體量、異構(gòu)等特點(diǎn)帶來的分析困難；最終實(shí)現(xiàn)了對城市餐飲消費(fèi)行為進(jìn)行分析的目標(biāo)。

圖 1-3 信息可視化模型[18]Figure 1-3 The Model of Information Visualization[18]可視化。情感可視化主要是用于表達(dá)文本中蘊(yùn)含的用戶情及的信息主要包括用戶的意見傾向和主觀性評價對象、對象他依可視化任務(wù)而定的信息。因此對情感的可視化沒有具具體的可視化任務(wù)而定。Chen[20]等為了減少用戶查看評論題后對各評論進(jìn)行情感分析。作者采用了圖表可視化表達(dá)情

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3616033