基于百度指數(shù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車銷量預(yù)測模型研究
【學(xué)位單位】:武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TP183;F426.471;F274
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究內(nèi)容與研究方法
第2章 模型的理論基礎(chǔ)
2.1 消費者網(wǎng)絡(luò)信息搜索模型理論框架
2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.3 百度指數(shù)簡介
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于百度指數(shù)的變量數(shù)據(jù)選取與模型結(jié)構(gòu)確定
3.1 基于百度指數(shù)的變量數(shù)據(jù)選取
3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計
3.3 本章小結(jié)
第4章 實證應(yīng)用——基于本文模型的朗逸車型銷量預(yù)測
4.1 樣本數(shù)據(jù)選取及預(yù)處理
4.2 關(guān)鍵詞的選取
4.3 模型結(jié)構(gòu)和預(yù)測結(jié)果分析
4.4 基于主成分分析的改進
4.5 本章小結(jié)
第5章 實證應(yīng)用討論
5.1 對比模型確定
5.2 模型預(yù)測效果比較
5.3 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論
6.1 研究結(jié)論
6.2 研究展望
致謝
參考文獻
攻讀學(xué)位期間獲得與學(xué)位論文相關(guān)的科研成果
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本文編號:2859920
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