創(chuàng)新補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效與生存影響的實(shí)證研究
【學(xué)位授予單位】:東北財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F273.1;F425
【圖文】:
系。本文運(yùn)用cloglog模型進(jìn)行生存分析,cloglog與COX比例風(fēng)險(xiǎn)別就在于cloglog模型無需滿足COX模型的比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)條件,并使用時(shí)需要按照事件發(fā)生的前后順序排列,若存在同時(shí)間發(fā)生很會(huì)出現(xiàn)“結(jié)點(diǎn)”問題,cloglog屬于離散時(shí)間生存模型,可以有效題并較容易控制不可觀測的異質(zhì)性問題。雖然cloglog模型與COX散與連續(xù)時(shí)間生存模型,但二者使用的生存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是相通的,相近的。逡逑分析模型及結(jié)果逡逑先,我們根據(jù)生存分析模型,先畫出樣本的Kaplan-Meier曲線,如橫軸表示企業(yè)的持續(xù)經(jīng)營時(shí)間,縱軸為企業(yè)的生存概率,從圖中看到受補(bǔ)貼企業(yè)與非補(bǔ)貼企業(yè)的生存時(shí)間差異:相較于未受補(bǔ)貼補(bǔ)貼企業(yè)的K-M曲線更高。這個(gè)結(jié)果表明,獲得政府補(bǔ)貼的企業(yè)相企業(yè)而言擁有更高的生存概率。逡逑K-M生存曲線逡逑
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