西部地區(qū)生產性服務業(yè)與制造業(yè)互動發(fā)展實證研究
【圖文】:
。模型稳定?檢驗結果顯示,,VAR(3)模型特征根均在單位圓內,模型穩(wěn)定(見圖1),可以進行脈沖響應和方差分解。DLnM和DLnS模型調整后的R2分別為0.8389、0.7897,具有較強解釋力。模型估計結果如表8所示。表8VAR(3)估計結果回歸結果回歸函數DLnM回歸函數DLnSD(LnM(-1))0.98360.2477D(LnM(-2))-0.21600.6241D(LnM(-3))-0.0171-0.2757D(LnS(-1))-0.2643-0.4446D(LnS(-2))0.29160.0249D(LnS(-3))-0.4804-0.1549C0.10820.1656R20.89930.8234R20.83890.7897AIC=-4.9799SC=-4.2937圖1VAR模型穩(wěn)定性檢驗4.脈沖響應函數和方差分解。脈沖響應函數刻畫了在誤差項上加上一個標準差大小的沖擊對內生變量當期值和未來值帶來的影響,即確定了一個變量對另一個變量的時滯作用。方差分解進一步分析系統(tǒng)的動態(tài)變化,了解各變量對新信息的作用程度。DLnM和DLnS進行脈沖響應分析結果如圖2和94
圖3所示。從圖2可以看出,制造業(yè)對其自身一個標準差沖擊具有較強響應,且在滯后2期達到最大值3.6%,之后沖擊逐漸減弱,滯后7期達到最低值-1.2%,滯后7期后又開始有所回升。制造業(yè)對來自生產性服務業(yè)的標準差沖擊波動較大,在滯后4期達到最低值-5%,滯后9期達到最大值2.5%。圖3結果顯示,生產性服務業(yè)對來自自身標準差的沖擊響應較為明顯,第1期就達到最大值12%,之后逐漸減弱,呈現不斷波動的狀態(tài)。而生產性服務業(yè)對來自制造業(yè)標準差的沖擊響應較為微弱,在滯后5期后基本沒有響應。圖2DLnM對沖擊的響應圖3DLnS對沖擊的響應表9方差分解結果DLnMDLnSPeriodDLnMDLnSDLnMDLnS1100.00000.001.530598.4695273.721626.27832.624897.3752371.467228.53295.781094.2190446.407053.59315.882894.1172545.889154.11095.560694.4394640.587559.41254.794195.2059740.117259.88284.650095.3500839.494860.50524.604195.3959937.177662.82244.493295.50681037.118962.88114.331095.6690表9是利用VAR(3)模型的方差分解結果。制造業(yè)對自身預測標準差的作用在前3期較為明顯,產性服務業(yè)對其作用效果不斷增強。而生產性服務業(yè)對自身預測標準差的作用響應較為明顯,圍繞95%上下波動,工業(yè)的作用極其微弱。由協(xié)整檢驗和VAR模型表明,西部地區(qū)制造業(yè)和生產性服務業(yè)之間存在長期穩(wěn)定的均衡關系。短期內,可能會出現失衡,但系統(tǒng)會自動調整回到均衡狀態(tài)。脈沖響應函數和方差分解表明,西部地區(qū)制造業(yè)對來自生產性服務業(yè)的作用響應較為明顯,而制造業(yè)對生產性服務業(yè)的作用不夠突出,目前,制造業(yè)和生產性服務業(yè)都處于產業(yè)內部循環(huán)狀態(tài),即對自身支撐作用更為明顯。五、結論和政策建議(一)主要結論第一,從直接消耗情況來看,西部?
【作者單位】: 重慶大學;
【基金】:國家社會科學基金項目“西部地區(qū)聯動發(fā)展創(chuàng)新機制與模式研究”(12CJL075) 教育部人文社會科學研究青年基金項目“西部地區(qū)層級金融增長極實證研究”(10YJC790411) 中央高;究蒲袠I(yè)務費項目“構建西部地區(qū)多層次金融增長極研究——基于增長極理論和金融地理學視角”(CDJSK100029)、中央高;究蒲袠I(yè)務費項目“西部地區(qū)制造業(yè)與生產性服務業(yè)聯動發(fā)展創(chuàng)新機制研究”(CDJXS12011101)
【分類號】:F719;F427;F224
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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【相似文獻】
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本文編號:2542011
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