本文選題：新疆 + 服務(wù)業(yè)�。� 參考：《新疆財經(jīng)大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：發(fā)展服務(wù)業(yè)（第三產(chǎn)業(yè)），是遵循經(jīng)濟(jì)發(fā)展與結(jié)構(gòu)演變一般規(guī)律、實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的必然選擇。近年來，發(fā)達(dá)國家服務(wù)業(yè)產(chǎn)值已經(jīng)占到了國民經(jīng)濟(jì)的60%-70%，服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為了經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。2002年黨的十六大報告中明確指出:“加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，提高第三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的比重”。事實(shí)上，自從改革開放以來，新疆服務(wù)業(yè)獲得了較大的發(fā)展，已經(jīng)形成了“二三一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，表現(xiàn)在服務(wù)業(yè)總量不斷提升，占國民經(jīng)濟(jì)的比重不斷增加，服務(wù)業(yè)就業(yè)比重逐年遞增，但是我們不能僅僅只是關(guān)注服務(wù)業(yè)的增長速度問題，還應(yīng)該分析這種增長背后更深層次的問題，這就涉及到服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率問題。本文第三章利用新疆服務(wù)業(yè)1978-2012年間數(shù)據(jù)，通過估算新疆服務(wù)業(yè)歷年資本存量，運(yùn)用CES生產(chǎn)函數(shù)分析了新疆服務(wù)業(yè)資本和勞動要素的產(chǎn)出彈性及邊際生產(chǎn)力的變動趨勢，發(fā)現(xiàn)資本產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)下降趨勢，勞動的產(chǎn)出彈性則逐年遞增；資本的單要素生產(chǎn)率先遞增后遞減，勞動的單要素生產(chǎn)率逐年遞增；資本的邊際生產(chǎn)力在略微上升之后逐年下降，而勞動的邊際生產(chǎn)力則呈現(xiàn)遞增狀態(tài)，且上升速度在逐年加快。第四章利用索洛余值法分析了新疆服務(wù)業(yè)的資本、勞動貢獻(xiàn)率、全要素貢獻(xiàn)率以及全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)從平均值來看：資本貢獻(xiàn)率水平最高，勞動貢獻(xiàn)率略高于全要素貢獻(xiàn)率，資本貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)波動上升趨勢，勞動貢獻(xiàn)率的變化相對穩(wěn)定，全要素貢獻(xiàn)率和全要素生產(chǎn)率則處于波動下降趨勢。第五章利用非參數(shù)方法測算了時間序列的新疆服務(wù)業(yè)總的生產(chǎn)率狀況，并對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展水平、城市化水平、人力資本水平及服務(wù)業(yè)發(fā)展水平對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響作出具體分析，發(fā)現(xiàn)：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以促進(jìn)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升，而工業(yè)化水平則沒有顯示出對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的促進(jìn)，工業(yè)的發(fā)展并沒有產(chǎn)生對服務(wù)業(yè)的消費(fèi)需求，城市化水平這一影響因素對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用，人力資本水平也沒有對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率起到促進(jìn)作用，服務(wù)業(yè)發(fā)展水平則有顯著的促進(jìn)作用。第六章通過計算新疆服務(wù)業(yè)分行業(yè)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，，利用Malmquist指數(shù)法測算了新疆服務(wù)業(yè)分行業(yè)的生產(chǎn)率的變動情況并作出比較分析。第七章得出主要結(jié)論，提出存在問題并在此基礎(chǔ)上提出了促進(jìn)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的對策建議。從政策支持、科研投入、要素投入、人力資本、工業(yè)化、城市化等方面提出了促進(jìn)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的對策。
[Abstract]:The development of service industry (tertiary industry) is an inevitable choice to follow the general law of economic development and structural evolution and to realize the sustainable and coordinated development of national economy. In recent years, the output value of the service industry in developed countries has accounted for 60% -70% of the national economy, and the service industry has become a new engine of economic growth. In the report of the 16th National Congress of the Communist Party of China in 2002, it was clearly pointed out: "speeding up the development of the modern service industry, We will increase the proportion of the tertiary industry in the national economy. " As a matter of fact, since the reform and opening up, the service industry in Xinjiang has achieved great development and has formed the industrial structure of "two three one", which is manifested in the continuous increase in the total amount of the service industry and its increasing proportion in the national economy. The proportion of employment in the service industry is increasing year by year, but we should not only pay attention to the growth rate of the service industry, but also analyze the deeper problems behind this growth, which involves the productivity of the service industry. In the third chapter, by using the data of Xinjiang service industry from 1978 to 2012, by estimating the stock of capital in Xinjiang service industry in the past years, we use the CES production function to analyze the output elasticity and the trend of marginal productivity of the capital and labor elements of service industry in Xinjiang. It is found that the elasticity of capital output is decreasing, the output elasticity of labor is increasing year by year, the production of single factor of capital is increasing first and then decreasing, and the productivity of single factor of labor is increasing year by year. The marginal productivity of capital decreases year by year, but the marginal productivity of labor increases year by year. The fourth chapter analyzes the capital, labor contribution rate, total factor contribution rate and total factor productivity of Xinjiang service industry by using Solow residual value method. It is found that the capital contribution rate is the highest, and the labor contribution rate is slightly higher than the total factor contribution rate. The capital contribution rate is increasing, the labor contribution rate is relatively stable, and the total factor contribution rate and total factor productivity are in the fluctuating trend. The fifth chapter uses non-parametric method to estimate the total productivity of Xinjiang service industry in time series, and analyzes the level of economic development, the level of industrial development, and the level of urbanization. The influence of human capital level and service industry development level on service industry productivity is analyzed in detail. It is found that economic development level can promote service industry productivity, but industrialization level does not promote service industry productivity. The development of industry has not produced the consumption demand to the service industry, the influence factor of the urbanization level has promoted the service industry productivity, the human capital level has not played the promotion function to the service industry productivity, The level of development of the service industry has a significant role in promoting. The sixth chapter calculates the input-output data of the service industry in Xinjiang and uses Malmquist index method to calculate the productivity change of the service industry in Xinjiang and make a comparative analysis. The seventh chapter draws the main conclusions, puts forward the existing problems and puts forward the countermeasures and suggestions to promote the productivity of the service industry. From the aspects of policy support, scientific research input, factor input, human capital, industrialization, urbanization and so on, this paper puts forward some countermeasures to promote service industry productivity.
【學(xué)位授予單位】：新疆財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F224;F719

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本文編號：2025630