隨著手機(jī)網(wǎng)民和移動(dòng)支付的爆炸性增長(zhǎng),各行各業(yè)為適應(yīng)發(fā)展形勢(shì)紛紛進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”思維,房地產(chǎn)企業(yè)也以靈敏的嗅覺(jué)爭(zhēng)先布局“社區(qū)O2O”。房地產(chǎn)企業(yè)作為房產(chǎn)提供者具有先天優(yōu)勢(shì),作為產(chǎn)業(yè)鏈的前端不僅與居民有較強(qiáng)聯(lián)系,尤其是房地產(chǎn)企業(yè)下屬物業(yè)公司,更是社區(qū)O2O的天然入口。但實(shí)踐表明,這種模式并未為房地產(chǎn)企業(yè)的盈利模式帶來(lái)巨變,企業(yè)90%的利潤(rùn)仍來(lái)自傳統(tǒng)的物業(yè)服務(wù)費(fèi),盈利模式的不清晰是目前制約房地產(chǎn)社區(qū)O2O發(fā)展的最大的問(wèn)題。究其原因是房地產(chǎn)搭建的社區(qū)O2O服務(wù)平臺(tái)的用戶使用頻率低,未能形成一定的用戶粘性及規(guī)模。因此,如何挖掘用戶信息、防止用戶流失,增強(qiáng)用戶粘性成為當(dāng)前亟須解決的問(wèn)題。在這樣的背景下,本文以用戶粘度作為著眼點(diǎn),以房地產(chǎn)社區(qū)O2O服務(wù)平臺(tái)作為研究對(duì)象,研究其用戶社會(huì)資本對(duì)粘度的影響。通過(guò)構(gòu)建模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與假設(shè)驗(yàn)證,得出以下結(jié)論:1、社會(huì)資本中的關(guān)系資本與信息價(jià)值、情感價(jià)值以及社會(huì)價(jià)值有顯著正向影響作用;關(guān)系資本以感知價(jià)值為部分中介影響用戶持續(xù)使用意愿進(jìn)而影響用戶粘度。2、結(jié)構(gòu)資本、認(rèn)知資本以感知價(jià)值為完全中介影響用戶持續(xù)使用意愿進(jìn)而影響用戶粘度;結(jié)構(gòu)資本與認(rèn)知資本沒(méi)有直接作用...

【文章頁(yè)數(shù)】：96 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖5-1測(cè)量模型驗(yàn)證性因素分析

第五章數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)5.2.3驗(yàn)證性因素分析在驗(yàn)證性因素分析中，一般用絕對(duì)適配指標(biāo)（主要包括CMIN/DF、適配度指標(biāo)G平均近似值誤差平方根RMSEA）與相對(duì)適配指標(biāo)（主要是包括調(diào)整適配度指標(biāo)CF增量適配度指標(biāo)NFI、Tucker-Lewis指標(biāo)TLI）來(lái)檢....

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