在強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)與人工智能充分融合的當(dāng)下,電子商務(wù)成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。本文以深度學(xué)習(xí)為切入點(diǎn),在簡(jiǎn)單介紹核心理論內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,從電商平臺(tái)的角度出發(fā),對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,并綜合考慮多方因素,提出了可使數(shù)據(jù)分析結(jié)論更加精準(zhǔn)的方法,希望能夠給相關(guān)人員以啟發(fā),為電子商務(wù)注入前進(jìn)所需的動(dòng)力。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)管理信息化. 2020,23(21)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
0前言
1 理論概述
    1.1 電子商務(wù)
    1.2 客戶數(shù)據(jù)分析
2 數(shù)據(jù)分析
    2.1 分析方向
    2.2 數(shù)據(jù)處理
    2.3 特征提取
    2.4 模型構(gòu)建
        2.4.1 理論概述
        2.4.2 特征構(gòu)建
        2.4.3 確定并驗(yàn)證模型
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]圖像增強(qiáng)方法在深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別場(chǎng)景應(yīng)用中的可行性研究[J]. 孫曉凱,倪卿元,陳文強(qiáng).  電信科學(xué). 2020(S1)
[2]基于人工智能視頻深度處理技術(shù)的景區(qū)智慧化管理探索研究[J]. 王剛,楊晟,戴成華,宋偲皓,薛繼待.  科技通報(bào). 2019(04)
[3]人工智能視域下的學(xué)習(xí)參與度識(shí)別方法研究——基于一項(xiàng)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)分析[J]. 曹曉明,張永和,潘萌,朱姍,閆海亮.  遠(yuǎn)程教育雜志. 2019(01)



本文編號(hào)：3159705