弱市場模式的曲折成長:俄羅斯人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展探微
發(fā)布時(shí)間:2020-12-28 03:35
俄羅斯是全球人工智能發(fā)展史的重要分支。蘇聯(lián)模式既留下寶貴科技遺產(chǎn),也制約今天俄羅斯人工智能快速發(fā)展。當(dāng)代俄羅斯人工智能產(chǎn)業(yè)已形成獨(dú)特的"弱市場模式",主要表現(xiàn)為政府、軍事與市場三大板塊平行推進(jìn),政府版塊占據(jù)強(qiáng)勢主導(dǎo)地位,軍事版塊形成獨(dú)立發(fā)展閉環(huán),市場版塊受多重?cái)D壓而艱難成長。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心完全倒向政府一側(cè),政府力量取代市場體制成為溝通產(chǎn)業(yè)體系內(nèi)各要素的橋梁。由于市場調(diào)節(jié)能力欠缺,俄羅斯人工智能產(chǎn)業(yè)難以克服人才流失、資本不足與數(shù)據(jù)匱乏等弱點(diǎn)。雖發(fā)展模式不均衡特征突出,但依托基礎(chǔ)研發(fā)、人才培養(yǎng)和軍事工業(yè)等個(gè)別領(lǐng)域的比較優(yōu)勢,俄羅斯在全球人工智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)際地位應(yīng)高于目前主流評估體系中的位置。俄羅斯在未來10年將不會對現(xiàn)有發(fā)展模式進(jìn)行根本變革,而是通過政策層面的適當(dāng)調(diào)整推動技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展,這將限制其發(fā)展空間與速度。中俄兩國在人工智能民用科技、國家安全、全球治理等領(lǐng)域仍有較大合作潛力。
【文章來源】:俄羅斯東歐中亞研究. 2020年03期 CSSCI
【文章頁數(shù)】:33 頁
【部分圖文】:
俄羅斯科技領(lǐng)域研發(fā)投資來源結(jié)構(gòu)(2017年)
一方面,俄羅斯信息技術(shù)行業(yè)的工資相對較低。如圖2所示,以軟件工程師為例,俄羅斯軟件工程師平均年收入約為120萬盧布,約合1.9萬美元,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于歐美國家。即便將盧布貶值因素考慮在內(nèi),俄羅斯軟件工程師的收入最高也可能只有4萬美元左右。較低的收入使得俄羅斯人工智能人才自然流向收入更高的外國企業(yè)。另一方面,俄羅斯人工智能市場的規(guī)模不足,無法提供足夠的高級崗位。有效需求不足間接導(dǎo)致了其大量的編程人才無法在國內(nèi)得到充分就業(yè),或不具備較高的市場議價(jià)能力。由于有意愿且有能力發(fā)展人工智能的俄羅斯本土公司較少,大量俄羅斯人工智能專家不得不為外國企業(yè)工作。
投資不足是長期困擾俄羅斯人工智能市場版塊發(fā)展的另一個(gè)關(guān)鍵障礙。俄羅斯對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資額始終較低,雖然風(fēng)險(xiǎn)投資的信息通訊產(chǎn)業(yè)本身是俄羅斯風(fēng)投行業(yè)最為活躍的領(lǐng)域(2018年俄羅斯風(fēng)投交易額94%的資金都流入了信息技術(shù)領(lǐng)域),但由于總量有限,對于人工智能這樣的資本密集型行業(yè)來說仍是杯水車薪。據(jù)統(tǒng)計(jì),2017年全年,在信息通訊領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資交易次數(shù)為126次,交易額約2億美元;2018年有124次交易,交易額約4億美元;2019年上半年共有73次交易,交易額約2.2億美元(46)。其中只有部分資金流入了人工智能初創(chuàng)企業(yè)。相比而言,2018年,美國人工智能企業(yè)融資373.6億美元,中國人工智能企業(yè)的融資額276.3億美元(47)。巨大的資本差異使得俄羅斯人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)在與國際同行的競爭中難以取得優(yōu)勢。不僅如此,俄羅斯投資者在信息通訊領(lǐng)域大部分投資都集中在后期項(xiàng)目(擴(kuò)張期),早期(種子期、初創(chuàng)期、成長期)投資很少。如圖3所示,2017年,整個(gè)信息技術(shù)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資擴(kuò)張期的投資有1.5億美元,種子期、初創(chuàng)期、成長期一共只有4 800萬美元;2018年,擴(kuò)張期的投資是3.3億美元,種子期、初創(chuàng)期、成長期一共只有8 000萬美元。換言之,俄羅斯投資者對于人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的投資主要集中于那些已經(jīng)獲得初步成功的企業(yè),企業(yè)在創(chuàng)業(yè)之初很少有機(jī)會獲得投資。這種投資方式使得俄羅斯人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)公司數(shù)量較少。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]俄羅斯努力謀求AI強(qiáng)國地位[J]. 張曉慧,肖斌. 世界知識. 2020(02)
[2]美俄人工智能軍事應(yīng)用對比研究[J]. 趙勛. 國防科技工業(yè). 2020(01)
[3]人工智能時(shí)代的國家安全:風(fēng)險(xiǎn)與治理[J]. 封帥,魯傳穎. 信息安全與通信保密. 2018(10)
[4]俄羅斯數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略選擇與政策方向[J]. 高際香. 歐亞經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[5]數(shù)字經(jīng)濟(jì)重塑全球經(jīng)濟(jì)格局——政策競賽和規(guī)模經(jīng)濟(jì)驅(qū)動下的分化與整合[J]. 王玉柱. 國際展望. 2018(04)
[6]俄羅斯數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀淺析[J]. 張冬楊. 俄羅斯研究. 2018(02)
[7]人工智能時(shí)代的國際關(guān)系:走向變革且不平等的世界[J]. 封帥. 外交評論(外交學(xué)院學(xué)報(bào)). 2018(01)
[8]俄羅斯科技發(fā)展制約因素與優(yōu)先政策選擇[J]. 崔錚. 俄羅斯東歐中亞研究. 2017(03)
[9]國家資本主義、私有化與精英斗爭——近期俄羅斯“國家-資本”關(guān)系的兩重邏輯[J]. 張昕. 俄羅斯研究. 2012(06)
[10]蘇聯(lián)對人工智能的社會哲學(xué)問題的討論[J]. 劉伸. 國外社會科學(xué). 1980(12)
本文編號:2943054
【文章來源】:俄羅斯東歐中亞研究. 2020年03期 CSSCI
【文章頁數(shù)】:33 頁
【部分圖文】:
俄羅斯科技領(lǐng)域研發(fā)投資來源結(jié)構(gòu)(2017年)
一方面,俄羅斯信息技術(shù)行業(yè)的工資相對較低。如圖2所示,以軟件工程師為例,俄羅斯軟件工程師平均年收入約為120萬盧布,約合1.9萬美元,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于歐美國家。即便將盧布貶值因素考慮在內(nèi),俄羅斯軟件工程師的收入最高也可能只有4萬美元左右。較低的收入使得俄羅斯人工智能人才自然流向收入更高的外國企業(yè)。另一方面,俄羅斯人工智能市場的規(guī)模不足,無法提供足夠的高級崗位。有效需求不足間接導(dǎo)致了其大量的編程人才無法在國內(nèi)得到充分就業(yè),或不具備較高的市場議價(jià)能力。由于有意愿且有能力發(fā)展人工智能的俄羅斯本土公司較少,大量俄羅斯人工智能專家不得不為外國企業(yè)工作。
投資不足是長期困擾俄羅斯人工智能市場版塊發(fā)展的另一個(gè)關(guān)鍵障礙。俄羅斯對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資額始終較低,雖然風(fēng)險(xiǎn)投資的信息通訊產(chǎn)業(yè)本身是俄羅斯風(fēng)投行業(yè)最為活躍的領(lǐng)域(2018年俄羅斯風(fēng)投交易額94%的資金都流入了信息技術(shù)領(lǐng)域),但由于總量有限,對于人工智能這樣的資本密集型行業(yè)來說仍是杯水車薪。據(jù)統(tǒng)計(jì),2017年全年,在信息通訊領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資交易次數(shù)為126次,交易額約2億美元;2018年有124次交易,交易額約4億美元;2019年上半年共有73次交易,交易額約2.2億美元(46)。其中只有部分資金流入了人工智能初創(chuàng)企業(yè)。相比而言,2018年,美國人工智能企業(yè)融資373.6億美元,中國人工智能企業(yè)的融資額276.3億美元(47)。巨大的資本差異使得俄羅斯人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)在與國際同行的競爭中難以取得優(yōu)勢。不僅如此,俄羅斯投資者在信息通訊領(lǐng)域大部分投資都集中在后期項(xiàng)目(擴(kuò)張期),早期(種子期、初創(chuàng)期、成長期)投資很少。如圖3所示,2017年,整個(gè)信息技術(shù)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資擴(kuò)張期的投資有1.5億美元,種子期、初創(chuàng)期、成長期一共只有4 800萬美元;2018年,擴(kuò)張期的投資是3.3億美元,種子期、初創(chuàng)期、成長期一共只有8 000萬美元。換言之,俄羅斯投資者對于人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的投資主要集中于那些已經(jīng)獲得初步成功的企業(yè),企業(yè)在創(chuàng)業(yè)之初很少有機(jī)會獲得投資。這種投資方式使得俄羅斯人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)公司數(shù)量較少。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]俄羅斯努力謀求AI強(qiáng)國地位[J]. 張曉慧,肖斌. 世界知識. 2020(02)
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[3]人工智能時(shí)代的國家安全:風(fēng)險(xiǎn)與治理[J]. 封帥,魯傳穎. 信息安全與通信保密. 2018(10)
[4]俄羅斯數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略選擇與政策方向[J]. 高際香. 歐亞經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[5]數(shù)字經(jīng)濟(jì)重塑全球經(jīng)濟(jì)格局——政策競賽和規(guī)模經(jīng)濟(jì)驅(qū)動下的分化與整合[J]. 王玉柱. 國際展望. 2018(04)
[6]俄羅斯數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀淺析[J]. 張冬楊. 俄羅斯研究. 2018(02)
[7]人工智能時(shí)代的國際關(guān)系:走向變革且不平等的世界[J]. 封帥. 外交評論(外交學(xué)院學(xué)報(bào)). 2018(01)
[8]俄羅斯科技發(fā)展制約因素與優(yōu)先政策選擇[J]. 崔錚. 俄羅斯東歐中亞研究. 2017(03)
[9]國家資本主義、私有化與精英斗爭——近期俄羅斯“國家-資本”關(guān)系的兩重邏輯[J]. 張昕. 俄羅斯研究. 2012(06)
[10]蘇聯(lián)對人工智能的社會哲學(xué)問題的討論[J]. 劉伸. 國外社會科學(xué). 1980(12)
本文編號:2943054
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