中國旅游產(chǎn)業(yè)生命周期判斷及其時空格局演變
發(fā)布時間:2020-12-28 01:11
采用生長曲線模型和產(chǎn)出增長率法綜合判斷了中國旅游產(chǎn)業(yè)所處發(fā)展階段,并運用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法、重心模型和地理加權(quán)回歸分析了中國旅游產(chǎn)業(yè)時空演變特征及驅(qū)動力。結(jié)果表明:中國旅游業(yè)目前正處在產(chǎn)業(yè)生命周期中的成長階段,旅游重心空間位置相對比較穩(wěn)定;中國旅游產(chǎn)業(yè)在空間上呈現(xiàn)正自相關(guān)關(guān)系,表現(xiàn)出一定的空間集聚分布特征,且空間集聚程度逐漸提高。局部空間格局演化特征明顯,HH集聚區(qū)呈現(xiàn)出隨中國旅游重心軌跡向中西部擴散的發(fā)展態(tài)勢,LH集聚區(qū)空間分布分散,且趨于中西部集中,LL集聚區(qū)分布在西部地區(qū),且空間范圍呈不斷縮小趨勢,HL集聚區(qū)主要集中在東部和中部地區(qū)且分布范圍最廣;中國省域單元旅游空間結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定,空間集聚存在較高路徑依賴,不同類型空間之間存在一定的轉(zhuǎn)移惰性,較少發(fā)生躍遷;資源驅(qū)動、市場驅(qū)動、交通驅(qū)動、創(chuàng)新驅(qū)動是影響中國旅游業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動力,其影響程度具有明顯的空間異質(zhì)性。
【文章來源】:統(tǒng)計與信息論壇. 2019年09期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
一、引 言
二、文獻綜述
三、研究方法與數(shù)據(jù)來源
(一) 研究方法
1.生長曲線模型。
(1) Logistic模型。
(2) Gompertz模型。
2.產(chǎn)出增長率法。
3.空間計量模型。
(二) 研究數(shù)據(jù)
四、結(jié)果分析
(一) 中國旅游產(chǎn)業(yè)生命周期綜合判斷
1.根據(jù)生長曲線模型進行判斷。
2.根據(jù)旅游產(chǎn)出增長率進行判斷。
(二) 中國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時空格局演變
1.旅游重心空間移動軌跡。
2.全局空間自相關(guān)。
3.局部空間自相關(guān)。
五、中國旅游產(chǎn)業(yè)時空格局演變的驅(qū)動力分析
六、結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]全域旅游背景下中國省域旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展時空耦合及驅(qū)動力[J]. 趙傳松,任建蘭,陳延斌,劉凱. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(03)
[2]基于GWR模型的中國區(qū)域旅行社業(yè)效率空間分異及動力機制分析[J]. 胡宇娜,梅林,魏建國. 地理科學(xué). 2018(01)
[3]中國旅游地理研究:在他鄉(xiāng)與故鄉(xiāng)之間[J]. 保繼剛,張捷,徐紅罡,章錦河,陳田,張國友,陸林,黃震方,翁時秀,孫九霞,羅秋菊,鐘林生,馬曉龍,張宏磊,白凱,李山,韓國圣,張朝枝. 地理研究. 2017(05)
[4]浙江省縣域入境旅游時空躍遷特征及驅(qū)動機制[J]. 張子昂,黃震方,曹芳東,王坤,陳曉艷. 地理研究. 2016(06)
[5]中國肉牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的階段識別及時空分異特征[J]. 王國剛,王明利,楊春. 經(jīng)濟地理. 2014(10)
[6]旅游地生命周期理論爭議再辨析——兼與張立生先生商榷[J]. 祁洪玲,劉繼生,梅林,張振國. 地理與地理信息科學(xué). 2014(04)
[7]入境旅游發(fā)展效率時空格局演化及驅(qū)動因素——以浙江為例[J]. 涂瑋,黃震方,方葉林,丁潔. 華東經(jīng)濟管理. 2013(12)
[8]陜西旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度研究[J]. 楊松茂,任燕. 統(tǒng)計與信息論壇. 2013(03)
[9]城市旅游發(fā)展效率的時空格局演化特征及其驅(qū)動機制——以泛長江三角洲地區(qū)為例[J]. 曹芳東,黃震方,吳江,徐敏. 地理研究. 2012(08)
[10]國內(nèi)旅游現(xiàn)象空間分異研究進展與展望[J]. 李東和,張捷. 人文地理. 2009(05)
本文編號:2942850
【文章來源】:統(tǒng)計與信息論壇. 2019年09期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
一、引 言
二、文獻綜述
三、研究方法與數(shù)據(jù)來源
(一) 研究方法
1.生長曲線模型。
(1) Logistic模型。
(2) Gompertz模型。
2.產(chǎn)出增長率法。
3.空間計量模型。
(二) 研究數(shù)據(jù)
四、結(jié)果分析
(一) 中國旅游產(chǎn)業(yè)生命周期綜合判斷
1.根據(jù)生長曲線模型進行判斷。
2.根據(jù)旅游產(chǎn)出增長率進行判斷。
(二) 中國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的時空格局演變
1.旅游重心空間移動軌跡。
2.全局空間自相關(guān)。
3.局部空間自相關(guān)。
五、中國旅游產(chǎn)業(yè)時空格局演變的驅(qū)動力分析
六、結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]全域旅游背景下中國省域旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域發(fā)展時空耦合及驅(qū)動力[J]. 趙傳松,任建蘭,陳延斌,劉凱. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(03)
[2]基于GWR模型的中國區(qū)域旅行社業(yè)效率空間分異及動力機制分析[J]. 胡宇娜,梅林,魏建國. 地理科學(xué). 2018(01)
[3]中國旅游地理研究:在他鄉(xiāng)與故鄉(xiāng)之間[J]. 保繼剛,張捷,徐紅罡,章錦河,陳田,張國友,陸林,黃震方,翁時秀,孫九霞,羅秋菊,鐘林生,馬曉龍,張宏磊,白凱,李山,韓國圣,張朝枝. 地理研究. 2017(05)
[4]浙江省縣域入境旅游時空躍遷特征及驅(qū)動機制[J]. 張子昂,黃震方,曹芳東,王坤,陳曉艷. 地理研究. 2016(06)
[5]中國肉牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的階段識別及時空分異特征[J]. 王國剛,王明利,楊春. 經(jīng)濟地理. 2014(10)
[6]旅游地生命周期理論爭議再辨析——兼與張立生先生商榷[J]. 祁洪玲,劉繼生,梅林,張振國. 地理與地理信息科學(xué). 2014(04)
[7]入境旅游發(fā)展效率時空格局演化及驅(qū)動因素——以浙江為例[J]. 涂瑋,黃震方,方葉林,丁潔. 華東經(jīng)濟管理. 2013(12)
[8]陜西旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度研究[J]. 楊松茂,任燕. 統(tǒng)計與信息論壇. 2013(03)
[9]城市旅游發(fā)展效率的時空格局演化特征及其驅(qū)動機制——以泛長江三角洲地區(qū)為例[J]. 曹芳東,黃震方,吳江,徐敏. 地理研究. 2012(08)
[10]國內(nèi)旅游現(xiàn)象空間分異研究進展與展望[J]. 李東和,張捷. 人文地理. 2009(05)
本文編號:2942850
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