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大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)改變太陽能產(chǎn)業(yè)

發(fā)布時間:2018-11-01 20:08
【摘要】:正現(xiàn)在,世界科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司正在共同發(fā)力,利用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)為正在轉(zhuǎn)型中的太陽能產(chǎn)業(yè)加碼。而當(dāng)數(shù)據(jù)真正進(jìn)入了太陽能產(chǎn)業(yè),它絕不僅僅是太陽能公司賺錢的一種途徑,還將是全世界能源變革的一種方式。和大多數(shù)行業(yè)一樣,太陽能產(chǎn)業(yè)正迅速地引入數(shù)據(jù)分析處理的方法,以降低太陽能的成本,并為他們的技術(shù)開拓新的市場。當(dāng)前,數(shù)據(jù)處理工具的興起——算法,機器學(xué)習(xí),傳感器——正在推動著太陽能行業(yè)投資和收購太陽能創(chuàng)業(yè)公司,而創(chuàng)業(yè)者們正在組建新的公司,用數(shù)據(jù)來解決各種太陽能產(chǎn)業(yè)的問題。同時,大公司也都在跟蹤、監(jiān)控和評估來自世界各地的太陽能項目
[Abstract]:Right now, the world's tech giants and startups are working together to leverage big data and machine learning technology to boost the transforming solar industry. And when data really enters the solar industry, it's not just a way for solar companies to make money, it's also a way to transform energy around the world. Like most industries, the solar industry is rapidly introducing data analytics to reduce the cost of solar energy and open up new markets for their technology. Today, the rise of data-processing tools-algorithms, machine learning, sensors-is driving the solar industry to invest and buy solar startups, and entrepreneurs are building new companies. Use data to solve problems in various solar industries. At the same time, big companies are tracking, monitoring and evaluating solar projects from around the world
【分類號】:F416.2

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本文編號:2304961

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