基于31個(gè)�。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù),應(yīng)用DEA-Malmquist和Tobit模型對(duì)中國(guó)職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金效率及影響因素進(jìn)行分析,結(jié)果顯示:2017年有28個(gè)省域未達(dá)到DEA有效,其中12個(gè)省域區(qū)純技術(shù)效率小于1;非DEA有效地區(qū)的規(guī)模效率都小于1,其中19個(gè)省域處于規(guī)模報(bào)酬遞減;7個(gè)全要素生產(chǎn)率為正增長(zhǎng)的地區(qū),均受益于技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn);全要素生產(chǎn)率為負(fù)增長(zhǎng)的24個(gè)省域中,其影響因素存在較大的地區(qū)差異,政府規(guī)模、制度贍養(yǎng)率、老年撫養(yǎng)比具有顯著正影響,生產(chǎn)總值、在崗職工平均工資具有顯著負(fù)影響。 

【文章來源】：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019,20(03)CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、問題的提出
二、職工養(yǎng)老保險(xiǎn)基金效率的地區(qū)差異
    1. 養(yǎng)老保險(xiǎn)基金運(yùn)行靜態(tài)效率的地區(qū)差異
    2. 養(yǎng)老保險(xiǎn)基金動(dòng)態(tài)效率的地區(qū)差異
三、職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金效率影響因素
四、研究結(jié)論及其政策含義



本文編號(hào)：3410754