人工智能技術(shù)代表著新一代信息技術(shù)的前沿方向,與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、寬帶移動(dòng)通信等形成了互為支撐、協(xié)同演進(jìn)的技術(shù)體系,將為中國(guó)制造業(yè)的發(fā)展提供更為有力的支撐。就業(yè)是民生之本,事關(guān)人民群眾的切身利益,隨著人工智能技術(shù)逐步在制造業(yè)內(nèi)推廣,將會(huì)給制造業(yè)內(nèi)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量帶來(lái)怎樣的影響,如何在智能制造背景下探究制造業(yè)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的提升路徑,都是值得探討的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)以往相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行的梳理和分析,本文首先分析了我國(guó)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀以及制造業(yè)就業(yè)質(zhì)量現(xiàn)狀,并依托2018年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)(CLDS)對(duì)制造業(yè)的就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行研究,確定了就業(yè)質(zhì)量的七個(gè)分項(xiàng)指標(biāo)測(cè)算并賦予權(quán)重得出就業(yè)質(zhì)量指數(shù)綜合指標(biāo),構(gòu)建了OLS、分位數(shù)回歸兩種不同的回歸模型,分別從整體就業(yè)質(zhì)量和分指標(biāo)兩個(gè)層面進(jìn)行展開(kāi)。此外,為了更深層次地研究人工智能的應(yīng)用對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的影響,本文基于性別和年齡維度進(jìn)行了異質(zhì)性效果研究。最后,本文應(yīng)用代理變量法和工具變量法解決內(nèi)生性問(wèn)題,驗(yàn)證了模型具有較好的穩(wěn)健性;最后根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果,得到研究結(jié)論和對(duì)策建議。實(shí)證結(jié)果表明:(1)引入人工智能有利于提高制造業(yè)勞動(dòng)者的綜合就業(yè)質(zhì)量,包括減少勞動(dòng)時(shí)間...

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

1.4.2技術(shù)路線1.4.3研究方法

從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看,近年來(lái),中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng),市場(chǎng)規(guī)模從2016年的154億元增長(zhǎng)至2020年的1280億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)69.79%。從地域角度看,人工智能企業(yè)多分布于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),如京津冀、長(zhǎng)三角以及珠三角地區(qū),大致占比為44.8%、28.7%、16.9%。

從地域角度看,人工智能企業(yè)多分布于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),如京津冀、長(zhǎng)三角以及珠三角地區(qū),大致占比為44.8%、28.7%、16.9%。按照應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)劃分,決策類(lèi)人工智能、視覺(jué)人工智能、語(yǔ)音及語(yǔ)義人工智能和人工智能機(jī)器人為我國(guó)人工智能最為常見(jiàn)的應(yīng)用領(lǐng)域。2020年,在中國(guó)人工智能市場(chǎng)中視覺(jué)....

按照應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)劃分,決策類(lèi)人工智能、視覺(jué)人工智能、語(yǔ)音及語(yǔ)義人工智能和人工智能機(jī)器人為我國(guó)人工智能最為常見(jiàn)的應(yīng)用領(lǐng)域。2020年,在中國(guó)人工智能市場(chǎng)中視覺(jué)人工智能市場(chǎng)占比最大,為43.4%,其次為決策類(lèi)人工智能,占比20.9%,語(yǔ)音及語(yǔ)義人工智能占比18.2%,占比最低的是人工智....

本文編號(hào)：4009551