集聚的測度方法評述:基于前沿文獻(xiàn)的研究
[Abstract]:With the deepening of agglomeration theory and empirical research, new methods to measure the spatial agglomeration of economic activities have emerged. The construction principle and applicability of different measurement methods are different. Choosing the appropriate agglomeration measure method is the basis of accurately describing the agglomeration phenomenon. Based on the historical induction method, this paper divides it into the first generation agglomeration index, the second generation agglomeration index and the third generation agglomeration index according to the development of the agglomeration measurement method, and probes into the construction principle and evolution logic behind it. On this basis, different agglomeration measure methods are divided into clustering index method in discrete space and distance index method in continuous space. There are differences in spatial attributes, data requirements, estimation results and practical applications. The index based on clustering reflects the degree of industrial agglomeration of specific spatial units, and the index based on distance focuses on the spatial range of industrial agglomeration. The essential difference lies in the influence of MAUP (plastic geographical unit problem) on agglomeration analysis. Different agglomeration measurement methods only reflect part of the connotation of industrial agglomeration phenomenon, and the ideal method to measure the degree of industrial agglomeration needs to be further studied.
【作者單位】: 浙江大學(xué)區(qū)域與城市發(fā)展研究中心;浙江大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【分類號】:F272.13
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,本文編號:2496410
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