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cMOOC學習收獲及其與學習投入關系的研究

發(fā)布時間:2021-08-04 06:52
  研究cMOOC學習者的學習,既是對MOOC研究日益關注學習者趨勢的回應,也是認識聯(lián)通主義學習本質(zhì)和改善cMOOC實踐的需求。針對課程視角下MOOC學習效果評價中的局限和聯(lián)通主義學習特點,引入學習收獲的概念,以cMOOC"互聯(lián)網(wǎng)+教育:理論與實踐的對話"的學習者為研究對象,設計了"cMOOC學習收獲問卷",將數(shù)據(jù)分析結果與典型學習者訪談結合,探討了cMOOC學習收獲特點、學習投入對學習收獲的影響和學習者分類。得到以下結論:cMOOC學習者學習收獲包括課程體驗、知識獲得、聯(lián)通能力和自我認知四個維度,聯(lián)通能力的形成是與其它維度的學習收獲共同發(fā)展的結果;不同性別和職業(yè)的學習者表現(xiàn)出了學習收獲的差異; cMOOC中的學習投入對學習收獲具有顯著正向影響,且不同類型的學習投入對學習收獲各個維度影響不同; cMOOC學習者可分為情感型、傳統(tǒng)型、發(fā)展型和聯(lián)通型四類。cMOOC學習收獲研究凸顯了學習者個體視角下cMOOC的學習經(jīng)歷與意義,進一步認清了cMOOC學習的特點和學習者需求,為cMOOC的課程設計和實施提供了實證依據(jù)。 

【文章來源】:現(xiàn)代遠距離教育. 2020,(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:10 頁

【部分圖文】:

cMOOC學習收獲及其與學習投入關系的研究


研究理論模型

流程圖,問卷設計,流程,學習者


本研究自主設計了學習收獲問卷,問卷設計流程如圖2所示。研究者依據(jù)聯(lián)通主義學習理論和學習收獲相關研究將學習收獲確定為課程體驗、知識獲得、聯(lián)通能力和自我認知四個維度,再結合對課程教師和設計人員的訪談,進而將聯(lián)通能力劃分為信息連接、社會連接、知識創(chuàng)生和問題解決四個子維度。依據(jù)聯(lián)通主義學習的教學交互理論模型,聯(lián)通能力評價主要體現(xiàn)為尋徑、意會和創(chuàng)生三個層級,基于此初步生成學習收獲題項[24]。學習投入題項在Deng等制定的學習投入四維量表的基礎上修改完成[25]。問卷中的學習者基本信息部分,加入學習者性別、學歷、職業(yè)、已有MOOC經(jīng)歷等內(nèi)容。通過課程建設者、學習者等組成的焦點小組完成對具體題項的選擇和修訂后,最終由專家完成內(nèi)容效度的審核。學習投入和學習收獲題項均采用5級李克特量表,最后問卷中增設了開放性問題和學習者聯(lián)系方式的自選題以方便后期的訪談。通過在c MOOC中進行試測(n=63),采用臨界值比較法和內(nèi)部信度分析法,對問卷進行修正。修正之后的學習收獲和學習投入各個維度的Cronbach’sα系數(shù)都達到了0.7以上,最終的問卷如表2所示。四、研究結果

學習者


通過對學習收獲的四個維度進行K-均值聚類,將學習者劃分為四類,四類學習者的樣本數(shù)依次為7人、19人、45人和14人,每一類學習者的學習收獲各個維度的均值如圖3所示。根據(jù)目的性抽樣原則,研究者對四種學習收獲類型中的8名學習者(第一類和第二類學習者各1名,第三類和第四類學習者各3名)進行半開放性訪談,包含學習目標與準備、學習方式與過程、對自身學習及課程的評價等內(nèi)容,結合數(shù)據(jù)結果,嘗試為不同類型的學習者命名。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于扎根理論的cMOOC學習者學習過程的研究[J]. 吳斕,陳麗.  中國遠程教育. 2019(12)
[2]在線學習投入研究進展述評[J]. 況姍蕓,李穎,藍琰,陳菁竹,何敏.  教育信息技術. 2019(11)
[3]cMOOC微信群社會網(wǎng)絡特征及其對學習者認知發(fā)展的影響[J]. 王慧敏,陳麗.  中國遠程教育. 2019(11)
[4]聯(lián)通主義學習中個體網(wǎng)絡地位與其概念網(wǎng)絡特征的關系探究——基于cMOOC第1期課程部分交互內(nèi)容的分析[J]. 徐亞倩,陳麗.  中國遠程教育. 2019(10)
[5]聯(lián)通主義學習行為分析方法體系研究[J]. 王志軍,劉璐,楊陽.  開放教育研究. 2019(04)
[6]群體在線學習過程分析:學習者角色的動態(tài)轉換[J]. 郝祥軍,王帆,彭致君,董吉玉.  現(xiàn)代遠距離教育. 2019(03)
[7]大學生學習力及其對學習收獲的影響研究[J]. 龍永紅,聶邦軍,貝靜雯.  黑龍江高教研究. 2019(01)
[8]慕課低完成率問題的歸因與解法[J]. 王宇.  現(xiàn)代教育技術. 2018(09)
[9]遠程學習中的概念交互與學習評價[J]. 王志軍,陳麗.  中國遠程教育. 2017(12)
[10]在線學習投入結構模型構建——基于結構方程模型的實證分析[J]. 尹睿,徐歡云.  開放教育研究. 2017(04)



本文編號:3321230

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