本文關鍵詞：面向在線教學的學生綜合成績評估處理，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：2013年是“中國MOOC元年”,MOOC的到來預示著我國的在線教學領域取得了很大的進展,大家已經逐漸改變傳統(tǒng)的教學方法和模式,在接受傳統(tǒng)的線下教學的同時,也愿意選擇在線的方式來獲取知識。在線教學作為一種現在較為流行教學方式,打破了傳統(tǒng)教學中受空間和時間的制約的同時,教學方法和模式也發(fā)生了重大變化�，F在已有越來越多的教學單位和培訓機構采用在線教學的方式來培養(yǎng)學生,在線教學早已成為教育領域的熱門研究之一。然而,在在線教學如火如荼開展的同時,對于在線教學中學生成績處理的問題卻得不到很好的解決�，F在大多數的在線教學平臺實現的是有效地記錄學生成績,忽略了學生在教學過程中表現和對所記錄的成績進行科學合理地處理。這樣,一定程度上不僅影響到教師和學生參與教學的積極性,也不能有效地開展個性化教學,從而影響教學質量。所以說,科學合理地對學生綜合成績進行評估處理,可以提高教學參與者的積極性,促進學生全面發(fā)展,同時這也是在線教學能夠正常進行的重要保障,更是素質教育的基本要求。本研究首先通過查閱文獻資料,對在線教學和學生成績評估處理這兩部分的國內外研究現狀進行梳理、歸納和分析,了解現階段國內在線教學中學生綜合成績評估處理的發(fā)展趨勢;接著對在線教學的網絡環(huán)境特點以及在此環(huán)境中成績評估處理的特點進行歸納總結,在此基礎上,遵循全面性、導向性、客觀性和可操作性的原則,采用歸納分析法對學生綜合成績評估處理數據進行描述、獲取說明以及整理后,建立了一個基于多維多粒度的學生綜合成績評估模型,該模型由評估項目、分級、分數、類內成績計算方法、類內成績計算權值、聚類分析方法六個部分組成,并對成績處理策略模型中參數的確定進行詳細描述。最后通過基于上述模型建立的綜合評估系統(tǒng)來獲取真實數據,在所調研的班級學生中進行實例分析。本研究提出的綜合成績評估機制旨在為用戶(學校)提供一個對學生的綜合素質進行客觀評估的平臺,依據用戶(學校)的管理重點調整評估的側重點,該機制的主要作用是客觀評價,通過調整評價權值,對學生的發(fā)展起到導向作用,進而間接地促進學生的綜合發(fā)展。本研究提出的評估模型,不僅對學生成績類型進行全面考慮,也對不同的成績按照一定的方法進行綜合處理。在成績類型方面,不僅包括可量化的絕對成績,還以絕對成績?yōu)閷虻钠渌煽�。在成績綜合處理方面,對于不同方面不同形式的成績進行了分類后進行歸一處理,同時根據教育者對不同方面的素質重視程度,采用基于策略可變的處理方法,針對不同階段對評估要求不同的問題,采用基于反饋的評估模型修正處理方式。這樣的全面綜合考慮,加上對數據的來源和獲取進行詳細分析說明,對模型中參數進行確定,可以充分發(fā)揮在線教學中數據獲取客觀便捷的優(yōu)勢,科學有效地處理學生綜合成績。以該模型中所提的處理策略為指導,開發(fā)出來的評估系統(tǒng),實現數據的有效獲取,這也是理論與實踐相結合的體現,對于教學中學生成績的評估具有實際價值,為在線教學中學生成績處理提供了新思路,可以更好地引導學生全面發(fā)展,推動素質教育的發(fā)展,同時也為進一步促進在線教育在我國的發(fā)展提供參考。本文的創(chuàng)新之處在于建立了一個基于多維多粒度的學生綜合成績評估模型,該模型采用了基于策略可變以及基于反饋的評估模型修正處理方式。模型中參數的確定本著以考試成績?yōu)閷?并可以實現動態(tài)調整,有著其合理性與獨特之處,與現有的在線教學中學生成績處理方式不同。
【關鍵詞】：在線教學 綜合成績 多維多粒度 評估處理 策略可變
【學位授予單位】：江西財經大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：G434
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-9
• 1 緒論9-22
• 1.1 論文研究背景和意義9-10
• 1.2 國內外研究現狀10-20
• 1.2.1 在線教學研究現狀10-17
• 1.2.2 學生成績處理研究現狀17-20
• 1.3 研究內容和方法20-21
• 1.4 研究主要工作及論文組織21
• 1.5 本章小結21-22
• 2 在線教學及評估特點分析22-27
• 2.1 在線教學網絡環(huán)境介紹22-23
• 2.2 在線教學特點分析23-24
• 2.3 在線教學成績處理特點分析24-26
• 2.4 本章小結26-27
• 3 面向在線教學的學生綜合成績處理機制27-41
• 3.1 學生綜合成績處理原則27
• 3.2 面向在線教學的學生綜合評估數據分析27-32
• 3.2.1 評估相關數據描述27-29
• 3.2.2 評估相關數據獲取29-30
• 3.2.3 評估相關數據整理30-32
• 3.3 面向在線教學的學生綜合評估模型32-33
• 3.4 綜合評估模型參數的生成33-40
• 3.4.1 處理策略33-35
• 3.4.2 參數的確定35-40
• 3.5 本章小結40-41
• 4 綜合評估實例分析41-48
• 4.1 綜合評估系統(tǒng)實現41-44
• 4.2 綜合評估實例描述44-47
• 4.3 本章小結47-48
• 5 總結與展望48-50
• 5.1 總結48-49
• 5.2 展望49-50
• 參考文獻50-53
• 附表1 成績重要性調查表53-54
• 致謝54-55

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 朱永海;韓錫斌;楊娟;程建鋼;;高等教育借助在線發(fā)展已成不可逆轉的趨勢——美國在線教育11年系列報告的綜合分析及啟示[J];清華大學教育研究;2014年04期

2 韓錫斌;朱永海;程建鋼;;MOOCs在全球高等教育引發(fā)海嘯的根源分析[J];北京大學教育評論;2014年03期

3 龍三平;張敏;;在線學習理論研究的現狀與趨勢——基于SSCI數據庫(1994-2013年)的科學計量分析[J];遠程教育雜志;2014年03期

4 韓錫斌;葛文雙;周潛;程建鋼;;MOOC平臺與典型網絡教學平臺的比較研究[J];中國電化教育;2014年01期

5 韓錫斌;翟文峰;程建鋼;;cMOOC與xMOOC的辨證分析及高等教育生態(tài)鏈整合[J];現代遠程教育研究;2013年06期

6 張欽;崔程;;《信息系統(tǒng)分析與設計》課程教學探析[J];安陽工學院學報;2013年04期

7 孫毅;劉仁云;王松;冷曉冰;臧雪柏;;基于多元線性回歸模型的考試成績評價與預測[J];吉林大學學報(信息科學版);2013年04期

8 張立新;姚磊;;論在線學習論壇的生態(tài)治理[J];電化教育研究;2013年07期

9 孫德芳;;教師學習的生態(tài)現狀及變革走向[J];教育研究;2011年10期

10 李勇帆;李里程;;論情感計算和Web3D技術支持的網絡自主在線學習模式的設計與構建[J];中國電化教育;2011年08期

中國碩士學位論文全文數據庫 前6條

1 夏池玉;基于灰色聚類的小學生學習效果綜合評估[D];江西財經大學;2014年

2 趙順勇;寧波職業(yè)技術學院圖書管理系統(tǒng)分析與設計[D];云南大學;2013年

3 何江燕;基于數據流的聚類分析算法研究[D];蘭州交通大學;2010年

4 周巖;基于認知的網絡教育評價研究[D];山東大學;2009年

5 楊德芹;教學質量評價模型及案例分析應用研究[D];華中師范大學;2008年

6 李娟;基于項目管理理論的遠程教育網絡課程開發(fā)研究[D];華南師范大學;2007年

  本文關鍵詞：面向在線教學的學生綜合成績評估處理，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：347057