本文關鍵詞：Web日志挖掘技術在心靈家園網(wǎng)中的應用研究

  更多相關文章： 網(wǎng)絡心理咨詢 Web日志挖掘 關聯(lián)規(guī)則 心靈家園網(wǎng)

【摘要】：當今社會飛速發(fā)展的同時，競爭與壓力也接踵而至，對于大學生來說，各種學習、生活、就業(yè)等方面的問題可能使他們存在著各種不同的心理問題，傳統(tǒng)心理咨詢方式存在著各方面的局限性，網(wǎng)絡心理咨詢應運而生，在此基礎上我們構建了一個心理平臺，來收集、分析同學們的心理狀態(tài)，為他們排解內心的苦悶，提供給他們個性化的服務。 本文通過分析目前網(wǎng)絡心理咨詢的發(fā)展現(xiàn)狀及其研究的必要性論述網(wǎng)絡心理咨詢是傳統(tǒng)心理咨詢方式的有效補充。以大學生創(chuàng)新性實驗計劃項目《大學生心靈家園》網(wǎng)站作為研究對象，在研究實現(xiàn)過程中主要依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘中的Web日志挖掘及關聯(lián)規(guī)則技術進行挖掘分析，并結合Java等網(wǎng)頁制作技術對功能逐一實現(xiàn)。經(jīng)過研究比較我們發(fā)現(xiàn)：傳統(tǒng)的網(wǎng)絡心理咨詢研究一般只是靜態(tài)地解決來訪者提出的問題，不能夠智能發(fā)現(xiàn)用戶感興趣的內容，并且咨詢關系很不穩(wěn)定。針對這些問題，本系統(tǒng)都將給予改善與解決，主要是通過對日志文件進行數(shù)據(jù)預處理以及關聯(lián)分析，能發(fā)現(xiàn)用戶瀏覽頁面間的關聯(lián)關系，不但能實現(xiàn)網(wǎng)絡實時互動，而且通過用戶訪問情況智能了解用戶感興趣的內容，給出鏈接提示；并且對需要進行心理咨詢而又不留下準確信息的用戶，，系統(tǒng)可以及時給予跟蹤關注。本文主要做了以下幾個方面的工作： 1．調查分析目前網(wǎng)絡心理咨詢的研究現(xiàn)狀，結合項目《大學生心靈家園》網(wǎng)站論述有效的網(wǎng)絡心理咨詢對高校網(wǎng)絡心理咨詢的發(fā)展及大學生心理健康教育的重要性；并對本研究所涉及的相關理論基礎進行概述，為之后的研究實現(xiàn)奠定理論基礎； 2．對Web日志挖掘的數(shù)據(jù)預處理過程進行分析。對獲取的日志數(shù)據(jù)源進行挖掘，給出Web日志挖掘的具體過程，運用關聯(lián)規(guī)則進行模式發(fā)現(xiàn)及模式分析，以發(fā)現(xiàn)所隱藏的用戶瀏覽行為模式和頻繁訪問會話模式，達到了解網(wǎng)站頁面的訪問情況以及用戶可能感興趣的頁面內容的目的。 3．構建系統(tǒng)體系結構和功能模塊，給出系統(tǒng)的設計思路，運用開發(fā)工具對功能逐一實現(xiàn)。這個基于Web日志挖掘系統(tǒng)的建立有助于查詢、分析各用戶操作、及時了解用戶的訪問信息，為來訪的同學提供智能化的心理咨詢服務。
【關鍵詞】：網(wǎng)絡心理咨詢 Web日志挖掘 關聯(lián)規(guī)則 心靈家園網(wǎng)
【學位授予單位】：河南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP311.13;G444
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 目錄7-9
• 1 緒論9-17
• 2 Web 日志挖掘技術的相關基礎理論17-27
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術概述17-19
• 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念17-18
• 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能和特點18-19
• 2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術19
• 2.2 Web 挖掘概述19-23
• 2.2.1 Web 挖掘的概念19-20
• 2.2.2 Web 挖掘的分類20-22
• 2.2.3 Web 挖掘技術22-23
• 2.2.4 Web 挖掘的應用23
• 2.3 關聯(lián)規(guī)則23-25
• 2.3.1 關聯(lián)規(guī)則概念23-24
• 2.3.2 關聯(lián)規(guī)則挖掘的相關算法24
• 2.3.3 關聯(lián)規(guī)則挖掘的分類24-25
• 2.4 本章小結25-27
• 3 心靈家園網(wǎng)的日志庫的分析與研究27-35
• 3.1 Web 日志概述及分析27-28
• 3.2 Web 日志數(shù)據(jù)的主要來源28-30
• 3.3 Web 日志數(shù)據(jù)格式分析30-31
• 3.4 相關庫表的設計與相關算法31-34
• 3.4.1 相關庫表的設計31-33
• 3.4.2 篩選日志庫中的日志信息算法33-34
• 3.5 本章小結34-35
• 4 Web 日志挖掘的數(shù)據(jù)預處理35-51
• 4.1 數(shù)據(jù)預處理的重要性35
• 4.2 Web 日志挖掘的實現(xiàn)35-44
• 4.2.1 數(shù)據(jù)凈化36-38
• 4.2.2 用戶識別38-39
• 4.2.3 會話識別39-41
• 4.2.4 路徑補充41-42
• 4.2.5 事務識別42-44
• 4.3 基于關聯(lián)規(guī)則的模式發(fā)現(xiàn)44-47
• 4.3.1 格式化數(shù)據(jù)45-46
• 4.3.2 應用 Apriori 算法進行關聯(lián)規(guī)則挖掘46-47
• 4.4 Web 模糊聚類47-50
• 4.4.1 Web 模糊聚類過程概述47-48
• 4.4.2 WFC 算法48-50
• 4.5 本章小結50-51
• 5 面向心靈家園網(wǎng)站的 Web 日志挖掘系統(tǒng)的設計51-63
• 5.1 系統(tǒng)概述51
• 5.2 系統(tǒng)設計思想51-53
• 5.3 系統(tǒng)總體結構53-54
• 5.4 系統(tǒng)的功能模塊結構54-58
• 5.4.1 網(wǎng)站結構模塊的設計54-56
• 5.4.2 數(shù)據(jù)預處理模塊的設計56-57
• 5.4.3 模式發(fā)現(xiàn)模塊設計57-58
• 5.4.4 模式分析的模塊設計58
• 5.5 數(shù)據(jù)庫設計58-59
• 5.6 心靈家園網(wǎng)的實現(xiàn)59-61
• 5.6.1 總體展示59-60
• 5.6.2 特色功能60-61
• 5.7 本章小結61-63
• 總結展望63-65
• 致謝65-67
• 參考文獻67-70

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本文編號：975584