本文關(guān)鍵詞：基于多目標粒子群算法的智能組卷研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在我國目前的教育中，考試仍然是評價教育教學的重要手段，是教學過程中的一個重要環(huán)節(jié)。隨著信息化社會的發(fā)展和教育測量手段的發(fā)展，，計算機輔助測試應用而生。智能組卷是在一定約束條件下求解多目標優(yōu)化問題的過程，用傳統(tǒng)方法難以實現(xiàn)。組成試卷的效率和質(zhì)量，取決于試題數(shù)據(jù)庫的設(shè)計以及采用的組卷算法兩方面。因此，關(guān)于尋找最優(yōu)的用于解決智能組卷問題的方法，開發(fā)智能組卷系統(tǒng)成為許多學者研究的熱點。 根據(jù)智能組卷的特點及要求，設(shè)計了一種基于層次分析法與改進加速粒子群優(yōu)化算法相結(jié)合的新方法。首先，根據(jù)試卷總分、試卷難度、試卷區(qū)分度等八個考核要求建立多目標、多約束組卷模型。然后，利用層次分析法確定各組卷目標的權(quán)重，進而通過線性加權(quán)求和將多目標優(yōu)化模型轉(zhuǎn)換為單目標優(yōu)化模型。最后，利用改進加速粒子群優(yōu)化算法求解組卷模型得到最優(yōu)組卷方案。同時，討論了該方法的優(yōu)缺點以及智能組卷的發(fā)展趨勢。
【關(guān)鍵詞】：智能組卷 計算機輔助測驗 層次分析法 粒子群優(yōu)化算法 多目標粒子群優(yōu)化算法
【學位授予單位】：東北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TP18;G424.74
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 目錄6-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 研究的目的與意義9
• 1.3 研究現(xiàn)狀9-12
• 1.3.1 題庫系統(tǒng)建設(shè)的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3.2 組卷算法的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3.3 粒子群算法的研究現(xiàn)狀12
• 1.4 本文主要工作和組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第二章 智能組卷的理論基礎(chǔ)14-18
• 2.1 教育測量理論與教育統(tǒng)計理論14-15
• 2.2 多目標優(yōu)化理論15-18
• 2.2.1 多目標優(yōu)化方法的分類16
• 2.2.2 求解多目標優(yōu)化問題的傳統(tǒng)方法16-17
• 2.2.3 多目標平行求解方法的研究內(nèi)容17-18
• 第三章 智能組卷模型的建立18-33
• 3.1 試題庫建設(shè)18-24
• 3.1.1 題庫建設(shè)的目標與要求18-19
• 3.1.2 試題庫系統(tǒng)建設(shè)的步驟19-20
• 3.1.3 試題庫的指標體系結(jié)構(gòu)20-24
• 3.1.4 試題庫系統(tǒng)的動態(tài)處理24
• 3.2 智能組卷簡介24-28
• 3.2.1 智能組卷的定義24-25
• 3.2.2 智能組卷的基本原則25-26
• 3.2.3 智能組卷的實現(xiàn)26-28
• 3.3 智能組卷的數(shù)學模型的建立28-33
• 3.3.1 智能組卷的步驟28-29
• 3.3.2 智能組卷的數(shù)學模型的建立29-33
• 第四章 基于多目標粒子群算法的智能組卷33-53
• 4.1 改進粒子群算法33-40
• 4.1.1 基本粒子群算法(PSO)33-34
• 4.1.2 加速粒子群算法(APSO)34-36
• 4.1.3 微分進化算法(DE)36-38
• 4.1.4 改進加速粒子群算法(IAPSO)38-40
• 4.2 多目標粒子群算法40-43
• 4.3 基于 AHP 的智能組卷目標權(quán)重確定43-47
• 4.4 基于多目標改進加速粒子群算法的智能組卷步驟47-49
• 4.5 仿真實驗及評價49-53
• 4.5.1 IAPSO VS. APSO, DE, PSO49-51
• 4.5.2 幾種算法性能比較實驗51-53
• 第五章 總結(jié)與展望53-55
• 5.1 本文總結(jié)53
• 5.2 進一步工作53-55
• 參考文獻55-60
• 致謝60-61
• 在校期間公開發(fā)表論文及著作情況61

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張志強;徐斌;何勇靈;劉麗芳;王剛;;基于AHP評價方法的發(fā)動機性能評價[J];兵工學報;2008年05期

2 劉家文;吳國花;;考試系統(tǒng)試題庫及組卷方案的設(shè)計[J];電腦知識與技術(shù);2008年20期

3 湯永利;徐國愛;鈕心忻;楊義先;;基于AHP的信息安全管理測量模型[J];遼寧工程技術(shù)大學學報(自然科學版);2008年04期

4 范勤勤;顏學峰;;基于自適應差分進化算法的間歇反應動態(tài)優(yōu)化求解[J];華東理工大學學報(自然科學版);2010年06期

5 周智恒,廖芹,郝志峰,汪國強,洪毅;網(wǎng)絡(luò)試題庫智能成卷的研究[J];華南理工大學學報(自然科學版);2002年09期

6 黃遠鳴;;計算機輔助教育(CBE)研究方法探討[J];廣西經(jīng)濟管理干部學院學報;2006年01期

7 毛秉毅;智能組卷系統(tǒng)的研究[J];計算機工程;2002年06期

8 華如海,王俊普,鄭全,徐楊;基于約束滿足的智能組卷方法的研究與實現(xiàn)[J];計算機應用研究;2000年11期

9 耿霞;王志軍;宋維;;自學考試命題及自動排版系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];中國教育信息化;2007年21期

10 蔣國銀 ,何躍 ,李戰(zhàn)春;基于Web的考試系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];計算機工程與設(shè)計;2004年09期

  本文關(guān)鍵詞：基于多目標粒子群算法的智能組卷研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：303006