發(fā)布時間：2019-04-18 19:26

【摘要】：隨著現(xiàn)代信息技術的高速發(fā)展,網(wǎng)絡已經(jīng)成為知識獲取與利用的重要途徑。網(wǎng)絡中的資源異常豐富,然而分布也十分廣泛,組織性很差。面對海量的網(wǎng)絡資源,如何快速、有效地獲取人們感興趣的主題資源成為知識獲取的一個重要問題。主題資源的自動獲取主要通過對網(wǎng)絡超鏈接的采集來實現(xiàn),而主題資源獲取的關鍵問題之一就是對網(wǎng)絡中超鏈接是否采集的評價方法。 本文設計了一個基于貝葉斯網(wǎng)絡的主題超鏈接評價系統(tǒng),主要實現(xiàn)了在web教學資源獲取的過程中對超鏈接是否采集進行評價,以指導網(wǎng)絡爬蟲進行有方向地爬行和采集。 首先,本文介紹了web主題資源獲取的概念和意義,對主題資源采集的相關理論與技術進行了闡述和比較,對網(wǎng)絡主題資源的分布形態(tài)進行了探究,并重點分析了影響網(wǎng)絡超鏈接建立的影響因子。 接著,本文介紹了貝葉斯網(wǎng)絡的基本概念、應用領域以及相關的理論與技術,并提出了基于貝葉斯網(wǎng)絡的web超鏈接評價方案。首先將網(wǎng)絡超鏈接的影響因子抽象化為貝葉斯網(wǎng)絡中的變量；然后經(jīng)過網(wǎng)絡結構的學習、參數(shù)學習,建立起關于超鏈接可采集度評價的貝葉斯網(wǎng)絡；最后利用該網(wǎng)絡對新的超鏈接是否采集進行評價和預測。 然后,針對Web主題資源采集中超鏈接的評價問題,根據(jù)實際情況選擇并改進了貝葉斯網(wǎng)絡構建過程中的方法與技術,通過將先驗知識與測試數(shù)據(jù)相結合,將二者的優(yōu)勢融合在一起,減少了計算量,提高了算法效率。 最后,實現(xiàn)了基于貝葉斯網(wǎng)絡的超鏈接可采集度評價系統(tǒng)。從多個站點下載了5000多個超鏈接用于效果測試。實驗結果表明,貝葉斯網(wǎng)絡可用于超鏈接可采集度的評價,并能取得良好的效果。
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【學位授予單位】：南京師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：G434;TP18;TP391.3

【參考文獻】

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1 鄭凱;;基于動態(tài)評價URL鏈接結構的主題爬行策略[J];福建電腦;2010年02期

2 劉啟元;張聰;沈一棟;;信度網(wǎng)推理——方法及問題(上)[J];計算機科學;2001年01期

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本文編號：2460274