針對(duì)體育領(lǐng)域情感分析資源不足、分析性能不高的現(xiàn)狀,對(duì)體育領(lǐng)域的情感分析開展了研究.首先從"新浪體育"和"直播吧"等平臺(tái)經(jīng)過人工篩選、標(biāo)注,構(gòu)建了中文情感標(biāo)注語料庫(kù)CH-SPORT,共標(biāo)記評(píng)論10 000條,其中積極評(píng)論5 000條,消極評(píng)論5 000條.然后選用了SVM、TextCNN、BiLSTM、RCNN、fastText、BiLSTM+Attention等模型對(duì)CH-SPORT進(jìn)行了評(píng)估.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,BiLSTM+Attention模型在CH-SPORT上的分類效果最佳,Acc為87.75%,比基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集ChnSentiCorp和NLPCC2014分別高出18.65%、11.75%.本文構(gòu)建的數(shù)據(jù)集能有效應(yīng)用于體育情感分析研究中. 

【文章來源】：新疆大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)(中英文). 2020,37(02)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

LSTM結(jié)構(gòu)

Att-BiLSTM模型結(jié)構(gòu)

為了評(píng)估CH-SPORT的有效性，共開展兩個(gè)實(shí)驗(yàn)任務(wù)．任務(wù)一：在兩個(gè)公開的中文數(shù)據(jù)集和本文構(gòu)建的CH-SPORT訓(xùn)練集上分別訓(xùn)練模型，用CH-SPORT的測(cè)試集評(píng)估效果．

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于規(guī)則的維吾爾語、哈薩克語機(jī)器翻譯[J]. 如克燕木·吾斯曼江,買熱哈巴·艾力,吐爾根·依布拉音.  新疆大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[2]基于HNC語境框架和情感詞典的文本情感傾向分析[J]. 張克亮,黃金柱,曹蓉,李峰.  山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2016(07)
[3]基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的SVM維吾爾語情感分析研究[J]. 李響,吐爾根·依布拉音,卡哈爾江·阿比的熱西提,買合木提·買買提.  新疆大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(04)

碩士論文
[1]基于情感詞典的中文微博情感傾向分析研究[D]. 陳曉東.華中科技大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3212470