大規(guī)模開放性在線課程(Massive Open Online Courses,MOOC)是在線教育面向全社會、實現(xiàn)全面教育公平的一次卓有成效的嘗試,是線下教育強有力的補充和豐富。學習者在任何時間、任何地點都可以通過在線接入的方式接觸來自世界各地的課程與知識。本課題以MOOC平臺Web日志分析為項目背景,開展學習行為序列分析的相關研究工作,并結(jié)合在線教育指標評估的相關需求,為線上學習效果的預測提供最優(yōu)的技術(shù)解決方案。學習行為序列的研究能夠有效的擴展傳統(tǒng)學習分析研究中以標量數(shù)據(jù)統(tǒng)計為主體的研究模式,通過將時間序列引入到行為分析中,使學習行為矢量化,有助于更好地挖掘?qū)W習行為模式、把握知識吸收的規(guī)律。本文圍繞基于學習行為序列的模式挖掘和學習效果預測方案做了細致研究,主要內(nèi)容包括以下四個方面:(1)查閱國內(nèi)外學習分析相關文獻資料,總結(jié)學習分析和教育數(shù)據(jù)挖掘定義、區(qū)別、關鍵技術(shù)以及具體的應用場景;通過對比分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,指出目前國內(nèi)在線教育研究中多思辨、少實證研究的現(xiàn)狀,提出應以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式提升課程設計水平的總體目標。(2)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)完成項目研究數(shù)據(jù)的收集、存儲和整理。Web數(shù)據(jù)往往以網(wǎng)...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-12016.6-2019.6在線教育用戶規(guī)模及使用率

基于MOOC大數(shù)據(jù)的學習行為序列分析及學習效果預測研究2一門MOOC課程，全球MOOC課程數(shù)量為1.14萬，比2017年增加了約2000門課程。通過MOOC平臺注冊的學習者數(shù)量由2017年的7.8千萬人增長至2018年的1.01億人，增長率達29.5%。經(jīng)過多年的發(fā)展，我國的MO....

圖1-2（2011-2019）MOOC與LearningAnalytics谷歌搜索趨勢

基于MOOC大數(shù)據(jù)的學習行為序列分析及學習效果預測研究3圖1-2（2011-2019）MOOC與LearningAnalytics谷歌搜索趨勢中產(chǎn)品設計的合理性問題[4]。而目前大多數(shù)的國內(nèi)研究學者對于MOOC研究的重點仍然集中在理論層面[5]，而關于學習分析方面的研究則大部分停....

圖1-3學習分析技術(shù)

基于MOOC大數(shù)據(jù)的學習行為序列分析及學習效果預測研究8研究者在學習分析與教育數(shù)據(jù)挖掘方面的研究技術(shù)主要采用以下5個大類：數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與創(chuàng)新性可視化技術(shù)；聚類技術(shù)（層次聚類、序列聚類、離群點發(fā)現(xiàn)）；預測技術(shù)（邏輯回歸、決策樹、集成學習、神經(jīng)網(wǎng)絡）；關系挖掘技術(shù)（關聯(lián)規(guī)則、序列模....

圖2-1MOOC平臺中的學習行為

基于MOOC大數(shù)據(jù)的學習行為序列分析及學習效果預測研究11第2章核心概念和相關技術(shù)介紹2.1引言2012年MOOC模式在國外興起，次年傳入中國，因此2013年被各界媒體稱之為“中國在線教育元年”。在線教育的蓬勃發(fā)展也帶動了學術(shù)界的研究熱潮，從在線教育的背景、發(fā)展、影響以及意義等方....

本文編號：3899891