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繪制類(lèi)圖像學(xué)習(xí)資源的分類(lèi)體系構(gòu)建與檢索研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-21 20:18
【摘要】:《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》的發(fā)布與實(shí)施標(biāo)志著我國(guó)的教育信息化建設(shè)進(jìn)入新的發(fā)展階段,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集并整合互聯(lián)網(wǎng)上豐富的數(shù)字化教育資源,拓展并完善資源的公共服務(wù)體系,推進(jìn)開(kāi)放資源匯聚共享,為各級(jí)各類(lèi)學(xué)校和全體教育者、學(xué)習(xí)者提供海量且高質(zhì)量的學(xué)習(xí)資源服務(wù)勢(shì)在必行。縱觀已有的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源及資源服務(wù)系統(tǒng),資源的種類(lèi)及其數(shù)量已較為豐富,但其質(zhì)量和實(shí)際的應(yīng)用情況卻不盡如人意。尤其是文本、聲音、圖形圖像、動(dòng)畫(huà)、視頻等多媒體素材分布零散、良莠不齊、組織無(wú)序,給學(xué)習(xí)者和教學(xué)者的有效獲取與利用造成不便。圖形圖像作為重要的信息載體,具有表現(xiàn)直觀、內(nèi)容豐富、無(wú)語(yǔ)言限制和便于理解與傳播等特點(diǎn),是組成多媒體信息的重要內(nèi)容,也是數(shù)字化學(xué)習(xí)資源的重要組成部分。尤其是利用紙筆或計(jì)算機(jī)等輔助工具繪制得到的圖像資源,使現(xiàn)實(shí)世界中不便于或無(wú)法直接觀察的客觀事物或抽象概念得以直觀呈現(xiàn),在教育教學(xué)過(guò)程中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。本文以繪制類(lèi)圖像資源為研究對(duì)象,對(duì)其分類(lèi)體系的構(gòu)建與便捷高效的檢索展開(kāi)相關(guān)研究,從而整合互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化圖像資源,為教育者和學(xué)習(xí)者提供綠色、共享、數(shù)據(jù)豐富、查詢(xún)便捷的繪制類(lèi)圖像學(xué)習(xí)資源平臺(tái)。主要研究工作如下:(1)理論研究。在查閱、整理相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上,對(duì)繪制類(lèi)圖像學(xué)習(xí)資源的類(lèi)型特征以及在教育教學(xué)過(guò)程中的應(yīng)用價(jià)值、網(wǎng)絡(luò)信息資源的組織方式和分類(lèi)方法、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類(lèi)技術(shù)以及基于Lucene的信息檢索技術(shù)等內(nèi)容進(jìn)行了深入的分析,明確了資源分類(lèi)和平臺(tái)開(kāi)發(fā)的策略與方法。(2)實(shí)踐研究。在參考已有研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建繪制類(lèi)圖像學(xué)習(xí)資源分類(lèi)體系并采用數(shù)字格式、固定長(zhǎng)度、順序遞增的并置碼對(duì)分類(lèi)體系進(jìn)行編碼。利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)采集圖像資源并將其作為訓(xùn)練樣本集對(duì)CNN模型進(jìn)行訓(xùn)練,從而實(shí)現(xiàn)大規(guī)模圖像資源的自動(dòng)分類(lèi)與標(biāo)注,構(gòu)建繪制類(lèi)圖像學(xué)習(xí)資源庫(kù)并設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)資源檢索平臺(tái)。(3)調(diào)查研究。基于技術(shù)接受模型,結(jié)合不同用戶(hù)群體的認(rèn)知與能力水平,設(shè)計(jì)面向中學(xué)生、大學(xué)生和教師的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)繪制類(lèi)圖像資源的應(yīng)用現(xiàn)狀和本研究構(gòu)建的資源檢索平臺(tái)的實(shí)際應(yīng)用效果進(jìn)行調(diào)查,總結(jié)了資源應(yīng)用過(guò)程中的問(wèn)題和資源檢索平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)與不足,為后續(xù)的研究工作指明方向。繪制類(lèi)圖像學(xué)習(xí)資源的教育意義得到了學(xué)生和教師的充分肯定,本研究設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的資源檢索平臺(tái)也得到了用戶(hù)的普遍認(rèn)可。但由于研究者的時(shí)間和技術(shù)能力有限,資源檢索平臺(tái)仍然存在許多問(wèn)題和不足,未來(lái)的研究工作將圍繞擴(kuò)充訓(xùn)練樣本集優(yōu)化CNN分類(lèi)模型、完善圖像分類(lèi)體系,為實(shí)現(xiàn)大規(guī)模圖像資源庫(kù)便捷、精準(zhǔn)的檢索而努力。
【學(xué)位授予單位】:山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:G434

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本文編號(hào):2799814

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