大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮傾向現(xiàn)狀及其與生活事件、網(wǎng)絡(luò)社會支持的關(guān)系研究
本文關(guān)鍵詞:大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮傾向現(xiàn)狀及其與生活事件、網(wǎng)絡(luò)社會支持的關(guān)系研究 出處:《湖南師范大學(xué)》2010年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: 生活事件 網(wǎng)絡(luò)社會支持 網(wǎng)絡(luò)成癮傾向
【摘要】:網(wǎng)絡(luò)成癮的相關(guān)研究是近年來心理學(xué)研究的熱點之一,而國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對網(wǎng)絡(luò)成癮的診斷尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)有的診斷標(biāo)準(zhǔn)也存在爭議。因此本文作者采用了“網(wǎng)絡(luò)成癮傾向”的概念,并對于大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮傾向與生活事件、網(wǎng)絡(luò)社會支持的相互關(guān)系進(jìn)行了研究,探討在常態(tài)網(wǎng)絡(luò)使用的條件下,生活事件、網(wǎng)絡(luò)社會支持等因素對網(wǎng)絡(luò)成癮傾向的影響,及其對網(wǎng)絡(luò)成癮傾向的預(yù)測作用,意在為大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮的預(yù)防提供實證指導(dǎo)。 問卷調(diào)查選取長沙三所全日制高校696名大學(xué)生為被試,運用“中文網(wǎng)絡(luò)成癮傾向量表”、“青少年生活事件量表”“網(wǎng)絡(luò)社會支持量表”三個量表組成的問卷進(jìn)行調(diào)查分析,得出如下結(jié)論: (1)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮傾向在性別、年級、專業(yè)、學(xué)校類型上存在顯著差異。男大學(xué)生有更高的網(wǎng)絡(luò)成癮傾向;文科比理工科及其它專業(yè)有更高的網(wǎng)絡(luò)成癮傾向;職校學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)成癮傾向相對更高。 (2)不同程度網(wǎng)絡(luò)成癮傾向的大學(xué)生,在生活事件的總分和人際關(guān)系、受懲罰、其他生活事件三個維度上得分存在顯著差異,高成癮傾向的大學(xué)生受負(fù)性生活事件的影響可能更大。進(jìn)一步回歸分析表明,人際關(guān)系、其他這兩個維度可以預(yù)測網(wǎng)絡(luò)成癮傾向。 (3)不同程度網(wǎng)絡(luò)成癮傾向大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)社會支持的情感支持、友伴的支持、工具性支持三個維度上得分均存在顯著差異,進(jìn)一步回歸分析表明,情感支持、工具性支持可以預(yù)測網(wǎng)絡(luò)成癮傾向。 (4)網(wǎng)絡(luò)成癮傾向是多種因素直接或間接影響的結(jié)果,生活事件、網(wǎng)絡(luò)社會支持都可以直接預(yù)測網(wǎng)絡(luò)成癮傾向;生活事件還可以通過網(wǎng)絡(luò)社會支持間接預(yù)測網(wǎng)絡(luò)成癮傾向。進(jìn)一步對模型中路徑系數(shù)的分解發(fā)現(xiàn),在影響網(wǎng)絡(luò)成癮傾向的諸因素中,人際關(guān)系對網(wǎng)絡(luò)成癮傾向的預(yù)測作用最大。
[Abstract]:The related research of Internet addiction is one of the focus of psychological research in recent years, the academic circles at home and abroad for diagnosis of Internet addiction has not yet formed a unified standard, but also there is a dispute existing diagnostic criteria. Therefore the author uses the concept of "Internet addiction", and for College Students Internet addiction and the relationship between life events. The social support network is studied, to explore life events in normal Internet application, network, influence of social support on Internet addiction, and to predict the tendency of Internet addiction for Internet addiction prevention is intended to provide empirical guidance.
A questionnaire survey was conducted among 696 college students in three full-time universities in Changsha. The questionnaire was composed of three scales: "Chinese Internet Addiction Tendency Scale", "adolescent life events scale" and "Internet social support scale".
(1) college students' Internet Addiction Tendency in gender, grade, professional, there are significant differences in school types. Male students have a higher tendency of Internet addiction; liberal arts science and engineering and other professional higher vocational students' Internet addiction tendency; Internet addiction tendency is relatively higher.
(2) in different degree of Internet Addiction Tendency of college students, the punishment in the total score of life events and relationships, there are significant differences between the three dimensions of other life events scores, hightendency students affected by negative life events may be greater. Further regression analysis showed that interpersonal relationship, the other two the dimensions can predict the tendency of Internet addiction.
(3) the different degree of Internet Addiction Tendency of college students in the network of social support and emotional support, peer support, instrumental support scores on three dimensions have significant differences, further analysis showed that emotional support, instrumental support can predict the tendency of Internet addiction.
(4) the tendency of Internet addiction is a variety of factors directly or indirectly affect the outcome, life events, social support network can directly predict the tendency of Internet addiction; life events can also indirectly through the online social support predict the tendency of Internet addiction. The model of path decomposition found that the number of factors in the influence of Internet addiction tendency interpersonal relationship, to predict the tendency of Internet addiction.
【學(xué)位授予單位】:湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:B844.2
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本文編號:1398295
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