本文關(guān)鍵詞：基于學(xué)習(xí)者特征分析的個(gè)性化學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 個(gè)性化學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)是以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的,它突破了傳統(tǒng)教育中地域和時(shí)間的限制。本文研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的學(xué)習(xí)者特征分析與個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦,通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者的特征分析,為學(xué)習(xí)者提供符合其個(gè)性特征的學(xué)習(xí)指導(dǎo),引導(dǎo)學(xué)習(xí)者高效地進(jìn)行知識(shí)建構(gòu)。 論文以建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論為基礎(chǔ),以學(xué)習(xí)者特征分析為中心,對(duì)學(xué)習(xí)者模型、學(xué)習(xí)者行為模型、個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦模型以及個(gè)性化學(xué)習(xí)材料的生成等進(jìn)行了研究,主要工作在于: 分析網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特征,構(gòu)建學(xué)習(xí)者模型;研究學(xué)習(xí)者特征分析技術(shù),獲取學(xué)習(xí)者的綜合特征信息;通過(guò)追蹤學(xué)習(xí)者的行為過(guò)程,隱式方式下采集學(xué)習(xí)者特征信息;研究基于協(xié)同過(guò)濾的方法判斷學(xué)習(xí)者所屬特征類別來(lái)完成初步的個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦;最后,進(jìn)一步從宏觀上引導(dǎo)學(xué)習(xí)者按知識(shí)點(diǎn)邏輯結(jié)構(gòu)順序進(jìn)行學(xué)習(xí),在單個(gè)知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)時(shí),推薦學(xué)習(xí)材料供學(xué)習(xí)者自由選擇,以提高學(xué)習(xí)效率。通過(guò)以上的研究工作基本解決了個(gè)性化學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)中每部分的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題。
【關(guān)鍵詞】：學(xué)習(xí)者模型 學(xué)習(xí)者特征 協(xié)同過(guò)濾 個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦 ISM
【學(xué)位授予單位】：天津師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：G434
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 緒論7-12
• 1.1 研究背景及意義7-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展及現(xiàn)狀8-10
• 1.3 研究?jī)?nèi)容10-12
• 第二章 個(gè)性化學(xué)習(xí)者模型12-19
• 2.1 傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)者模型12-13
• 2.2 學(xué)習(xí)者模型規(guī)范13-14
• 2.3 個(gè)性化學(xué)習(xí)者模型的構(gòu)建14-18
• 2.4 小結(jié)18-19
• 第三章 學(xué)習(xí)者特征分析19-36
• 3.1 學(xué)習(xí)者特征分析模型19-20
• 3.2 顯性方式的學(xué)習(xí)者特征信息采集20-22
• 3.3 隱性方式的學(xué)習(xí)者特征信息采集22-23
• 3.4 學(xué)習(xí)者特征信息采集技術(shù)的研究23-30
• 3.4.1 WEB日志挖掘技術(shù)23-27
• 3.4.2 數(shù)據(jù)挖掘27-29
• 3.4.3 ID3算法29-30
• 3.5 學(xué)習(xí)者個(gè)性特征分析實(shí)例30-35
• 3.5.1 ID3算法實(shí)例32-34
• 3.5.2 屬性加權(quán) ID3算法實(shí)例34-35
• 3.5.3 兩種算法結(jié)果比較分析35
• 3.6 小結(jié)35-36
• 第四章 學(xué)習(xí)者的行為追蹤模型36-44
• 4.1 概述36-38
• 4.2 學(xué)習(xí)者行為追蹤系統(tǒng)的初步實(shí)現(xiàn)38-43
• 4.2.1 系統(tǒng)分析與架構(gòu)38-39
• 4.2.2 技術(shù)實(shí)現(xiàn)39-43
• 4.3 小結(jié)43-44
• 第五章 個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦44-62
• 5.1 概述44-45
• 5.2 基于協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的推薦45-53
• 5.2.1 協(xié)同過(guò)濾技術(shù)45-48
• 5.2.2 優(yōu)化的協(xié)同過(guò)濾推薦算法48-53
• 5.3 基于 ISM的個(gè)性化學(xué)習(xí)材料推薦53-61
• 5.3.1 知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)序列的生成54-58
• 5.3.2 基于知識(shí)點(diǎn)結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)材料生成58-59
• 5.3.3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)的學(xué)習(xí)材料生成59-61
• 5.4 小結(jié)61-62
• 第六章 總結(jié)與展望62-64
• 6.1 全文總結(jié)62-63
• 6.2 未來(lái)工作展望63-64
• 參考文獻(xiàn)64-66
• 致謝66-67
• 發(fā)表論文67

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 陳攀峰;E-learning中學(xué)習(xí)者個(gè)性特征模型研究[D];華中師范大學(xué);2011年

2 王怡涵;能力導(dǎo)向終身學(xué)習(xí)個(gè)性化推薦系統(tǒng)學(xué)習(xí)者模型構(gòu)建[D];東北師范大學(xué);2011年

3 董安美;網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)系統(tǒng)構(gòu)建研究[D];東北師范大學(xué);2011年

4 賈冰;自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)習(xí)者模型的表示及特征值獲取方法研究[D];東北師范大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于學(xué)習(xí)者特征分析的個(gè)性化學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：345418