本文關鍵詞：智能導學系統(tǒng)AutoTutor:理論、技術、應用和預期影響

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【摘要】：AutoTutor是一種基于自然語言的智能導學系統(tǒng),在模擬人類教師教學基礎上采用自然語言與學生對話。其使用預期-誤解定制式對話,對學生的答案給予及時反饋,并根據(jù)學生對問題理解的程度隨時調整對話內容,有效地引導學生構建理想答案。本文首先概述了AutoTutor的開發(fā)動因及自然語言導學的優(yōu)勢,然后介紹了其背后的理論和技術,回顧了已有應用研究,并展望了未來的預期影響。AutoTutor的開發(fā)以認知科學和學習科學理論為基礎,充分利用最新的文本分析技術和對話技巧,使對話過程自然有效,其后期發(fā)展還納入了學習情緒相關理論。AutoTutor對自然語言對話的分析主要采用正則表達式、潛在語義分析和言語行為分類器,并使用x API標準記錄學習活動數(shù)據(jù),以方便與其他系統(tǒng)進行信息交流。目前,AutoTutor已被應用于多個學習領域,學習效果可達0.8個標準差;在旁觀者圖靈測試中,被試不能區(qū)分對話腳本是由系統(tǒng)生成還是由真實教師生成的;已實現(xiàn)腳本的在線協(xié)同編輯。這種基于自然語言的定制式對話可與已有學習平臺整合,實現(xiàn)優(yōu)勢互補。
【作者單位】： 華中師范大學心理學院;新鄉(xiāng)醫(yī)學院心理學系;懷化學院教育科學學院;孟菲斯大學智能系統(tǒng)研究所;
【關鍵詞】： AutoTutor 智能導學系統(tǒng) 自然語言對話 潛在語義分析
【分類號】：TP391.1;G434
【正文快照】： 智能導學系統(tǒng)是一種整合了理論研究(如認知科學、學習科學)、技術發(fā)展(如計算機科學、計算機工程)、教育實踐和實證評估的集成系統(tǒng)。Auto Tutor由美國孟菲斯大學1997年起研發(fā)。該系統(tǒng)整合了現(xiàn)實教學中教師所采用的有效教學策略以及基于學習研究的理想化教學策略,已被用于計算

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