本文關(guān)鍵詞：基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)干預(yù)模型構(gòu)建

  更多相關(guān)文章： 干預(yù)模型 干預(yù)策略 學(xué)習(xí)分析 教育大數(shù)據(jù)

【摘要】：學(xué)習(xí)分析是利用預(yù)測模型及學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),分析、預(yù)測學(xué)習(xí)者未來表現(xiàn)并發(fā)現(xiàn)潛在問題以實施干預(yù)的技術(shù)。在學(xué)習(xí)分析過程中,學(xué)習(xí)干預(yù)作為與教學(xué)過程直接相聯(lián)的部分,是改善、提升學(xué)習(xí)成效的關(guān)鍵。然而,當(dāng)前國內(nèi)外已有的學(xué)習(xí)干預(yù)方面的相關(guān)研究大多從微觀層面上列舉了部分干預(yù)措施,缺乏整體性和系統(tǒng)性的考慮。該研究構(gòu)建了基于教育大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析的、以干預(yù)引擎為核心的"狀態(tài)識別—策略匹配—干預(yù)實施—成效分析"四環(huán)節(jié)循環(huán)結(jié)構(gòu)干預(yù)模型,該模型主要關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格類型、學(xué)習(xí)進(jìn)度水平、學(xué)習(xí)互動水平、學(xué)業(yè)成就水平四方面的狀態(tài)特征,并針對這四方面的狀態(tài)水平設(shè)計了具體的干預(yù)策略、干預(yù)時機以及干預(yù)方式,以期為在線學(xué)習(xí)環(huán)境中的學(xué)習(xí)干預(yù)理論研究與實踐應(yīng)用提供參考。
【作者單位】： 天津師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院;北京師范大學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心;北京師范大學(xué)教育學(xué)部教育技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 干預(yù)模型 干預(yù)策略 學(xué)習(xí)分析 教育大數(shù)據(jù)
【基金】：2014年全國教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃教育部重點課題“基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析工具設(shè)計與應(yīng)用研究”(課題編號:DCA140230)研究成果
【分類號】：G434
【正文快照】： 學(xué)習(xí)分析技術(shù)作為一種能夠在海量數(shù)據(jù)中提取隱含、潛在應(yīng)用價值信息的工具,可以對學(xué)習(xí)者、教師、管理部門等相關(guān)利益方進(jìn)行干預(yù)支持,改善對教與學(xué)的理解,促進(jìn)和優(yōu)化學(xué)習(xí)效果和環(huán)境,進(jìn)而提升數(shù)字時代的教育內(nèi)外部效益[1]。西蒙斯指出,學(xué)習(xí)分析是運用智能數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：791076