本文關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)學習評價中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)學習的進一步深化,學習者的網(wǎng)絡(luò)學習動機、學習效果、學習興趣以及網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)等因素逐漸的凸顯出來,由此也是人們對其的關(guān)注度不斷提高。然而我國的網(wǎng)絡(luò)學習評價相較于其他國家起步較晚,較為落后。網(wǎng)絡(luò)評價獲得的重視程度不高且受到傳統(tǒng)的學習評價方式的影響多以紙筆評價和終結(jié)性評價為主,很少教師關(guān)注學生的學習過程評價與網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)分析評價,這樣一來就給網(wǎng)絡(luò)學習帶來了很多的隱患。特別是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,學生和教師處在時空分離的一種狀態(tài)下就更加需要教師敏銳的對平臺數(shù)據(jù)進行截取和分析并能通過學生日常學習活動中留下的痕跡,對學生的網(wǎng)絡(luò)學習進行評價. 關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘中的一個舉足輕重的技術(shù),為一種算法來解決數(shù)據(jù)庫分析問題,它首先是由R.Agrawal等人提出的。對象或物質(zhì)之間的空間位置和時間序列之間有普遍聯(lián)系,但是這門技術(shù)在學習評價領(lǐng)域的應(yīng)用卻非常的貧瘠,沒有獲得應(yīng)當?shù)年P(guān)心。 本研究中的數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο笫且砸粋�二本院校2011屆137名師范類學習者在該學期《現(xiàn)代教育技術(shù)》這門網(wǎng)絡(luò)課程的學習過程中記錄的相關(guān)信息以及他們參與該門課程后的一個問卷調(diào)查,作為主要的數(shù)據(jù)來源。在筆者的論文研究中使用的是SPSS Clementine12.0英文原版。本文通過對國內(nèi)外關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在教育領(lǐng)域(特別是網(wǎng)絡(luò)學習評價)中的網(wǎng)絡(luò)學習評價相關(guān)文獻的查找、歸納和總結(jié)整理,對網(wǎng)絡(luò)學習評價實踐研究課題中的研究背景、現(xiàn)狀、意義與目的、研究內(nèi)容和方法進行簡述。通過關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)學習評價中的應(yīng)用并給與較為科學和具有邏輯性的分析。結(jié)合相關(guān)理論,對網(wǎng)絡(luò)學習評價的維度進行分析說明,形成網(wǎng)絡(luò)學習評價問卷；根據(jù)螺旋循環(huán)的挖掘過程,找出閾值范圍內(nèi)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,對學生的學習過程進行較為深入分析,并根據(jù)挖掘結(jié)果找出相關(guān)影響因素之間的關(guān)聯(lián)性進而提出一定的建設(shè)性意見。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則 網(wǎng)絡(luò)學習評價 SPSS軟件
【學位授予單位】：廣西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：G434
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 一、緒論8-11
• (一) 研究問題的提出8-11
• 1. 問題提出的背景8-9
• 2. 問題提出的目的與意義9
• 3. 研究的內(nèi)容和方法9-11
• 二、本研究的國內(nèi)外文獻綜述11-17
• (一) 數(shù)據(jù)挖掘文獻綜述11-13
• 1. 國外對數(shù)據(jù)挖掘的研究11-12
• 2. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)國內(nèi)研究現(xiàn)狀12
• 3. 數(shù)據(jù)挖掘在教育領(lǐng)域的研究12-13
• (二) 網(wǎng)絡(luò)學習評價綜述13-17
• 1. 網(wǎng)絡(luò)學習評價國外研究綜述13-14
• 2. 網(wǎng)絡(luò)學習評價的國內(nèi)研究綜述14-17
• 三、相關(guān)技術(shù)與理論基礎(chǔ)17-32
• (一) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)17-19
• 1. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的定義17
• 2. SPSS Clementine軟件的介紹17-19
• (二) 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法19-29
• 1. 關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義19-20
• 2. 關(guān)聯(lián)規(guī)則的相關(guān)定義20-22
• 3. Aprioir算法的介紹22-23
• 4. Apriori算法模型23-29
• (三) 相關(guān)學習理論29-30
• 1. 關(guān)聯(lián)主義學習理論29
• 2. 有意義學習理論29-30
• (四) 評價理論30-32
• 1. 現(xiàn)代學習評價理論30
• 2. 遠程學習評價30-32
• 四、關(guān)聯(lián)規(guī)則在網(wǎng)絡(luò)學習評價中的實例分析32-57
• (一) 研究對象與預(yù)挖掘的問題32-34
• 1. 研究對象32-33
• 2. 預(yù)挖掘的問題33-34
• (二) 數(shù)據(jù)的選擇34-57
• 1. 問卷的處理34-45
• 2. 問卷數(shù)據(jù)的挖掘45-52
• 3. 網(wǎng)絡(luò)學習平臺數(shù)據(jù)的挖掘52-57
• 五、數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的分析與建議57-61
• (一) 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的分析57-59
• 1. 通過問卷數(shù)據(jù)挖掘得到的結(jié)果分析57-58
• 2. 通過平臺數(shù)據(jù)挖掘得到的結(jié)果分析58-59
• (二) 網(wǎng)絡(luò)學習評價的啟示59-61
• 1. 網(wǎng)絡(luò)學習評價要更加注重交互的評價59
• 2. 網(wǎng)絡(luò)學習評價應(yīng)當更加注重質(zhì)的評價59
• 3. 網(wǎng)絡(luò)學習評價應(yīng)當更加注重評價方法的靈活性59-60
• 4. 網(wǎng)絡(luò)學習評價應(yīng)該更加注重環(huán)境評價的恰當性60-61
• 六、結(jié)語61-63
• (一) 研究結(jié)論61
• (二) 創(chuàng)新點61-62
• (三) 研究不足62
• (四) 后續(xù)研究問題62-63
• 參考文獻63-67
• 附錄167-70
• 附錄270-75
• 攻讀碩士學位期間參與研究的課題和發(fā)表的學術(shù)論文目錄75-76
• 致謝76-77

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)學習評價中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：378452