手勢識別技術(shù)歸屬于人工智能范疇中的模式識別,指在自然的人機交互狀態(tài)下,計算機識別人類手勢的技術(shù)。手勢識別技術(shù)在教育領(lǐng)域內(nèi)已得到一定程度的應(yīng)用,但其在真實課堂中的應(yīng)用研究卻相對缺乏。未來課堂項目一直將建立真實環(huán)境下的富信息技術(shù)課堂為主要研究目標(biāo),因此,我們嘗試將手勢識別技術(shù)融入未來課堂,從人工智能角度提升未來課堂的有效教學(xué)能力。該文以設(shè)計未來課堂智能教學(xué)系統(tǒng)為研究出發(fā)點,構(gòu)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的智能算法,提出以未來課堂為環(huán)境支撐、以手勢識別為技術(shù)支持的智能診斷學(xué)生差異行為的"FCIT"教學(xué)模式,并給出實施細節(jié)。最后從優(yōu)化智能算法與擴展應(yīng)用范圍兩個方面對后續(xù)研究提出了建議。

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