本文選題：高等教育 + 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析�。� 參考：《西南大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：自2002年以來(lái),我國(guó)處于社會(huì)轉(zhuǎn)型和高等教育轉(zhuǎn)型發(fā)展互相疊加的歷史時(shí)期,高等教育在數(shù)量規(guī)模上進(jìn)入大眾化發(fā)展階段,勢(shì)必會(huì)迎來(lái)許多機(jī)遇和挑戰(zhàn)。外界對(duì)轉(zhuǎn)型時(shí)期的中國(guó)高等教育的評(píng)價(jià)各異,議論和爭(zhēng)議更是不斷。我國(guó)高等教育發(fā)展的質(zhì)量是否和數(shù)量規(guī)模一樣,取得了較大的飛躍?高等教育各項(xiàng)投入產(chǎn)出是否順應(yīng)了大眾化發(fā)展時(shí)期的需求,其效率如何?各地區(qū)高等教育效率有多大差異,其成因是什么?如何提升高等教育效率,具體可從哪些因素著手,針對(duì)性地快速提升投入產(chǎn)出效率?這些問題都是亟待解決的。2015年底國(guó)家頒布了“雙一流”方案,并在相關(guān)文件中強(qiáng)調(diào)雙一流建設(shè)必須“堅(jiān)持以績(jī)效為杠桿”,在這樣的改革風(fēng)潮下,我國(guó)高等教育將如何部署實(shí)施考核指標(biāo),合理配置教育資源,才能加快“雙一流”建設(shè),成為舉足輕重的問題。本文依據(jù)2003~2014年中國(guó)30個(gè)省份高等教育面板數(shù)據(jù),采用能有效在DEA模型中篩選變量的Pastor方法,建立了科學(xué)的高等教育效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。之后,不同于以往研究高等教育效率的方法,本文引入F?re-Primont指數(shù),其彌補(bǔ)了Malmquist指數(shù)不能跨期縱向比較或多邊的橫向比較的缺陷,通過(guò)建立F?re-Primont指數(shù)的DEA模型,分別從靜態(tài)、動(dòng)態(tài)對(duì)各省份、各區(qū)域以及全國(guó)2003~2014高等教育的綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率、剩余混合效率進(jìn)行了測(cè)算,并對(duì)效率差異分省份、區(qū)域進(jìn)行比較分析。在效率測(cè)算的基礎(chǔ)上,本文探討了影響高等教育效率的因素并設(shè)定研究假設(shè),運(yùn)用DEA-Tobit兩階段模型對(duì)高等教育效率的影響因素進(jìn)行了研究。論文的研究結(jié)論有:(1)中國(guó)高等教育的規(guī)模逐年增大,但近幾年增速有所減緩。大多數(shù)省份財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入占當(dāng)?shù)貒?guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例2014年較2005年有較大幅度地減少,整體下降了34.7%;而高等教育經(jīng)費(fèi)投入總額占比則有所增加,說(shuō)明近些年政府對(duì)高等教育的財(cái)政性支持力度有所下降,而高校從其他渠道獲得的經(jīng)費(fèi)收入有所增加。(2)綜合效率方面,2003~2014年全國(guó)高等教育綜合效率呈現(xiàn)“W”型的趨勢(shì),到2014年有所下降。分省方面,各省份高等教育的綜合效率在2003~2014年呈現(xiàn)較大差異。分區(qū)域來(lái)看,2003~2009年,東、中部的高等教育綜合效率均值一直高于西部;2012年之后,西部地區(qū)高等教育綜合效率均值超過(guò)了東、中部。(3)技術(shù)效率、規(guī)模效率、剩余混合效率表現(xiàn)上,研究期內(nèi)我國(guó)整體高等教育技術(shù)效率、規(guī)模效率變化幅度較小,特別是規(guī)模效率12年間最大變化了0.06;而剩余混合效率表現(xiàn)為波動(dòng)性增長(zhǎng),其年度均值相比于技術(shù)效率和規(guī)模效率始終最低,我國(guó)高等教育表現(xiàn)為范圍經(jīng)濟(jì)不高。分省來(lái)看,除個(gè)別省份,我國(guó)大多數(shù)省份在規(guī)模效率水平上表現(xiàn)差距最小,其次為技術(shù)效率;而在剩余混合效率上,各省份之間表現(xiàn)出較大的差異。分區(qū)域來(lái)看,東、中、西部高等教育表現(xiàn)出不同的效率優(yōu)勢(shì),東部地區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于技術(shù)效率、規(guī)模效率較高,但有下降趨勢(shì),2014較2004年,分別下降了5.49%、5.8%;中部地區(qū)的優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)在較好的范圍經(jīng)濟(jì)效率;西部的規(guī)模效率較好,且增長(zhǎng)趨勢(shì)顯著。同時(shí),東、中、西部高等教育技術(shù)效率、規(guī)模效率、剩余混合效率在研究期內(nèi)趨于收斂。(4)2003~2014年我國(guó)各省份高等教育TFP表現(xiàn)出大幅度增長(zhǎng)。技術(shù)效率、規(guī)模效率、剩余混合效率對(duì)高等教育TFP增長(zhǎng)有著不同的影響,技術(shù)效率以年均7%的幅度下降,對(duì)整體高等教育TFP增長(zhǎng)有所抑制;而規(guī)模效率、剩余混合效率分別以年均6.59%、22.02%幅度增長(zhǎng),促進(jìn)了整體高等教育TFP增長(zhǎng)。(5)辦學(xué)條件、教育資源配置結(jié)構(gòu)、生均教育經(jīng)費(fèi)指數(shù)均對(duì)綜合效率有較顯著的正向作用,高等教育經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模對(duì)綜合效率、技術(shù)效率都表現(xiàn)顯著的負(fù)向影響。固定資產(chǎn)對(duì)技術(shù)效率、規(guī)模效率、剩余混合效率均為正向促進(jìn)作用,但作用力大小有所不同。各地區(qū)人均GDP對(duì)技術(shù)效率存在顯著的負(fù)向影響,但作用力較小;各地區(qū)人均GDP、高等教育資源配置結(jié)構(gòu)對(duì)剩余混合效率有顯著正向影響。研究還發(fā)現(xiàn),固定資產(chǎn)、高等教育資源配置結(jié)構(gòu)均與高等教育TFP成顯著正相關(guān)關(guān)系,而高等教育經(jīng)費(fèi)投入規(guī)模對(duì)高等教育TFP呈現(xiàn)負(fù)向作用。基于全文分析的中國(guó)高等教育發(fā)展現(xiàn)狀,各地區(qū)高等教育效率的表現(xiàn)情況,針對(duì)效率差異的構(gòu)成,結(jié)合影響因素對(duì)各效率的作用關(guān)系,分別從加強(qiáng)“產(chǎn)學(xué)研”協(xié)作、深化高等教育管理體制改革兩個(gè)角度詳細(xì)闡述了具體措施,給出了較科學(xué)、貼合實(shí)際的改善政策建議,以期更好地提高中國(guó)高等教育發(fā)展質(zhì)量及效率。本文的創(chuàng)新在于:(1)新的研究方法。引入國(guó)際上最新發(fā)展起來(lái)的F?re-Primont TFP指數(shù),該指數(shù)具有乘積完備性且滿足傳遞性檢驗(yàn),彌補(bǔ)了Malmquist TFP指數(shù)的不足,將其首次用于高等教育效率的測(cè)評(píng)和TFP分解,能較好地分析出中國(guó)高等教育效率的時(shí)空變化和成因。(2)研究角度更多樣化。分別從靜態(tài)、動(dòng)態(tài)的角度對(duì)全國(guó)、各省、區(qū)域高等教育效率及其分解效率進(jìn)行測(cè)算,并對(duì)效率差異構(gòu)成進(jìn)行比較分析。通過(guò)應(yīng)用DEA-Tobit兩階段模型對(duì)高等教育的幾種效率的影響因素進(jìn)行了研究,為相關(guān)部門制定政策,調(diào)節(jié)高校教育資源配置,提高整體和地區(qū)綜合效率,縮小地區(qū)差距提供理論依據(jù)和實(shí)證支持。
[Abstract]:Since 2002 , China is in the history of social transformation and the transformation and development of higher education , and the higher education has entered the stage of popularization and development , and it is necessary to meet many opportunities and challenges . ( 2 ) In terms of comprehensive efficiency , the comprehensive efficiency of higher education in China from 2003 to 2014 shows the trend of " W " . In the province , the average efficiency of higher education in the western region has been higher than that in the western region in 2003 - 2014 . ( 4 ) There is a significant positive impact on the higher education of higher education in China from 2003 to 2014 . The technical efficiency , scale efficiency and residual mixing efficiency have different influence on the growth of higher education . ( 2 ) The research angle is more diversified . The efficiency of higher education in the whole country , province and region is calculated from the static and dynamic angle , and the difference of efficiency is compared . The influence factors of several efficiency of higher education are studied by applying DEA - Tobit two - stage model .
【學(xué)位授予單位】：西南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：G649.2

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 潘健;宗曉華;;基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的大學(xué)科研效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J];清華大學(xué)教育研究;2016年05期

2 潘健;宗曉華;;中國(guó)研究型大學(xué)科研生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)分析——基于DEA-Malmquist指數(shù)的分解[J];現(xiàn)代教育管理;2016年03期

3 郭芳芳;張男星;;高等教育績(jī)效評(píng)價(jià)的需求、內(nèi)涵與機(jī)制[J];高教發(fā)展與評(píng)估;2016年01期

4 夏焰;崔玉平;;基于資源優(yōu)化配置的高等教育全要素生產(chǎn)率分析[J];現(xiàn)代教育管理;2015年12期

5 張宏;;提升區(qū)域高等教育投入產(chǎn)出效率的對(duì)策研究——基于DEA方法和TOBIT模型分析[J];教育評(píng)論;2015年10期

6 范建雙;虞曉芬;趙磊;;中國(guó)國(guó)有、私營(yíng)和外資工業(yè)企業(yè)地區(qū)間效率差異研究[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2015年06期

7 高帆;;我國(guó)區(qū)域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的演變趨勢(shì)與影響因素——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2015年05期

8 石麗;陳萬(wàn)明;;中國(guó)高等教育效率區(qū)域差異及動(dòng)態(tài)演化[J];現(xiàn)代教育管理;2015年04期

9 李玲;陶蕾;;我國(guó)義務(wù)教育資源配置效率評(píng)價(jià)及分析——基于DEA-Tobit模型[J];中國(guó)教育學(xué)刊;2015年04期

10 黃yN;孫廣生;黃金枝;;全要素生產(chǎn)率分析新方法:Fre-Primont指數(shù)[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 李博;中國(guó)地區(qū)高等教育投入效率與效果研究[D];南開大學(xué);2012年

2 吳英娟;中國(guó)高等教育資源投入效益評(píng)價(jià)研究[D];吉林大學(xué);2011年

3 邵爭(zhēng)艷;中國(guó)區(qū)域高等教育資源優(yōu)化配置評(píng)價(jià)與對(duì)策研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 楊牡丹;基于DEA-Tobit模型的中部地區(qū)高等教育資源配置效率研究[D];湘潭大學(xué);2016年

2 武琳;長(zhǎng)三角地區(qū)高等教育的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率與產(chǎn)出效率研究[D];南京大學(xué);2016年

3 張芳芳;我國(guó)高等教育全要素生產(chǎn)率實(shí)證研究[D];武漢理工大學(xué);2015年

4 劉小君;基于SFA的教育部直屬高校成本效率評(píng)價(jià)研究[D];大連理工大學(xué);2013年

5 曾秋梅;云南高等教育投入產(chǎn)出效率研究[D];云南大學(xué);2010年

6 李寧;普通高校成人高等教育投入產(chǎn)出效率的研究[D];大連理工大學(xué);2007年

，

本文編號(hào)：1909150