本文選題：語音識別 + 語音評測��； 參考：《北京交通大學》2009年碩士論文

【摘要】： 近些年來,隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展和中國國際地位的不斷提高,中國與世界的交往和聯(lián)系日趨廣泛和深入。漢語是中華文化的主要載體,也是世界各國了解中國的重要工具,不少國家出現(xiàn)了學習漢語的熱潮。但是在全球漢語學習迅速升溫的同時也帶來了一些問題,如漢語教學資源不足和傳統(tǒng)教學方式不能有效地激發(fā)學生學習漢語的興趣等。而寓教于樂的學習形式能夠很好地解決這些問題。自2004年在美國首先提出了這個概念后,它已經(jīng)在眾多領域取得了豐碩的成果,但目前只有少數(shù)的研究者致力于外國漢語學習者的寓教于樂教學研究。 針對現(xiàn)在對外漢語教學中出現(xiàn)的問題,我們提出了一種基于語音接口的漢語學習寓教于樂系統(tǒng),以方便學生自我學習并提高漢語學習的興趣。本論文的主要工作如下: (1)利用HTK平臺建立了一個非特定人孤立詞語音識別系統(tǒng),并從混合高斯模型、語言模型和基頻參數(shù)等方面對該系統(tǒng)進行改進,最終把系統(tǒng)的識別率提高到98%以上,基本滿足了實際的使用要求。 (2)改進了HTK的識別器HVITE,使它能夠輸出字詞和聲韻母兩個層次的識別結果信息和發(fā)音評測結果,為寓教于樂系統(tǒng)的語音接口做好后臺處理準備。 (3)提出了一種新的基于HMM的對數(shù)似然值與聲韻母層時長信息相結合的發(fā)音評測方法。本評分方法對專家評分的相關度高于基于HMM的后驗概率的方法。通過求解非線性回歸模型和模型參數(shù)優(yōu)化,建立兩個統(tǒng)一的聲韻母對數(shù)似然值的映射模型;并將最終的評分及映射模型嵌入HTK的識別器HVITE中。 (4)利用Virtools軟件平臺,設計并實現(xiàn)漢語發(fā)音練習的寓教于樂系統(tǒng)。本系統(tǒng)主要包括建立虛擬現(xiàn)實場景和各個角色模型及其相關的動作,并且將實驗室三維重建的成果成功的應用到系統(tǒng)中;利用Virtools中的SDK開發(fā)包,在VC++6.0平臺上開發(fā)適用于本系統(tǒng)的語音識別與評測接口,使本系統(tǒng)實現(xiàn)糾正學生聲韻母層漢語發(fā)音的功能。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of China's economy and the continuous improvement of China's international status, China's contacts and contacts with the world are increasingly extensive and in-depth. Chinese is not only the main carrier of Chinese culture, but also an important tool for all countries to understand China. However, with the rapid increase of global Chinese learning, some problems have been brought, such as the shortage of Chinese teaching resources and the inability of traditional teaching methods to stimulate students' interest in learning Chinese effectively. And the form of learning with pleasure can solve these problems very well. Since it was first proposed in the United States in 2004, it has achieved fruitful results in many fields, but at present only a few researchers are devoted to the teaching and learning of foreign Chinese learners. In view of the problems in teaching Chinese as a foreign language, we propose a Chinese learning system based on phonetic interface, which can facilitate students' self-learning and improve their interest in learning Chinese. The main work of this thesis is as follows: 1) using HTK platform, a speech recognition system for isolated words is established, and the system is improved from the aspects of mixed Gao Si model, language model and fundamental frequency parameters. Finally, the recognition rate of the system is increased to more than 98%. Basically met the actual use requirements. (2) the HTK recognizer HVITE is improved to output the recognition result information and pronunciation evaluation result at the two levels of word and vowel, so as to prepare the background processing for the phonetic interface of the teaching music system. A new pronunciation evaluation method based on HMM is proposed. The relevance of this method to expert score is higher than that of posterior probability method based on HMM. By solving nonlinear regression model and model parameter optimization, two unified mapping models of logarithmic likelihood value of rhyme and mother are established, and the final score and mapping model are embedded in the recognizer HVITE of HTK. Using Virtools software platform, we design and implement the Chinese pronunciation practice system. The system mainly includes the establishment of virtual reality scene and each role model and its related actions, and the successful application of the results of 3D reconstruction in the laboratory to the system, and the use of SDK development kit in Virtools. The interface of speech recognition and evaluation is developed on the platform of VC 6.0, which makes the system realize the function of correcting students' phonetic master level Chinese pronunciation.
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2009
【分類號】：TN912.34

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