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變化環(huán)境下基于整體模式的城市洪澇過(guò)程研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-27 21:51
  全球氣候變化,城市化進(jìn)程加快,城市極端氣候頻發(fā),由此帶來(lái)的城市洪澇和水環(huán)境問(wèn)題對(duì)人類社會(huì)造成巨大威脅。西安市作為中國(guó)西北地區(qū)的大型城市,近年來(lái)飽受城市洪澇災(zāi)害影響,因此該研究對(duì)西安市城市洪澇治理意義重大。本文從影響城市洪澇的成因出發(fā),研究西安市城市洪澇災(zāi)害的演變規(guī)律,并針對(duì)西安市某區(qū)域從源頭減排,過(guò)程控制,農(nóng)端處理思路出發(fā),構(gòu)建基于整體模式的城市洪澇模型,全過(guò)程模擬城市洪澇區(qū)水動(dòng)力過(guò)程。對(duì)研究區(qū)地表徑流規(guī)律、污染物累積、內(nèi)澇特征及相應(yīng)的控制效用進(jìn)行分析研究,研究結(jié)論可以把握研究區(qū)洪澇災(zāi)害的演變規(guī)律,并為其海綿城市建設(shè)提供指導(dǎo)意義。本文的要工作及重要結(jié)論如下:(1)分析氣候變化和城市化因素對(duì)城市洪澇災(zāi)害的影響機(jī)制。利用遙感等手段對(duì)研究區(qū)1984-2016年歷時(shí)影像進(jìn)行解譯,并結(jié)合Arcgis、ENVI等工具獲得土地利用/覆被資料,用于揭示研究區(qū)下墊面時(shí)空變化特征。利用西安市及周邊站點(diǎn)近60年的逐日降水和氣溫資料,結(jié)合M-K檢驗(yàn)、非參數(shù)sen’s傾斜度檢驗(yàn)等方法研究降雨和氣溫的時(shí)間演變規(guī)律,利用城鄉(xiāng)時(shí)空對(duì)比法分析極端降雨的空間分布特征。使用同期的氣溫再分析資料,利用觀測(cè)減去再分析(OMR)... 

【文章來(lái)源】:西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】:106 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

變化環(huán)境下基于整體模式的城市洪澇過(guò)程研究


城市洪澇災(zāi)害形成過(guò)程中的動(dòng)力和變化過(guò)程

遙感圖像,被蓋,土地利用,區(qū)域空間


繞城高速以內(nèi)的研究區(qū)域進(jìn)行分類,并結(jié)合五大類,將少量的未利用地將不計(jì)入研究的度驗(yàn)證,6 期遙感圖像的土地利用分類結(jié)總精度較高。地利用之間的相互轉(zhuǎn)換[63]。將解譯獲得的土計(jì)分析,得到土地利用轉(zhuǎn)移矩陣:110kijA (2-1)定性,該值越大,區(qū)域空間形態(tài)的穩(wěn)定性越該值越小,區(qū)域空間形態(tài)越復(fù)雜,這兩個(gè)指作與處理均利用 Arcgis 軟件。 A /P(2-2)地面積;P 為城市建設(shè)用地周長(zhǎng)。

土地利用類型,面積,草地,變化環(huán)境


第二章 變化環(huán)境對(duì)城市洪澇的影響機(jī)制研究1995 年間,建設(shè)用地和林地面積凈增加了 65.81km2和 100.52km2,增加221.17%,其中建設(shè)用地面積增加的主要來(lái)源是草地和耕地,分別占 192.1%,而林地面積增加的主要來(lái)源是草地和耕地,分別占1984年的36%和、水體凈減小了 81.54 km2、80.89 km2和 3.81 km2,減小幅度分別為 4

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于InfoWorks RS的蔣巷聯(lián)圩防洪保護(hù)區(qū)洪水演算[J]. 李德龍,黃萍,許小華,范子武,烏景秀,費(fèi)香波.  長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào). 2018(12)
[2]基于MikeFlood的組合情景洪水風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 姚斯洋,劉成林,魏博文,陳良捷,金戎,程穎新.  南水北調(diào)與水利科技. 2019(01)
[3]北港河流域水質(zhì)特征及主要污染物通量估算研究[J]. 黃志偉,曾凡棠,范中亞,楊漢杰,李偉杰,曾海龍,林澍.  環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(10)
[4]基于InfoWorks ICM模型的城市排水管網(wǎng)與內(nèi)河耦合模擬[J]. 高婷,張發(fā).  工業(yè)安全與環(huán)保. 2018(06)
[5]基于動(dòng)力波法的高效高分辨率城市雨洪過(guò)程數(shù)值模型[J]. 侯精明,王潤(rùn),李國(guó)棟,李桂伊.  水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2018(03)
[6]基于均一化資料的西安極端氣溫變化特征研究[J]. 高文蘭,李雙雙,段克勤,孔鋒,王娟.  地理科學(xué). 2018(03)
[7]高效高精度水動(dòng)力模型在洪水演進(jìn)中的應(yīng)用研究[J]. 侯精明,李桂伊,李國(guó)棟,LIANG Qiuhua,支再興.  水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2018(02)
[8]InfoWorks ICM在排水管網(wǎng)問(wèn)題診斷及改造中的應(yīng)用[J]. 魏忠慶,黃永捷,林蘭娜,陸麗君,黃翔峰.  中國(guó)給水排水. 2017(23)
[9]太原汾河蓄水區(qū)浮游植物細(xì)胞密度及其與營(yíng)養(yǎng)元素的關(guān)系[J]. 劉洋,呂俊平,劉琪,謝樹蓮,馮佳.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(03)
[10]濟(jì)南市海綿城市建設(shè)興隆示范區(qū)降雨徑流模擬[J]. 程濤,徐宗學(xué),宋蘇林.  水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2017(06)

博士論文
[1]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水文過(guò)程模擬研究[D]. 王玲.河海大學(xué) 2002

碩士論文
[1]變化環(huán)境下西安市城市雨洪模擬及控制研究[D]. 薛樹紅.西安理工大學(xué) 2018
[2]基于低影響開發(fā)的城市社區(qū)雨洪控制效果模擬與評(píng)估[D]. 姚琪.西安理工大學(xué) 2018
[3]基于InfoWorks ICM模型的婁底水洋新區(qū)海綿城市規(guī)劃評(píng)估研究[D]. 孔曉光.湖南大學(xué) 2018
[4]基于Mike Urban模型的北京市老城區(qū)合流制溢流污染控制研究[D]. 孫櫻珊.北京交通大學(xué) 2018
[5]某大學(xué)校園內(nèi)澇改造工程研究[D]. 鄭鳳宜.華南理工大學(xué) 2017
[6]基于MIKE模型的西安市曲江新區(qū)城市內(nèi)澇模擬研究[D]. 王丹.西安理工大學(xué) 2017
[7]基于Mike Flood的運(yùn)城市內(nèi)澇模擬與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D]. 周小飛.西安理工大學(xué) 2017
[8]廣州市中心城區(qū)市政排水與水利排澇的暴雨標(biāo)準(zhǔn)銜接關(guān)系研究[D]. 鄭志勤.華南理工大學(xué) 2017
[9]基于多功能區(qū)自凈需水量計(jì)算理論的城市水系水質(zhì)問(wèn)題研究[D]. 任朋.天津大學(xué) 2017
[10]基于SWMM模型的城市降雨徑流規(guī)律及城市雨洪利用控制研究[D]. 黃子謙.合肥工業(yè)大學(xué) 2016



本文編號(hào):3410673

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