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地基變形光纖光柵監(jiān)測可行性的試驗研究

發(fā)布時間:2018-10-24 12:03
【摘要】:針對傳統(tǒng)地基變形監(jiān)測存在的監(jiān)測效率低、誤差大、精度低等問題,提出通過光纖光柵(FBG)技術(shù)監(jiān)測地基應(yīng)變分布、掌握地基變形規(guī)律的新方法.開展基于埋入式FBG應(yīng)變傳感器的平面應(yīng)變砂土地基加載模型試驗,利用粒子圖像測速(PIV)技術(shù)獲取模型箱側(cè)壁地基土體的應(yīng)變分布規(guī)律.監(jiān)測結(jié)果表明,采用FBG技術(shù)能夠靈敏地捕捉到土體在逐級荷載下的內(nèi)部應(yīng)變累積過程,獲得的應(yīng)變分布特征與PIV結(jié)果較吻合,真實反映了模型地基的變形和破壞模式,初步證明了FBG光纖監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用于地基變形監(jiān)測的可行性.該研究說明,PIV技術(shù)可以作為檢驗、標定FBG應(yīng)變監(jiān)測結(jié)果的輔助工具.兩種監(jiān)測方法在具體應(yīng)變量值上有一定的差異,原因可以歸結(jié)為試驗誤差、傳感器變形耦合程度以及照相質(zhì)量好壞等幾個方面.
[Abstract]:Aiming at the problems of low monitoring efficiency, large error and low precision in traditional foundation deformation monitoring, a new method of monitoring foundation strain distribution by fiber Bragg grating (FBG) technology is put forward to master the law of foundation deformation. Based on the embedded FBG strain sensor, the loading model test of plane strain sand soil foundation was carried out. The strain distribution of the lateral foundation of the model box was obtained by particle image velocimetry (PIV) technique. The monitoring results show that the strain accumulation process of soil under progressive loading can be captured sensitively by using FBG technique, and the strain distribution characteristics obtained are in good agreement with the PIV results, which truly reflect the deformation and failure mode of the model foundation. The feasibility of application of FBG optical fiber monitoring technology in foundation deformation monitoring is preliminarily proved. This study shows that the PIV technique can be used as an auxiliary tool for testing and calibrating the results of FBG strain monitoring. There are some differences between the two monitoring methods in terms of the value of specific strain variables, which can be attributed to the experimental error, the coupling degree of sensor deformation and the quality of photography.
【作者單位】: 南京大學地球科學與工程學院;南京大學(蘇州)高新技術(shù)研究院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(41672277,41230636) 國家重大科研儀器研制項目(41427801) 江蘇省自然科學基金資助項目(BK20161238)
【分類號】:TU433

【相似文獻】

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本文編號:2291354

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